# 期望密度：逐項、共模型與未知整數值基礎 · 脈衝 R05

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本題庫已有對應的中英逐步詳解。原題的 candidate 與英文 ai_candidate 狀態保留；AI 覆核、有限計算與 Lean 形式證明分開標示。

batch-20261008-advance-20261010-r05-expectation-foundations · 2026-10-08 · 100 題



## 1. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[1, 0, 2]、D=3，權重為質量/D；X值=[-3, 99, 0]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-1/1, 0/1, 0/1]

逐點期望項=[-1/1, 0/1, 0/1]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 2. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,1}，F=𝒫(S)，質量=[1, 1]、D=2，權重為質量/D；X值=[0, 0]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[0/1, 0/1]

逐點期望項=[0/1, 0/1]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 3. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[3, 2, 1]、D=6，權重為質量/D；X值=[-2, 2, 1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-1/1, 2/3, 1/6]

逐點期望項=[-1/1, 2/3, 1/6]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 4. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[4, 2, 1]、D=7，權重為質量/D；X值=[-3, 2, -1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-12/7, 4/7, -1/7]

逐點期望項=[-12/7, 4/7, -1/7]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 5. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[5, 2, 1]、D=8，權重為質量/D；X值=[-4, 2, 0]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-5/2, 1/2, 0/1]

逐點期望項=[-5/2, 1/2, 0/1]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 6. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[6, 2, 1]、D=9，權重為質量/D；X值=[-5, 2, 1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-10/3, 4/9, 1/9]

逐點期望項=[-10/3, 4/9, 1/9]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 7. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[7, 2, 1]、D=10，權重為質量/D；X值=[-6, 2, -1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-21/5, 2/5, -1/10]

逐點期望項=[-21/5, 2/5, -1/10]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 8. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[8, 2, 1]、D=11，權重為質量/D；X值=[-7, 2, 0]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-56/11, 4/11, 0/1]

逐點期望項=[-56/11, 4/11, 0/1]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 9. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[9, 2, 1]、D=12，權重為質量/D；X值=[-8, 2, 1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-6/1, 1/3, 1/12]

逐點期望項=[-6/1, 1/3, 1/12]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 10. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[10, 2, 1]、D=13，權重為質量/D；X值=[-9, 2, -1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-90/13, 4/13, -1/13]

逐點期望項=[-90/13, 4/13, -1/13]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0010/)

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## 11. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[11, 2, 1]、D=14，權重為質量/D；X值=[-10, 2, 0]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-55/7, 2/7, 0/1]

逐點期望項=[-55/7, 2/7, 0/1]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 12. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[12, 2, 1]、D=15，權重為質量/D；X值=[-11, 2, 1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-44/5, 4/15, 1/15]

逐點期望項=[-44/5, 4/15, 1/15]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0012/)

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## 13. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[13, 2, 1]、D=16，權重為質量/D；X值=[-12, 2, -1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-39/4, 1/4, -1/16]

逐點期望項=[-39/4, 1/4, -1/16]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 14. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[14, 2, 1]、D=17，權重為質量/D；X值=[-13, 2, 0]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-182/17, 4/17, 0/1]

逐點期望項=[-182/17, 4/17, 0/1]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0014/)

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## 15. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[15, 2, 1]、D=18，權重為質量/D；X值=[-14, 2, 1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-35/3, 2/9, 1/18]

逐點期望項=[-35/3, 2/9, 1/18]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



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## 16. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[16, 2, 1]、D=19，權重為質量/D；X值=[-15, 2, -1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-240/19, 4/19, -1/19]

逐點期望項=[-240/19, 4/19, -1/19]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0016/)

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## 17. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[17, 2, 1]、D=20，權重為質量/D；X值=[-16, 2, 0]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-68/5, 1/5, 0/1]

逐點期望項=[-68/5, 1/5, 0/1]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0017/)

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## 18. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[18, 2, 1]、D=21，權重為質量/D；X值=[-17, 2, 1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-102/7, 4/21, 1/21]

逐點期望項=[-102/7, 4/21, 1/21]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0018/)

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## 19. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[19, 2, 1]、D=22，權重為質量/D；X值=[-18, 2, -1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-171/11, 2/11, -1/22]

逐點期望項=[-171/11, 2/11, -1/22]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0019/)

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## 20. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[20, 2, 1]、D=23，權重為質量/D；X值=[-19, 2, 0]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-380/23, 4/23, 0/1]

逐點期望項=[-380/23, 4/23, 0/1]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0020/)

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## 21. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[21, 2, 1]、D=24，權重為質量/D；X值=[-20, 2, 1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-35/2, 1/6, 1/24]

逐點期望項=[-35/2, 1/6, 1/24]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0021/)

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## 22. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[22, 2, 1]、D=25，權重為質量/D；X值=[-21, 2, -1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-462/25, 4/25, -1/25]

逐點期望項=[-462/25, 4/25, -1/25]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0022/)

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## 23. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[23, 2, 1]、D=26，權重為質量/D；X值=[-22, 2, 0]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-253/13, 2/13, 0/1]

逐點期望項=[-253/13, 2/13, 0/1]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0023/)

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## 24. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[24, 2, 1]、D=27，權重為質量/D；X值=[-23, 2, 1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-184/9, 4/27, 1/27]

逐點期望項=[-184/9, 4/27, 1/27]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0024/)

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## 25. 逐點期望貢獻

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[25, 2, 1]、D=28，權重為質量/D；X值=[-24, 2, -1]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

查看答案與解釋[-150/7, 1/7, -1/28]

逐點期望項=[-150/7, 1/7, -1/28]。逐項以質量乘值再除D；零權重異值貢獻零，負值可以給負貢獻。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0025/)

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## 26. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[1, 0, 2]、D=3，權重為質量/D；X值=[4, 99, 4]、Y值=[4, -50, 4]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋0/1

共模型差期望=0/1。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0026/)

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## 27. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,1}，F=𝒫(S)，質量=[1, 1]、D=2，權重為質量/D；X值=[0, 2]、Y值=[2, 0]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋0/1

共模型差期望=0/1。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0027/)

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## 28. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[3, 2, 1]、D=6，權重為質量/D；X值=[-2, 2, 3]、Y值=[1, -1, -2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋1/3

共模型差期望=1/3。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0028/)

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## 29. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[4, 2, 1]、D=7，權重為質量/D；X值=[-3, 2, 4]、Y值=[1, -1, -3]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-3/7

共模型差期望=-3/7。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0029/)

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## 30. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[5, 2, 1]、D=8，權重為質量/D；X值=[-4, 2, 5]、Y值=[1, -1, -4]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-5/4

共模型差期望=-5/4。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



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## 31. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[6, 2, 1]、D=9，權重為質量/D；X值=[-5, 2, 6]、Y值=[1, -1, -5]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-19/9

共模型差期望=-19/9。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0031/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 32. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[7, 2, 1]、D=10，權重為質量/D；X值=[-6, 2, 7]、Y值=[1, -1, -6]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-3/1

共模型差期望=-3/1。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0032/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 33. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[8, 2, 1]、D=11，權重為質量/D；X值=[-7, 2, 8]、Y值=[1, -1, -7]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-43/11

共模型差期望=-43/11。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0033/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 34. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[9, 2, 1]、D=12，權重為質量/D；X值=[-8, 2, 9]、Y值=[1, -1, -8]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-29/6

共模型差期望=-29/6。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0034/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 35. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[10, 2, 1]、D=13，權重為質量/D；X值=[-9, 2, 10]、Y值=[1, -1, -9]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-75/13

共模型差期望=-75/13。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0035/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 36. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[11, 2, 1]、D=14，權重為質量/D；X值=[-10, 2, 11]、Y值=[1, -1, -10]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-47/7

共模型差期望=-47/7。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0036/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 37. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[12, 2, 1]、D=15，權重為質量/D；X值=[-11, 2, 12]、Y值=[1, -1, -11]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-23/3

共模型差期望=-23/3。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0037/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 38. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[13, 2, 1]、D=16，權重為質量/D；X值=[-12, 2, 13]、Y值=[1, -1, -12]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-69/8

共模型差期望=-69/8。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0038/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 39. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[14, 2, 1]、D=17，權重為質量/D；X值=[-13, 2, 14]、Y值=[1, -1, -13]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-163/17

共模型差期望=-163/17。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0039/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 40. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[15, 2, 1]、D=18，權重為質量/D；X值=[-14, 2, 15]、Y值=[1, -1, -14]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-95/9

共模型差期望=-95/9。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0040/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 41. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[16, 2, 1]、D=19，權重為質量/D；X值=[-15, 2, 16]、Y值=[1, -1, -15]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-219/19

共模型差期望=-219/19。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0041/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 42. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[17, 2, 1]、D=20，權重為質量/D；X值=[-16, 2, 17]、Y值=[1, -1, -16]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-25/2

共模型差期望=-25/2。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0042/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 43. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[18, 2, 1]、D=21，權重為質量/D；X值=[-17, 2, 18]、Y值=[1, -1, -17]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-283/21

共模型差期望=-283/21。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0043/)

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## 44. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[19, 2, 1]、D=22，權重為質量/D；X值=[-18, 2, 19]、Y值=[1, -1, -18]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-159/11

共模型差期望=-159/11。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0044/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 45. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[20, 2, 1]、D=23，權重為質量/D；X值=[-19, 2, 20]、Y值=[1, -1, -19]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-355/23

共模型差期望=-355/23。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0045/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 46. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[21, 2, 1]、D=24，權重為質量/D；X值=[-20, 2, 21]、Y值=[1, -1, -20]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-197/12

共模型差期望=-197/12。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0046/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 47. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[22, 2, 1]、D=25，權重為質量/D；X值=[-21, 2, 22]、Y值=[1, -1, -21]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-87/5

共模型差期望=-87/5。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0047/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 48. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[23, 2, 1]、D=26，權重為質量/D；X值=[-22, 2, 23]、Y值=[1, -1, -22]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-239/13

共模型差期望=-239/13。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0048/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 49. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[24, 2, 1]、D=27，權重為質量/D；X值=[-23, 2, 24]、Y值=[1, -1, -23]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-523/27

共模型差期望=-523/27。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0049/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 50. 共模型的差期望

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[25, 2, 1]、D=28，權重為質量/D；X值=[-24, 2, 25]、Y值=[1, -1, -24]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。求 E[X]−E[Y]，亦即 E[X−Y]。

查看答案與解釋-285/14

共模型差期望=-285/14。分別加權求兩個均值再相減；共同模型線性計算不需要獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0050/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-difference · candidate





## 51. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,1}，F=𝒫(S)，質量=[1, 1]、D=2，權重為質量/D；X值=[0, 1]、Y值=[0, 1]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(1/2, 1/4)

乘積期望與均值積=(1/2, 1/4)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0051/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-product-pair · candidate





## 52. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,1}，F=𝒫(S)，質量=[1, 2]、D=3，權重為質量/D；X值=[3, 3]、Y值=[-1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(3/1, 3/1)

乘積期望與均值積=(3/1, 3/1)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0052/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-product-pair · candidate





## 53. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[1, 0, 2]、D=3，權重為質量/D；X值=[-2, 99, 1]、Y值=[1, -100, -2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-2/1, 0/1)

乘積期望與均值積=(-2/1, 0/1)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0053/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-product-pair · candidate





## 54. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[4, 2, 1]、D=7，權重為質量/D；X值=[-3, 2, 4]、Y值=[5, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-8/1, -80/49)

乘積期望與均值積=(-8/1, -80/49)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0054/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-product-pair · candidate





## 55. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[5, 2, 1]、D=8，權重為質量/D；X值=[-4, 2, 5]、Y值=[6, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-57/4, -165/32)

乘積期望與均值積=(-57/4, -165/32)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0055/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-product-pair · candidate





## 56. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[6, 2, 1]、D=9，權重為質量/D；X值=[-5, 2, 6]、Y值=[7, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-202/9, -280/27)

乘積期望與均值積=(-202/9, -280/27)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0056/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-product-pair · candidate





## 57. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[7, 2, 1]、D=10，權重為質量/D；X值=[-6, 2, 7]、Y值=[8, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-163/5, -434/25)

乘積期望與均值積=(-163/5, -434/25)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0057/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-product-pair · candidate





## 58. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[8, 2, 1]、D=11，權重為質量/D；X值=[-7, 2, 8]、Y值=[9, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-492/11, -288/11)

乘積期望與均值積=(-492/11, -288/11)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0058/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-product-pair · candidate





## 59. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[9, 2, 1]、D=12，權重為質量/D；X值=[-8, 2, 9]、Y值=[10, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-353/6, -295/8)

乘積期望與均值積=(-353/6, -295/8)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0059/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-product-pair · candidate





## 60. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[10, 2, 1]、D=13，權重為質量/D；X值=[-9, 2, 10]、Y值=[11, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-974/13, -8360/169)

乘積期望與均值積=(-974/13, -8360/169)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0060/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-product-pair · candidate





## 61. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[11, 2, 1]、D=14，權重為質量/D；X值=[-10, 2, 11]、Y值=[12, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-93/1, -3135/49)

乘積期望與均值積=(-93/1, -3135/49)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0061/)

有限模型的期望值 · qf-density10-expectation-product-pair · candidate





## 62. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[12, 2, 1]、D=15，權重為質量/D；X值=[-11, 2, 12]、Y值=[13, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-1696/15, -6032/75)

乘積期望與均值積=(-1696/15, -6032/75)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 63. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[13, 2, 1]、D=16，權重為質量/D；X值=[-12, 2, 13]、Y值=[14, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-1081/8, -12649/128)

乘積期望與均值積=(-1081/8, -12649/128)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 64. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[14, 2, 1]、D=17，權重為質量/D；X值=[-13, 2, 14]、Y值=[15, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-2706/17, -34440/289)

乘積期望與均值積=(-2706/17, -34440/289)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 65. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[15, 2, 1]、D=18，權重為質量/D；X值=[-14, 2, 15]、Y值=[16, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-1667/9, -3820/27)

乘積期望與均值積=(-1667/9, -3820/27)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 66. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[16, 2, 1]、D=19，權重為質量/D；X值=[-15, 2, 16]、Y值=[17, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-4052/19, -59840/361)

乘積期望與均值積=(-4052/19, -59840/361)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 67. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[17, 2, 1]、D=20，權重為質量/D；X值=[-16, 2, 17]、Y值=[18, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-2433/10, -38403/200)

乘積期望與均值積=(-2433/10, -38403/200)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 68. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[18, 2, 1]、D=21，權重為質量/D；X值=[-17, 2, 18]、Y值=[19, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-826/3, -10792/49)

乘積期望與均值積=(-826/3, -10792/49)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 69. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[19, 2, 1]、D=22，權重為質量/D；X值=[-18, 2, 19]、Y值=[20, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-3403/11, -2755/11)

乘積期望與均值積=(-3403/11, -2755/11)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 70. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[20, 2, 1]、D=23，權重為質量/D；X值=[-19, 2, 20]、Y值=[21, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-7944/23, -149520/529)

乘積期望與均值積=(-7944/23, -149520/529)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 71. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[21, 2, 1]、D=24，權重為質量/D；X值=[-20, 2, 21]、Y值=[22, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-4601/12, -30415/96)

乘積期望與均值積=(-4601/12, -30415/96)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 72. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[22, 2, 1]、D=25，權重為質量/D；X值=[-21, 2, 22]、Y值=[23, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-10586/25, -220616/625)

乘積期望與均值積=(-10586/25, -220616/625)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 73. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[23, 2, 1]、D=26，權重為質量/D；X值=[-22, 2, 23]、Y值=[24, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-6051/13, -66102/169)

乘積期望與均值積=(-6051/13, -66102/169)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 74. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[24, 2, 1]、D=27，權重為質量/D；X值=[-23, 2, 24]、Y值=[25, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-13756/27, -104800/243)

乘積期望與均值積=(-13756/27, -104800/243)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 75. 乘積期望與均值積的有序對

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[25, 2, 1]、D=28，權重為質量/D；X值=[-24, 2, 25]、Y值=[26, -1, 2]，X與Y共用S和權重，不假設獨立。依序求 (E[XY], E[X]E[Y])。

查看答案與解釋(-1111/2, -185575/392)

乘積期望與均值積=(-1111/2, -185575/392)。逐點乘積後加權，另算兩均值的積；數值相等也不推出獨立。



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## 76. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[1, 0, 2]、D=3，權重為質量/D；X值=[null, 99, 3]。null是唯一未知槽，索引從0，k=0且該質量正；已知 E[X]=1/1。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-3/1

未知整數值=-3/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 77. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,0}，F=𝒫(S)，質量=[1]、D=1，權重為質量/D；X值=[null]。null是唯一未知槽，索引從0，k=0且該質量正；已知 E[X]=0/1。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋0/1

未知整數值=0/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 78. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[3, 2, 1]、D=6，權重為質量/D；X值=[-2, 4, null]。null是唯一未知槽，索引從0，k=2且該質量正；已知 E[X]=1/3。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋0/1

未知整數值=0/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0078/)

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## 79. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[4, 2, 1]、D=7，權重為質量/D；X值=[null, 5, -1]。null是唯一未知槽，索引從0，k=0且該質量正；已知 E[X]=-3/7。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-3/1

未知整數值=-3/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 80. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[5, 2, 1]、D=8，權重為質量/D；X值=[-4, null, -2]。null是唯一未知槽，索引從0，k=1且該質量正；已知 E[X]=-5/4。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋6/1

未知整數值=6/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 81. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[6, 2, 1]、D=9，權重為質量/D；X值=[-5, 7, null]。null是唯一未知槽，索引從0，k=2且該質量正；已知 E[X]=-19/9。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-3/1

未知整數值=-3/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0081/)

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## 82. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[7, 2, 1]、D=10，權重為質量/D；X值=[null, 8, -4]。null是唯一未知槽，索引從0，k=0且該質量正；已知 E[X]=-3/1。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-6/1

未知整數值=-6/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 83. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[8, 2, 1]、D=11，權重為質量/D；X值=[-7, null, -5]。null是唯一未知槽，索引從0，k=1且該質量正；已知 E[X]=-43/11。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋9/1

未知整數值=9/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 84. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[9, 2, 1]、D=12，權重為質量/D；X值=[-8, 10, null]。null是唯一未知槽，索引從0，k=2且該質量正；已知 E[X]=-29/6。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-6/1

未知整數值=-6/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0084/)

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## 85. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[10, 2, 1]、D=13，權重為質量/D；X值=[null, 11, -7]。null是唯一未知槽，索引從0，k=0且該質量正；已知 E[X]=-75/13。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-9/1

未知整數值=-9/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0085/)

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## 86. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[11, 2, 1]、D=14，權重為質量/D；X值=[-10, null, -8]。null是唯一未知槽，索引從0，k=1且該質量正；已知 E[X]=-47/7。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋12/1

未知整數值=12/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0086/)

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## 87. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[12, 2, 1]、D=15，權重為質量/D；X值=[-11, 13, null]。null是唯一未知槽，索引從0，k=2且該質量正；已知 E[X]=-23/3。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-9/1

未知整數值=-9/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0087/)

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## 88. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[13, 2, 1]、D=16，權重為質量/D；X值=[null, 14, -10]。null是唯一未知槽，索引從0，k=0且該質量正；已知 E[X]=-69/8。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-12/1

未知整數值=-12/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0088/)

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## 89. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[14, 2, 1]、D=17，權重為質量/D；X值=[-13, null, -11]。null是唯一未知槽，索引從0，k=1且該質量正；已知 E[X]=-163/17。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋15/1

未知整數值=15/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 90. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[15, 2, 1]、D=18，權重為質量/D；X值=[-14, 16, null]。null是唯一未知槽，索引從0，k=2且該質量正；已知 E[X]=-95/9。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-12/1

未知整數值=-12/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 91. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[16, 2, 1]、D=19，權重為質量/D；X值=[null, 17, -13]。null是唯一未知槽，索引從0，k=0且該質量正；已知 E[X]=-219/19。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-15/1

未知整數值=-15/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 92. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[17, 2, 1]、D=20，權重為質量/D；X值=[-16, null, -14]。null是唯一未知槽，索引從0，k=1且該質量正；已知 E[X]=-25/2。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋18/1

未知整數值=18/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 93. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[18, 2, 1]、D=21，權重為質量/D；X值=[-17, 19, null]。null是唯一未知槽，索引從0，k=2且該質量正；已知 E[X]=-283/21。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-15/1

未知整數值=-15/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 94. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[19, 2, 1]、D=22，權重為質量/D；X值=[null, 20, -16]。null是唯一未知槽，索引從0，k=0且該質量正；已知 E[X]=-159/11。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-18/1

未知整數值=-18/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 95. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[20, 2, 1]、D=23，權重為質量/D；X值=[-19, null, -17]。null是唯一未知槽，索引從0，k=1且該質量正；已知 E[X]=-355/23。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋21/1

未知整數值=21/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 96. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[21, 2, 1]、D=24，權重為質量/D；X值=[-20, 22, null]。null是唯一未知槽，索引從0，k=2且該質量正；已知 E[X]=-197/12。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-18/1

未知整數值=-18/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 97. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[22, 2, 1]、D=25，權重為質量/D；X值=[null, 23, -19]。null是唯一未知槽，索引從0，k=0且該質量正；已知 E[X]=-87/5。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-21/1

未知整數值=-21/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 98. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[23, 2, 1]、D=26，權重為質量/D；X值=[-22, null, -20]。null是唯一未知槽，索引從0，k=1且該質量正；已知 E[X]=-239/13。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋24/1

未知整數值=24/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 99. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[24, 2, 1]、D=27，權重為質量/D；X值=[-23, 25, null]。null是唯一未知槽，索引從0，k=2且該質量正；已知 E[X]=-523/27。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-21/1

未知整數值=-21/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



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## 100. 給定均值的未知整數值

有限歸一化模型；S={0,…,2}，F=𝒫(S)，質量=[25, 2, 1]、D=28，權重為質量/D；X值=[null, 26, -22]。null是唯一未知槽，索引從0，k=0且該質量正；已知 E[X]=-285/14。求該槽整數值，仍寫成p/1。

查看答案與解釋-24/1

未知整數值=-24/1。以目標均值乘D扣已知質量值和，再除未知槽質量；正質量才可反解，本配方解為整數。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261008-advance-20261010-r05-expectation-0100/)

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[原始題目 JSONL](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261008-advance-20261010-r05-expectation-foundations/questions.jsonl) · [驗收報告](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261008-advance-20261010-r05-expectation-foundations/validation-report.json)