# 概念推導導讀

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概念導讀



## [事件：在完整事件族與較粗事件族中判定事件](/zh-Hant/derivations/derivation-mko-event-01/?from=%2Fzh-Hant%2Fderivations%2F%3Fq%3Dmko-event)

擲一顆骰子一次，S={1,2,3,4,5,6}。(1) 在有限初等模型 F=𝒫(S) 中，說明 E={2,4,6} 是事件，判定觀察結果為 4 與 3 時 E 是否發生；分辨結果 4 與事件 {4}；說明空事件與必然事件。(2) 在一般模型 (S,F₀) 中，F₀={∅,O,E,S}，O={1,3,5}：證明 F₀ 是 S 上的事件族（σ-代數），並證明 {6}∉F₀，所以雖然 S 有限且 {6}⊆S，{6} 在這個模型中不是事件。

事件

derivation-mko-event-01



概念導讀



## [事件獨立：以交集乘積判定，並核對條件式、補集與零機率事件](/zh-Hant/derivations/derivation-mko-event-independence-01/?from=%2Fzh-Hant%2Fderivations%2F%3Fq%3Dmko-event)

公正骰子模型：Ω={1,2,3,4,5,6}，每個結果的質量為 1/6。設 A={2,4,6}、B={1,2,3,4}、D={1,3,5}、Z=∅。（一）以乘積定義判定 A 與 B 是否獨立，並在 P(B)>0 下核對 P(A|B)=P(A)。（二）證明 A 與 B 獨立推出 A 與 Bᶜ 獨立，並以數字核對。（三）判定互斥事件 A、D 是否獨立。（四）判定 A 與零機率事件 Z 是否獨立，並說明條件式為何不能使用。

事件獨立

derivation-mko-event-independence-01





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