# 漸近資源界基礎 · 脈衝 R06

本批已通過 Schema、去重、來源快照與獨立答案重算；仍未標記為人工審定。

本題庫已有對應的中英逐步詳解。原題的 candidate 與英文 ai_candidate 狀態保留；AI 覆核、有限計算與 Lean 形式證明分開標示。

batch-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-foundations · 2026-10-13 · 100 題



## 1. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":1,"p":0,"b":1,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 0, 1, 0, 是, 是, 是, [1, 1], [1/1, 1])

第二批擴展核對=(1, 0, 1, 0, 是, 是, 是, [1, 1], [1/1, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0001/)

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## 2. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":2,"p":1,"b":2,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 1, 2, 3, 是, 否, 否, [2, 1], 不存在)

第二批擴展核對=(2, 1, 2, 3, 是, 否, 否, [2, 1], 不存在)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0002/)

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## 3. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":3,"p":2,"b":3,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 2, 3, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/3, 1])

第二批擴展核對=(3, 2, 3, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/3, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0003/)

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## 4. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":4,"p":3,"b":4,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 3, 4, 3, 是, 是, 是, [4, 1], [1/4, 1])

第二批擴展核對=(4, 3, 4, 3, 是, 是, 是, [4, 1], [1/4, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0004/)

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## 5. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":5,"p":4,"b":5,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(5, 4, 5, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/5, 1])

第二批擴展核對=(5, 4, 5, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/5, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0005/)

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## 6. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":6,"p":5,"b":6,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(6, 5, 6, 3, 否, 是, 否, 不存在, [1/6, 1])

第二批擴展核對=(6, 5, 6, 3, 否, 是, 否, 不存在, [1/6, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0006/)

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## 7. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":7,"p":0,"b":7,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(7, 0, 7, 0, 是, 是, 是, [7, 1], [1/7, 1])

第二批擴展核對=(7, 0, 7, 0, 是, 是, 是, [7, 1], [1/7, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0007/)

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## 8. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":8,"p":1,"b":1,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(8, 1, 1, 3, 是, 否, 否, [8, 1], 不存在)

第二批擴展核對=(8, 1, 1, 3, 是, 否, 否, [8, 1], 不存在)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0008/)

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## 9. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":9,"p":2,"b":2,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(9, 2, 2, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/2, 1])

第二批擴展核對=(9, 2, 2, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/2, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0009/)

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## 10. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":10,"p":3,"b":3,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(10, 3, 3, 3, 是, 是, 是, [10, 1], [1/3, 1])

第二批擴展核對=(10, 3, 3, 3, 是, 是, 是, [10, 1], [1/3, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0010/)

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## 11. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":11,"p":4,"b":4,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(11, 4, 4, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/4, 1])

第二批擴展核對=(11, 4, 4, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/4, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0011/)

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## 12. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":12,"p":5,"b":5,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(12, 5, 5, 3, 否, 是, 否, 不存在, [1/5, 1])

第二批擴展核對=(12, 5, 5, 3, 否, 是, 否, 不存在, [1/5, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0012/)

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## 13. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":13,"p":0,"b":6,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(13, 0, 6, 0, 是, 是, 是, [13, 1], [1/6, 1])

第二批擴展核對=(13, 0, 6, 0, 是, 是, 是, [13, 1], [1/6, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0013/)

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## 14. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":14,"p":1,"b":7,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(14, 1, 7, 3, 是, 否, 否, [14, 1], 不存在)

第二批擴展核對=(14, 1, 7, 3, 是, 否, 否, [14, 1], 不存在)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0014/)

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## 15. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":15,"p":2,"b":1,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(15, 2, 1, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/1, 1])

第二批擴展核對=(15, 2, 1, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/1, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0015/)

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## 16. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":16,"p":3,"b":2,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(16, 3, 2, 3, 是, 是, 是, [16, 1], [1/2, 1])

第二批擴展核對=(16, 3, 2, 3, 是, 是, 是, [16, 1], [1/2, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0016/)

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## 17. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":17,"p":4,"b":3,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(17, 4, 3, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/3, 1])

第二批擴展核對=(17, 4, 3, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/3, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0017/)

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## 18. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":18,"p":5,"b":4,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(18, 5, 4, 3, 否, 是, 否, 不存在, [1/4, 1])

第二批擴展核對=(18, 5, 4, 3, 否, 是, 否, 不存在, [1/4, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0018/)

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## 19. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":19,"p":0,"b":5,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(19, 0, 5, 0, 是, 是, 是, [19, 1], [1/5, 1])

第二批擴展核對=(19, 0, 5, 0, 是, 是, 是, [19, 1], [1/5, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0019/)

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## 20. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":20,"p":1,"b":6,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(20, 1, 6, 3, 是, 否, 否, [20, 1], 不存在)

第二批擴展核對=(20, 1, 6, 3, 是, 否, 否, [20, 1], 不存在)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0020/)

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## 21. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":21,"p":2,"b":7,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(21, 2, 7, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/7, 1])

第二批擴展核對=(21, 2, 7, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/7, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0021/)

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## 22. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":22,"p":3,"b":1,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(22, 3, 1, 3, 是, 是, 是, [22, 1], [1/1, 1])

第二批擴展核對=(22, 3, 1, 3, 是, 是, 是, [22, 1], [1/1, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0022/)

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## 23. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":23,"p":4,"b":2,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(23, 4, 2, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/2, 1])

第二批擴展核對=(23, 4, 2, 0, 否, 是, 否, 不存在, [1/2, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0023/)

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## 24. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":24,"p":5,"b":3,"q":3}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(24, 5, 3, 3, 否, 是, 否, 不存在, [1/3, 1])

第二批擴展核對=(24, 5, 3, 3, 否, 是, 否, 不存在, [1/3, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0024/)

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## 25. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-monomial-class；資料={"a":25,"p":0,"b":4,"q":0}。請依 [a,p,b,q,bigO,bigOmega,theta,O_witness,Omega_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋(25, 0, 4, 0, 是, 是, 是, [25, 1], [1/4, 1])

第二批擴展核對=(25, 0, 4, 0, 是, 是, 是, [25, 1], [1/4, 1])；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0025/)

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## 26. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[0,1,0],"coeffs_g":[1,1,2,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([0, 1, 0], [1, 1, 2, 0], 1, 2, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([0, 1, 0], [1, 1, 2, 0], 1, 2, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0026/)

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## 27. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[1,2,1],"coeffs_g":[1,2,0,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([1, 2, 1], [1, 2, 0, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([1, 2, 1], [1, 2, 0, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0027/)

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## 28. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[2,3,0],"coeffs_g":[1,3,1,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([2, 3, 0], [1, 3, 1, 0], 1, 2, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([2, 3, 0], [1, 3, 1, 0], 1, 2, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0028/)

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## 29. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[3,1,1],"coeffs_g":[1,4,2,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([3, 1, 1], [1, 4, 2, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([3, 1, 1], [1, 4, 2, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0029/)

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## 30. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[4,2,0],"coeffs_g":[1,5,0,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([4, 2, 0], [1, 5, 0, 0], 1, 1, 是, 是, 是)

第二批擴展核對=([4, 2, 0], [1, 5, 0, 0], 1, 1, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0030/)

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## 31. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[5,3,1],"coeffs_g":[1,6,1,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([5, 3, 1], [1, 6, 1, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([5, 3, 1], [1, 6, 1, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0031/)

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## 32. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[6,1,0],"coeffs_g":[1,7,2,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([6, 1, 0], [1, 7, 2, 0], 1, 2, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([6, 1, 0], [1, 7, 2, 0], 1, 2, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0032/)

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## 33. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[7,2,1],"coeffs_g":[1,8,0,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([7, 2, 1], [1, 8, 0, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([7, 2, 1], [1, 8, 0, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0033/)

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## 34. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[8,3,0],"coeffs_g":[1,9,1,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([8, 3, 0], [1, 9, 1, 0], 1, 2, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([8, 3, 0], [1, 9, 1, 0], 1, 2, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0034/)

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## 35. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[9,1,1],"coeffs_g":[1,10,2,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([9, 1, 1], [1, 10, 2, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([9, 1, 1], [1, 10, 2, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0035/)

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## 36. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[10,2,0],"coeffs_g":[1,11,0,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([10, 2, 0], [1, 11, 0, 0], 1, 1, 是, 是, 是)

第二批擴展核對=([10, 2, 0], [1, 11, 0, 0], 1, 1, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0036/)

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## 37. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[11,3,1],"coeffs_g":[1,12,1,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([11, 3, 1], [1, 12, 1, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([11, 3, 1], [1, 12, 1, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0037/)

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## 38. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[12,1,0],"coeffs_g":[1,13,2,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([12, 1, 0], [1, 13, 2, 0], 1, 2, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([12, 1, 0], [1, 13, 2, 0], 1, 2, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0038/)

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## 39. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[13,2,1],"coeffs_g":[1,14,0,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([13, 2, 1], [1, 14, 0, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([13, 2, 1], [1, 14, 0, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0039/)

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## 40. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[14,3,0],"coeffs_g":[1,15,1,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([14, 3, 0], [1, 15, 1, 0], 1, 2, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([14, 3, 0], [1, 15, 1, 0], 1, 2, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0040/)

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## 41. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[15,1,1],"coeffs_g":[1,16,2,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([15, 1, 1], [1, 16, 2, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([15, 1, 1], [1, 16, 2, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0041/)

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## 42. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[16,2,0],"coeffs_g":[1,17,0,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([16, 2, 0], [1, 17, 0, 0], 1, 1, 是, 是, 是)

第二批擴展核對=([16, 2, 0], [1, 17, 0, 0], 1, 1, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0042/)

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## 43. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[17,3,1],"coeffs_g":[1,18,1,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([17, 3, 1], [1, 18, 1, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([17, 3, 1], [1, 18, 1, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0043/)

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## 44. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[18,1,0],"coeffs_g":[1,19,2,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([18, 1, 0], [1, 19, 2, 0], 1, 2, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([18, 1, 0], [1, 19, 2, 0], 1, 2, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0044/)

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## 45. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[19,2,1],"coeffs_g":[1,20,0,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([19, 2, 1], [1, 20, 0, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([19, 2, 1], [1, 20, 0, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0045/)

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## 46. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[20,3,0],"coeffs_g":[1,21,1,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([20, 3, 0], [1, 21, 1, 0], 1, 2, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([20, 3, 0], [1, 21, 1, 0], 1, 2, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0046/)

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## 47. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[21,1,1],"coeffs_g":[1,22,2,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([21, 1, 1], [1, 22, 2, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([21, 1, 1], [1, 22, 2, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0047/)

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## 48. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[22,2,0],"coeffs_g":[1,23,0,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([22, 2, 0], [1, 23, 0, 0], 1, 1, 是, 是, 是)

第二批擴展核對=([22, 2, 0], [1, 23, 0, 0], 1, 1, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0048/)

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## 49. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[23,3,1],"coeffs_g":[1,24,1,1]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([23, 3, 1], [1, 24, 1, 1], 2, 3, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([23, 3, 1], [1, 24, 1, 1], 2, 3, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0049/)

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## 50. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-polynomial-degree；資料={"coeffs_f":[24,1,0],"coeffs_g":[1,25,2,0]}。請依 [coeffs_f,coeffs_g,degree_f,degree_g,bigO,bigOmega,theta] 欄序回答。

查看答案與解釋([24, 1, 0], [1, 25, 2, 0], 1, 2, 是, 否, 否)

第二批擴展核對=([24, 1, 0], [1, 25, 2, 0], 1, 2, 是, 否, 否)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0050/)

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## 51. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":0,"b":1}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1, 1, 0, 是, 0n+1≤1(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(0, 1, 1, 0, 是, 0n+1≤1(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0051/)

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## 52. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":1,"b":3}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 3, 4, 0, 是, 1n+3≤4(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(1, 3, 4, 0, 是, 1n+3≤4(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0052/)

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## 53. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":2,"b":5}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 5, 7, 0, 是, 2n+5≤7(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(2, 5, 7, 0, 是, 2n+5≤7(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0053/)

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## 54. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":3,"b":7}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 7, 10, 0, 是, 3n+7≤10(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(3, 7, 10, 0, 是, 3n+7≤10(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0054/)

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## 55. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":4,"b":9}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 9, 13, 0, 是, 4n+9≤13(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(4, 9, 13, 0, 是, 4n+9≤13(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0055/)

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## 56. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":5,"b":11}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(5, 11, 16, 0, 是, 5n+11≤16(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(5, 11, 16, 0, 是, 5n+11≤16(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0056/)

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## 57. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":6,"b":13}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(6, 13, 19, 0, 是, 6n+13≤19(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(6, 13, 19, 0, 是, 6n+13≤19(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0057/)

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## 58. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":7,"b":15}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(7, 15, 22, 0, 是, 7n+15≤22(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(7, 15, 22, 0, 是, 7n+15≤22(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0058/)

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## 59. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":8,"b":17}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(8, 17, 25, 0, 是, 8n+17≤25(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(8, 17, 25, 0, 是, 8n+17≤25(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0059/)

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## 60. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":9,"b":19}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(9, 19, 28, 0, 是, 9n+19≤28(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(9, 19, 28, 0, 是, 9n+19≤28(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0060/)

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## 61. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":10,"b":21}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(10, 21, 31, 0, 是, 10n+21≤31(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(10, 21, 31, 0, 是, 10n+21≤31(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0061/)

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## 62. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":11,"b":23}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(11, 23, 34, 0, 是, 11n+23≤34(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(11, 23, 34, 0, 是, 11n+23≤34(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0062/)

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## 63. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":12,"b":25}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(12, 25, 37, 0, 是, 12n+25≤37(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(12, 25, 37, 0, 是, 12n+25≤37(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0063/)

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## 64. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":13,"b":27}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(13, 27, 40, 0, 是, 13n+27≤40(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(13, 27, 40, 0, 是, 13n+27≤40(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0064/)

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## 65. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":14,"b":29}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(14, 29, 43, 0, 是, 14n+29≤43(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(14, 29, 43, 0, 是, 14n+29≤43(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0065/)

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## 66. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":15,"b":31}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(15, 31, 46, 0, 是, 15n+31≤46(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(15, 31, 46, 0, 是, 15n+31≤46(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0066/)

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## 67. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":16,"b":33}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(16, 33, 49, 0, 是, 16n+33≤49(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(16, 33, 49, 0, 是, 16n+33≤49(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0067/)

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## 68. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":17,"b":35}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(17, 35, 52, 0, 是, 17n+35≤52(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(17, 35, 52, 0, 是, 17n+35≤52(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0068/)

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## 69. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":18,"b":37}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(18, 37, 55, 0, 是, 18n+37≤55(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(18, 37, 55, 0, 是, 18n+37≤55(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0069/)

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## 70. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":19,"b":39}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(19, 39, 58, 0, 是, 19n+39≤58(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(19, 39, 58, 0, 是, 19n+39≤58(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0070/)

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## 71. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":20,"b":41}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(20, 41, 61, 0, 是, 20n+41≤61(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(20, 41, 61, 0, 是, 20n+41≤61(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0071/)

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## 72. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":21,"b":43}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(21, 43, 64, 0, 是, 21n+43≤64(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(21, 43, 64, 0, 是, 21n+43≤64(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0072/)

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## 73. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":22,"b":45}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(22, 45, 67, 0, 是, 22n+45≤67(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(22, 45, 67, 0, 是, 22n+45≤67(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0073/)

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## 74. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":23,"b":47}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(23, 47, 70, 0, 是, 23n+47≤70(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(23, 47, 70, 0, 是, 23n+47≤70(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0074/)

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## 75. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-linear-witness；資料={"a":24,"b":49}。請依 [a,b,C,N,valid,witness_inequality] 欄序回答。

查看答案與解釋(24, 49, 73, 0, 是, 24n+49≤73(n+1) 對所有 n≥0)

第二批擴展核對=(24, 49, 73, 0, 是, 24n+49≤73(n+1) 對所有 n≥0)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0075/)

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## 76. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":0,"q":1,"bound":0}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1, 0, [[0, 1, 0]], 否, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(0, 1, 0, [[0, 1, 0]], 否, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0076/)

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## 77. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":1,"q":3,"bound":1}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 3, 1, [[0, 0, 0], [1, 1, 1]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(1, 3, 1, [[0, 0, 0], [1, 1, 1]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0077/)

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## 78. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":2,"q":5,"bound":2}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 5, 2, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 4, 32]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(2, 5, 2, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 4, 32]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0078/)

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## 79. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":3,"q":1,"bound":3}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 1, 3, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 8, 2], [3, 27, 3]], 否, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(3, 1, 3, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 8, 2], [3, 27, 3]], 否, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0079/)

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## 80. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":4,"q":3,"bound":4}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 3, 4, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 16, 8], [3, 81, 27], [4, 256, 64]], 否, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(4, 3, 4, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 16, 8], [3, 81, 27], [4, 256, 64]], 否, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0080/)

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## 81. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":5,"q":5,"bound":5}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(5, 5, 5, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 32, 32], [3, 243, 243], [4, 1024, 1024], [5, 3125, 3125]], 是, [是, 是, 是], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(5, 5, 5, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 32, 32], [3, 243, 243], [4, 1024, 1024], [5, 3125, 3125]], 是, [是, 是, 是], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0081/)

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## 82. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":0,"q":1,"bound":6}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1, 6, [[0, 1, 0], [1, 1, 1], [2, 1, 2], [3, 1, 3], [4, 1, 4], [5, 1, 5], [6, 1, 6]], 否, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(0, 1, 6, [[0, 1, 0], [1, 1, 1], [2, 1, 2], [3, 1, 3], [4, 1, 4], [5, 1, 5], [6, 1, 6]], 否, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0082/)

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## 83. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":1,"q":3,"bound":0}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 3, 0, [[0, 0, 0]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(1, 3, 0, [[0, 0, 0]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0083/)

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## 84. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":2,"q":5,"bound":1}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 5, 1, [[0, 0, 0], [1, 1, 1]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(2, 5, 1, [[0, 0, 0], [1, 1, 1]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0084/)

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## 85. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":3,"q":1,"bound":2}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 1, 2, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 8, 2]], 否, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(3, 1, 2, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 8, 2]], 否, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0085/)

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## 86. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":4,"q":3,"bound":3}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 3, 3, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 16, 8], [3, 81, 27]], 否, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(4, 3, 3, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 16, 8], [3, 81, 27]], 否, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0086/)

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## 87. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":5,"q":5,"bound":4}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(5, 5, 4, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 32, 32], [3, 243, 243], [4, 1024, 1024]], 是, [是, 是, 是], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(5, 5, 4, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 32, 32], [3, 243, 243], [4, 1024, 1024]], 是, [是, 是, 是], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0087/)

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## 88. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":0,"q":1,"bound":5}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1, 5, [[0, 1, 0], [1, 1, 1], [2, 1, 2], [3, 1, 3], [4, 1, 4], [5, 1, 5]], 否, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(0, 1, 5, [[0, 1, 0], [1, 1, 1], [2, 1, 2], [3, 1, 3], [4, 1, 4], [5, 1, 5]], 否, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0088/)

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## 89. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":1,"q":3,"bound":6}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 3, 6, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 8], [3, 3, 27], [4, 4, 64], [5, 5, 125], [6, 6, 216]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(1, 3, 6, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 8], [3, 3, 27], [4, 4, 64], [5, 5, 125], [6, 6, 216]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0089/)

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## 90. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":2,"q":5,"bound":0}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 5, 0, [[0, 0, 0]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(2, 5, 0, [[0, 0, 0]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0090/)

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## 91. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":3,"q":1,"bound":1}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 1, 1, [[0, 0, 0], [1, 1, 1]], 是, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(3, 1, 1, [[0, 0, 0], [1, 1, 1]], 是, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0091/)

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## 92. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":4,"q":3,"bound":2}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 3, 2, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 16, 8]], 否, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(4, 3, 2, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 16, 8]], 否, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0092/)

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## 93. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":5,"q":5,"bound":3}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(5, 5, 3, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 32, 32], [3, 243, 243]], 是, [是, 是, 是], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(5, 5, 3, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 32, 32], [3, 243, 243]], 是, [是, 是, 是], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0093/)

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## 94. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":0,"q":1,"bound":4}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1, 4, [[0, 1, 0], [1, 1, 1], [2, 1, 2], [3, 1, 3], [4, 1, 4]], 否, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(0, 1, 4, [[0, 1, 0], [1, 1, 1], [2, 1, 2], [3, 1, 3], [4, 1, 4]], 否, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0094/)

漸近資源界 · qf-ext19-asymptotic-benchmark-insufficiency · candidate





## 95. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":1,"q":3,"bound":5}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 3, 5, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 8], [3, 3, 27], [4, 4, 64], [5, 5, 125]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(1, 3, 5, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 8], [3, 3, 27], [4, 4, 64], [5, 5, 125]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0095/)

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## 96. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":2,"q":5,"bound":6}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 5, 6, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 4, 32], [3, 9, 243], [4, 16, 1024], [5, 25, 3125], [6, 36, 7776]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(2, 5, 6, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 4, 32], [3, 9, 243], [4, 16, 1024], [5, 25, 3125], [6, 36, 7776]], 是, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0096/)

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## 97. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":3,"q":1,"bound":0}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 1, 0, [[0, 0, 0]], 是, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(3, 1, 0, [[0, 0, 0]], 是, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0097/)

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## 98. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":4,"q":3,"bound":1}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 3, 1, [[0, 0, 0], [1, 1, 1]], 是, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(4, 3, 1, [[0, 0, 0], [1, 1, 1]], 是, [否, 是, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0098/)

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## 99. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":5,"q":5,"bound":2}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(5, 5, 2, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 32, 32]], 是, [是, 是, 是], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(5, 5, 2, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 32, 32]], 是, [是, 是, 是], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0099/)

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## 100. 漸近資源界

明示非負函數族。操作=asymptotic-benchmark-insufficiency；資料={"p":0,"q":1,"bound":3}。請依 [p,q,bound,samples,sample_le,asymptotic_class,samples_sufficient,boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1, 3, [[0, 1, 0], [1, 1, 1], [2, 1, 2], [3, 1, 3]], 否, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)

第二批擴展核對=(0, 1, 3, [[0, 1, 0], [1, 1, 1], [2, 1, 2], [3, 1, 3]], 否, [是, 否, 否], 否, 有限benchmark不足以證全尾段)；依完整明示資料重算；有限／合成資料核對不是一般形式證明；全尾段量化；有限benchmark不證Big-O或Theta；成本模型必須固定。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-0100/)

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[原始題目 JSONL](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-foundations/questions.jsonl) · [驗收報告](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261013-advance-20261019-r06-asymptotic-resource-bound-foundations/validation-report.json)