# 離散指數成長模型基礎 · 脈衝 R06

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本題庫已有對應的中英逐步詳解。原題的 candidate 與英文 ai_candidate 狀態保留；AI 覆核、有限計算與 Lean 形式證明分開標示。

batch-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-foundations · 2026-10-13 · 100 題



## 1. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[-8,1],"factor":[1,2]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(-8, 1/2, -4)

應用基礎核對=(-8, 1/2, -4)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0001/)

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## 2. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[-7,2],"factor":[2,3]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(-7/2, 2/3, -7/3)

應用基礎核對=(-7/2, 2/3, -7/3)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 3. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[-6,3],"factor":[3,4]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(-2, 3/4, -3/2)

應用基礎核對=(-2, 3/4, -3/2)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 4. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[-5,4],"factor":[4,5]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(-5/4, 4/5, -1)

應用基礎核對=(-5/4, 4/5, -1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 5. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[-4,5],"factor":[5,6]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(-4/5, 5/6, -2/3)

應用基礎核對=(-4/5, 5/6, -2/3)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 6. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[-3,1],"factor":[6,7]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(-3, 6/7, -18/7)

應用基礎核對=(-3, 6/7, -18/7)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0006/)

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## 7. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[-2,2],"factor":[7,2]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(-1, 7/2, -7/2)

應用基礎核對=(-1, 7/2, -7/2)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 8. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[-1,3],"factor":[1,3]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(-1/3, 1/3, -1/9)

應用基礎核對=(-1/3, 1/3, -1/9)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 9. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[0,4],"factor":[2,4]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1/2, 0)

應用基礎核對=(0, 1/2, 0)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 10. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[1,5],"factor":[3,5]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(1/5, 3/5, 3/25)

應用基礎核對=(1/5, 3/5, 3/25)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0010/)

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## 11. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[2,1],"factor":[4,6]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 2/3, 4/3)

應用基礎核對=(2, 2/3, 4/3)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0011/)

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## 12. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[3,2],"factor":[5,7]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(3/2, 5/7, 15/14)

應用基礎核對=(3/2, 5/7, 15/14)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 13. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[4,3],"factor":[6,2]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(4/3, 3, 4)

應用基礎核對=(4/3, 3, 4)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 14. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[5,4],"factor":[7,3]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(5/4, 7/3, 35/12)

應用基礎核對=(5/4, 7/3, 35/12)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0014/)

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## 15. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[6,5],"factor":[1,4]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(6/5, 1/4, 3/10)

應用基礎核對=(6/5, 1/4, 3/10)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0015/)

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## 16. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[7,1],"factor":[2,5]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(7, 2/5, 14/5)

應用基礎核對=(7, 2/5, 14/5)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0016/)

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## 17. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[8,2],"factor":[3,6]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 1/2, 2)

應用基礎核對=(4, 1/2, 2)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0017/)

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## 18. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[9,3],"factor":[4,7]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 4/7, 12/7)

應用基礎核對=(3, 4/7, 12/7)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0018/)

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## 19. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[10,4],"factor":[5,2]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(5/2, 5/2, 25/4)

應用基礎核對=(5/2, 5/2, 25/4)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0019/)

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## 20. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[11,5],"factor":[6,3]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(11/5, 2, 22/5)

應用基礎核對=(11/5, 2, 22/5)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0020/)

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## 21. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[12,1],"factor":[7,4]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(12, 7/4, 21)

應用基礎核對=(12, 7/4, 21)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 22. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[13,2],"factor":[1,5]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(13/2, 1/5, 13/10)

應用基礎核對=(13/2, 1/5, 13/10)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 23. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[14,3],"factor":[2,6]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(14/3, 1/3, 14/9)

應用基礎核對=(14/3, 1/3, 14/9)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 24. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[15,4],"factor":[3,7]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(15/4, 3/7, 45/28)

應用基礎核對=(15/4, 3/7, 45/28)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0024/)

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## 25. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-recurrence-step；資料={"current":[16,5],"factor":[4,2]}。請依 [current,factor,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(16/5, 2, 32/5)

應用基礎核對=(16/5, 2, 32/5)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0025/)

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## 26. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[-8,1],"factor":[1,2],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(-8, 1/2, 0, -8)

應用基礎核對=(-8, 1/2, 0, -8)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 27. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[-7,2],"factor":[2,3],"n":1}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(-7/2, 2/3, 1, -7/3)

應用基礎核對=(-7/2, 2/3, 1, -7/3)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 28. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[-6,3],"factor":[3,4],"n":2}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(-2, 3/4, 2, -9/8)

應用基礎核對=(-2, 3/4, 2, -9/8)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0028/)

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## 29. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[-5,4],"factor":[4,5],"n":3}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(-5/4, 4/5, 3, -16/25)

應用基礎核對=(-5/4, 4/5, 3, -16/25)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0029/)

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## 30. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[-4,5],"factor":[1,6],"n":4}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(-4/5, 1/6, 4, -1/1620)

應用基礎核對=(-4/5, 1/6, 4, -1/1620)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 31. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[-3,1],"factor":[2,7],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(-3, 2/7, 0, -3)

應用基礎核對=(-3, 2/7, 0, -3)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0031/)

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## 32. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[-2,2],"factor":[3,2],"n":1}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(-1, 3/2, 1, -3/2)

應用基礎核對=(-1, 3/2, 1, -3/2)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 33. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[-1,3],"factor":[4,3],"n":2}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(-1/3, 4/3, 2, -16/27)

應用基礎核對=(-1/3, 4/3, 2, -16/27)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 34. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[0,4],"factor":[1,4],"n":3}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1/4, 3, 0)

應用基礎核對=(0, 1/4, 3, 0)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 35. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[1,5],"factor":[2,5],"n":4}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(1/5, 2/5, 4, 16/3125)

應用基礎核對=(1/5, 2/5, 4, 16/3125)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0035/)

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## 36. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[2,1],"factor":[3,6],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 1/2, 0, 2)

應用基礎核對=(2, 1/2, 0, 2)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0036/)

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## 37. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[3,2],"factor":[4,7],"n":1}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(3/2, 4/7, 1, 6/7)

應用基礎核對=(3/2, 4/7, 1, 6/7)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0037/)

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## 38. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[4,3],"factor":[1,2],"n":2}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(4/3, 1/2, 2, 1/3)

應用基礎核對=(4/3, 1/2, 2, 1/3)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0038/)

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## 39. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[5,4],"factor":[2,3],"n":3}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(5/4, 2/3, 3, 10/27)

應用基礎核對=(5/4, 2/3, 3, 10/27)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0039/)

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## 40. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[6,5],"factor":[3,4],"n":4}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(6/5, 3/4, 4, 243/640)

應用基礎核對=(6/5, 3/4, 4, 243/640)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0040/)

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## 41. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[7,1],"factor":[4,5],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(7, 4/5, 0, 7)

應用基礎核對=(7, 4/5, 0, 7)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0041/)

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## 42. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[8,2],"factor":[1,6],"n":1}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 1/6, 1, 2/3)

應用基礎核對=(4, 1/6, 1, 2/3)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0042/)

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## 43. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[9,3],"factor":[2,7],"n":2}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 2/7, 2, 12/49)

應用基礎核對=(3, 2/7, 2, 12/49)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0043/)

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## 44. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[10,4],"factor":[3,2],"n":3}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(5/2, 3/2, 3, 135/16)

應用基礎核對=(5/2, 3/2, 3, 135/16)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0044/)

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## 45. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[11,5],"factor":[4,3],"n":4}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(11/5, 4/3, 4, 2816/405)

應用基礎核對=(11/5, 4/3, 4, 2816/405)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0045/)

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## 46. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[12,1],"factor":[1,4],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(12, 1/4, 0, 12)

應用基礎核對=(12, 1/4, 0, 12)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0046/)

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## 47. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[13,2],"factor":[2,5],"n":1}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(13/2, 2/5, 1, 13/5)

應用基礎核對=(13/2, 2/5, 1, 13/5)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0047/)

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## 48. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[14,3],"factor":[3,6],"n":2}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(14/3, 1/2, 2, 7/6)

應用基礎核對=(14/3, 1/2, 2, 7/6)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0048/)

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## 49. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[15,4],"factor":[4,7],"n":3}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(15/4, 4/7, 3, 240/343)

應用基礎核對=(15/4, 4/7, 3, 240/343)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0049/)

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## 50. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[16,5],"factor":[1,2],"n":4}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。

查看答案與解釋(16/5, 1/2, 4, 1/5)

應用基礎核對=(16/5, 1/2, 4, 1/5)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0050/)

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## 51. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[-8,1],"factor":[1,2],"n":0,"candidate":[-7,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(-8, 1/2, 0, -8, -7, 否)

應用基礎核對=(-8, 1/2, 0, -8, -7, 否)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0051/)

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## 52. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[-7,2],"factor":[2,3],"n":1,"candidate":[-7,3]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(-7/2, 2/3, 1, -7/3, -7/3, 是)

應用基礎核對=(-7/2, 2/3, 1, -7/3, -7/3, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0052/)

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## 53. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[-2,1],"factor":[3,4],"n":2,"candidate":[-9,8]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(-2, 3/4, 2, -9/8, -9/8, 是)

應用基礎核對=(-2, 3/4, 2, -9/8, -9/8, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0053/)

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## 54. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[-5,4],"factor":[4,5],"n":3,"candidate":[-15,25]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(-5/4, 4/5, 3, -16/25, -3/5, 否)

應用基礎核對=(-5/4, 4/5, 3, -16/25, -3/5, 否)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0054/)

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## 55. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[-4,5],"factor":[1,6],"n":4,"candidate":[-1,1620]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(-4/5, 1/6, 4, -1/1620, -1/1620, 是)

應用基礎核對=(-4/5, 1/6, 4, -1/1620, -1/1620, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0055/)

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## 56. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[-3,1],"factor":[2,7],"n":0,"candidate":[-3,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(-3, 2/7, 0, -3, -3, 是)

應用基礎核對=(-3, 2/7, 0, -3, -3, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0056/)

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## 57. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[-1,1],"factor":[3,2],"n":1,"candidate":[-2,2]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(-1, 3/2, 1, -3/2, -1, 否)

應用基礎核對=(-1, 3/2, 1, -3/2, -1, 否)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0057/)

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## 58. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[-1,3],"factor":[4,3],"n":2,"candidate":[-16,27]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(-1/3, 4/3, 2, -16/27, -16/27, 是)

應用基礎核對=(-1/3, 4/3, 2, -16/27, -16/27, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0058/)

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## 59. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[0,1],"factor":[1,4],"n":3,"candidate":[0,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1/4, 3, 0, 0, 是)

應用基礎核對=(0, 1/4, 3, 0, 0, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0059/)

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## 60. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[1,5],"factor":[2,5],"n":4,"candidate":[17,3125]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(1/5, 2/5, 4, 16/3125, 17/3125, 否)

應用基礎核對=(1/5, 2/5, 4, 16/3125, 17/3125, 否)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0060/)

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## 61. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[2,1],"factor":[1,2],"n":0,"candidate":[2,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 1/2, 0, 2, 2, 是)

應用基礎核對=(2, 1/2, 0, 2, 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0061/)

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## 62. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[3,2],"factor":[4,7],"n":1,"candidate":[6,7]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(3/2, 4/7, 1, 6/7, 6/7, 是)

應用基礎核對=(3/2, 4/7, 1, 6/7, 6/7, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0062/)

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## 63. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[4,3],"factor":[1,2],"n":2,"candidate":[2,3]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(4/3, 1/2, 2, 1/3, 2/3, 否)

應用基礎核對=(4/3, 1/2, 2, 1/3, 2/3, 否)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0063/)

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## 64. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[5,4],"factor":[2,3],"n":3,"candidate":[10,27]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(5/4, 2/3, 3, 10/27, 10/27, 是)

應用基礎核對=(5/4, 2/3, 3, 10/27, 10/27, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0064/)

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## 65. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[6,5],"factor":[3,4],"n":4,"candidate":[243,640]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(6/5, 3/4, 4, 243/640, 243/640, 是)

應用基礎核對=(6/5, 3/4, 4, 243/640, 243/640, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 66. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[7,1],"factor":[4,5],"n":0,"candidate":[8,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(7, 4/5, 0, 7, 8, 否)

應用基礎核對=(7, 4/5, 0, 7, 8, 否)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 67. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[4,1],"factor":[1,6],"n":1,"candidate":[2,3]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 1/6, 1, 2/3, 2/3, 是)

應用基礎核對=(4, 1/6, 1, 2/3, 2/3, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 68. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[3,1],"factor":[2,7],"n":2,"candidate":[12,49]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 2/7, 2, 12/49, 12/49, 是)

應用基礎核對=(3, 2/7, 2, 12/49, 12/49, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 69. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[5,2],"factor":[3,2],"n":3,"candidate":[136,16]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(5/2, 3/2, 3, 135/16, 17/2, 否)

應用基礎核對=(5/2, 3/2, 3, 135/16, 17/2, 否)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 70. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[11,5],"factor":[4,3],"n":4,"candidate":[2816,405]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(11/5, 4/3, 4, 2816/405, 2816/405, 是)

應用基礎核對=(11/5, 4/3, 4, 2816/405, 2816/405, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 71. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[12,1],"factor":[1,4],"n":0,"candidate":[12,1]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(12, 1/4, 0, 12, 12, 是)

應用基礎核對=(12, 1/4, 0, 12, 12, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 72. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[13,2],"factor":[2,5],"n":1,"candidate":[14,5]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(13/2, 2/5, 1, 13/5, 14/5, 否)

應用基礎核對=(13/2, 2/5, 1, 13/5, 14/5, 否)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0072/)

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## 73. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[14,3],"factor":[1,2],"n":2,"candidate":[7,6]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(14/3, 1/2, 2, 7/6, 7/6, 是)

應用基礎核對=(14/3, 1/2, 2, 7/6, 7/6, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0073/)

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## 74. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[15,4],"factor":[4,7],"n":3,"candidate":[240,343]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(15/4, 4/7, 3, 240/343, 240/343, 是)

應用基礎核對=(15/4, 4/7, 3, 240/343, 240/343, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0074/)

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## 75. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-closed-form-audit；資料={"initial":[16,5],"factor":[1,2],"n":4,"candidate":[2,5]}。請依 [initial,factor,n,term,candidate,matches] 欄序回答。

查看答案與解釋(16/5, 1/2, 4, 1/5, 2/5, 否)

應用基礎核對=(16/5, 1/2, 4, 1/5, 2/5, 否)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0075/)

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## 76. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[0,1]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(0, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 77. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[1,2]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(1/2, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(1/2, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0077/)

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## 78. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[2,3]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(2/3, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(2/3, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0078/)

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## 79. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[3,4]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(3/4, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(3/4, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0079/)

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## 80. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[4,5]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(4/5, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(4/5, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0080/)

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## 81. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[5,6]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(5/6, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(5/6, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0081/)

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## 82. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[6,7]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(6/7, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(6/7, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0082/)

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## 83. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[7,1]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(7, 倍增因子大於1)

應用基礎核對=(7, 倍增因子大於1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0083/)

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## 84. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[8,2]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 倍增因子大於1)

應用基礎核對=(4, 倍增因子大於1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0084/)

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## 85. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[0,3]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(0, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0085/)

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## 86. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[1,4]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(1/4, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(1/4, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0086/)

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## 87. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[2,5]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(2/5, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(2/5, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0087/)

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## 88. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[3,6]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(1/2, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(1/2, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0088/)

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## 89. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[4,7]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(4/7, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(4/7, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0089/)

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## 90. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[5,1]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(5, 倍增因子大於1)

應用基礎核對=(5, 倍增因子大於1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0090/)

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## 91. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[6,2]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 倍增因子大於1)

應用基礎核對=(3, 倍增因子大於1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0091/)

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## 92. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[7,3]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(7/3, 倍增因子大於1)

應用基礎核對=(7/3, 倍增因子大於1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0092/)

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## 93. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[8,4]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 倍增因子大於1)

應用基礎核對=(2, 倍增因子大於1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0093/)

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## 94. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[0,5]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(0, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0094/)

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## 95. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[1,6]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(1/6, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(1/6, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0095/)

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## 96. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[2,7]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(2/7, 因子介於0與1)

應用基礎核對=(2/7, 因子介於0與1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0096/)

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## 97. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[3,1]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 倍增因子大於1)

應用基礎核對=(3, 倍增因子大於1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 98. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[4,2]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 倍增因子大於1)

應用基礎核對=(2, 倍增因子大於1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



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## 99. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[5,3]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(5/3, 倍增因子大於1)

應用基礎核對=(5/3, 倍增因子大於1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0099/)

離散指數成長模型 · qf-app20-growth-factor-regime · candidate





## 100. 離散固定因子模型

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[6,4]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。

查看答案與解釋(3/2, 倍增因子大於1)

應用基礎核對=(3/2, 倍增因子大於1)；依完整明示資料重算；精確有限切片核對不是一般定理或經驗預測；不是連續時間模型；不是經驗預測。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0100/)

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[原始題目 JSONL](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-foundations/questions.jsonl) · [驗收報告](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-foundations/validation-report.json)