# 概念推導導讀

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概念導讀



## [有限狀態 Markov 鏈：核對行隨機矩陣，計算兩步時刻律與路徑機率](/zh-Hant/derivations/derivation-mko-finite-markov-chain-01/?from=%2Fzh-Hant%2Fderivations%2F%3Fq%3Dmko-finite-markov-chain)

狀態依序為 1、2、3，轉移矩陣 P 的行為 (1/2,1/2,0)、(1/4,1/2,1/4)、(0,1/3,2/3)，初始律 μ_0=(1/2,1/2,0)。(1) 核對 P 是行隨機矩陣，並說明列和不必為 1；(2) 證明一步公式 μ_{n+1}=μ_nP 且結果仍是機率向量，算出 μ_1 與 μ_2；(3) 證明路徑機率公式並計算 P(X_0=1,X_1=2,X_2=3)、P(X_0=2,X_1=3,X_2=3)；(4) 說明 P 單獨一般不能決定完整的無條件時刻律與路徑律。

有限狀態 Markov 鏈

derivation-mko-finite-markov-chain-01





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