# 離散 logistic 增量模型基礎 · 脈衝 R07

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本題庫已有對應的中英逐步詳解。原題的 candidate 與英文 ai_candidate 狀態保留；AI 覆核、有限計算與 Lean 形式證明分開標示。

batch-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-foundations · 2026-10-13 · 100 題



## 1. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[0,5],"rate":[0,1],"capacity":[5,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 0, 5, 0)

應用擴展核對=(0, 0, 5, 0)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 2. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[1,5],"rate":[1,4],"capacity":[6,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(1/5, 1/4, 6, 149/600)

應用擴展核對=(1/5, 1/4, 6, 149/600)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 3. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[2,5],"rate":[1,2],"capacity":[7,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(2/5, 1/2, 7, 103/175)

應用擴展核對=(2/5, 1/2, 7, 103/175)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 4. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[3,5],"rate":[3,4],"capacity":[8,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(3/5, 3/4, 8, 813/800)

應用擴展核對=(3/5, 3/4, 8, 813/800)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 5. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[4,5],"rate":[1,1],"capacity":[9,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(4/5, 1, 9, 344/225)

應用擴展核對=(4/5, 1, 9, 344/225)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 6. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[5,5],"rate":[0,1],"capacity":[5,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 0, 5, 1)

應用擴展核對=(1, 0, 5, 1)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 7. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[6,5],"rate":[1,4],"capacity":[6,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(6/5, 1/4, 6, 36/25)

應用擴展核對=(6/5, 1/4, 6, 36/25)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 8. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[7,5],"rate":[1,2],"capacity":[7,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(7/5, 1/2, 7, 49/25)

應用擴展核對=(7/5, 1/2, 7, 49/25)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 9. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[8,5],"rate":[3,4],"capacity":[8,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(8/5, 3/4, 8, 64/25)

應用擴展核對=(8/5, 3/4, 8, 64/25)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 10. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[9,5],"rate":[1,1],"capacity":[9,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(9/5, 1, 9, 81/25)

應用擴展核對=(9/5, 1, 9, 81/25)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 11. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[10,5],"rate":[0,1],"capacity":[5,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 0, 5, 2)

應用擴展核對=(2, 0, 5, 2)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 12. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[11,5],"rate":[1,4],"capacity":[6,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(11/5, 1/4, 6, 1529/600)

應用擴展核對=(11/5, 1/4, 6, 1529/600)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 13. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[12,5],"rate":[1,2],"capacity":[7,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(12/5, 1/2, 7, 558/175)

應用擴展核對=(12/5, 1/2, 7, 558/175)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 14. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[13,5],"rate":[3,4],"capacity":[8,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(13/5, 3/4, 8, 3133/800)

應用擴展核對=(13/5, 3/4, 8, 3133/800)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 15. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[14,5],"rate":[1,1],"capacity":[9,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(14/5, 1, 9, 1064/225)

應用擴展核對=(14/5, 1, 9, 1064/225)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 16. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[15,5],"rate":[0,1],"capacity":[5,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 0, 5, 3)

應用擴展核對=(3, 0, 5, 3)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 17. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[16,5],"rate":[1,4],"capacity":[6,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(16/5, 1/4, 6, 268/75)

應用擴展核對=(16/5, 1/4, 6, 268/75)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0017/)

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## 18. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[17,5],"rate":[1,2],"capacity":[7,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(17/5, 1/2, 7, 748/175)

應用擴展核對=(17/5, 1/2, 7, 748/175)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 19. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[18,5],"rate":[3,4],"capacity":[8,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(18/5, 3/4, 8, 1017/200)

應用擴展核對=(18/5, 3/4, 8, 1017/200)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 20. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[19,5],"rate":[1,1],"capacity":[9,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(19/5, 1, 9, 1349/225)

應用擴展核對=(19/5, 1, 9, 1349/225)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 21. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[20,5],"rate":[0,1],"capacity":[5,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 0, 5, 4)

應用擴展核對=(4, 0, 5, 4)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 22. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[21,5],"rate":[1,4],"capacity":[6,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(21/5, 1/4, 6, 903/200)

應用擴展核對=(21/5, 1/4, 6, 903/200)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 23. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[22,5],"rate":[1,2],"capacity":[7,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(22/5, 1/2, 7, 913/175)

應用擴展核對=(22/5, 1/2, 7, 913/175)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 24. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[23,5],"rate":[3,4],"capacity":[8,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(23/5, 3/4, 8, 4853/800)

應用擴展核對=(23/5, 3/4, 8, 4853/800)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0024/)

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## 25. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-single-step；資料={"current":[24,5],"rate":[1,1],"capacity":[9,1]}。請依 [current,rate,capacity,next] 欄序回答。

查看答案與解釋(24/5, 1, 9, 176/25)

應用擴展核對=(24/5, 1, 9, 176/25)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0025/)

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## 26. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[0,25],"rate":[0,1],"capacity":[5,1],"steps":2}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 0, 5, 2, [0, 0, 0])

應用擴展核對=(0, 0, 5, 2, [0, 0, 0])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0026/)

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## 27. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[1,25],"rate":[1,4],"capacity":[6,1],"steps":1}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(1/25, 1/4, 6, 1, [1/25, 749/15000])

應用擴展核對=(1/25, 1/4, 6, 1, [1/25, 749/15000])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 28. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[2,25],"rate":[1,2],"capacity":[7,1],"steps":0}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(2/25, 1/2, 7, 0, [2/25])

應用擴展核對=(2/25, 1/2, 7, 0, [2/25])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 29. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[3,25],"rate":[3,4],"capacity":[8,1],"steps":1}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(3/25, 3/4, 8, 1, [3/25, 4173/20000])

應用擴展核對=(3/25, 3/4, 8, 1, [3/25, 4173/20000])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 30. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[4,25],"rate":[1,1],"capacity":[9,1],"steps":0}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(4/25, 1, 9, 0, [4/25])

應用擴展核對=(4/25, 1, 9, 0, [4/25])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 31. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[5,25],"rate":[0,1],"capacity":[5,1],"steps":2}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(1/5, 0, 5, 2, [1/5, 1/5, 1/5])

應用擴展核對=(1/5, 0, 5, 2, [1/5, 1/5, 1/5])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 32. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[6,25],"rate":[1,4],"capacity":[6,1],"steps":0}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(6/25, 1/4, 6, 0, [6/25])

應用擴展核對=(6/25, 1/4, 6, 0, [6/25])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 33. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[7,25],"rate":[1,2],"capacity":[7,1],"steps":1}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(7/25, 1/2, 7, 1, [7/25, 259/625])

應用擴展核對=(7/25, 1/2, 7, 1, [7/25, 259/625])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 34. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[8,25],"rate":[3,4],"capacity":[8,1],"steps":0}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(8/25, 3/4, 8, 0, [8/25])

應用擴展核對=(8/25, 3/4, 8, 0, [8/25])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 35. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[9,25],"rate":[1,1],"capacity":[9,1],"steps":1}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(9/25, 1, 9, 1, [9/25, 441/625])

應用擴展核對=(9/25, 1, 9, 1, [9/25, 441/625])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 36. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[10,25],"rate":[0,1],"capacity":[5,1],"steps":2}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(2/5, 0, 5, 2, [2/5, 2/5, 2/5])

應用擴展核對=(2/5, 0, 5, 2, [2/5, 2/5, 2/5])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0036/)

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## 37. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[11,25],"rate":[1,4],"capacity":[6,1],"steps":1}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(11/25, 1/4, 6, 1, [11/25, 8129/15000])

應用擴展核對=(11/25, 1/4, 6, 1, [11/25, 8129/15000])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0037/)

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## 38. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[12,25],"rate":[1,2],"capacity":[7,1],"steps":0}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(12/25, 1/2, 7, 0, [12/25])

應用擴展核對=(12/25, 1/2, 7, 0, [12/25])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0038/)

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## 39. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[13,25],"rate":[3,4],"capacity":[8,1],"steps":1}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(13/25, 3/4, 8, 1, [13/25, 17693/20000])

應用擴展核對=(13/25, 3/4, 8, 1, [13/25, 17693/20000])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 40. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[14,25],"rate":[1,1],"capacity":[9,1],"steps":0}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(14/25, 1, 9, 0, [14/25])

應用擴展核對=(14/25, 1, 9, 0, [14/25])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0040/)

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## 41. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[15,25],"rate":[0,1],"capacity":[5,1],"steps":2}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(3/5, 0, 5, 2, [3/5, 3/5, 3/5])

應用擴展核對=(3/5, 0, 5, 2, [3/5, 3/5, 3/5])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0041/)

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## 42. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[16,25],"rate":[1,4],"capacity":[6,1],"steps":0}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(16/25, 1/4, 6, 0, [16/25])

應用擴展核對=(16/25, 1/4, 6, 0, [16/25])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0042/)

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## 43. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[17,25],"rate":[1,2],"capacity":[7,1],"steps":1}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(17/25, 1/2, 7, 1, [17/25, 4318/4375])

應用擴展核對=(17/25, 1/2, 7, 1, [17/25, 4318/4375])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0043/)

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## 44. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[18,25],"rate":[3,4],"capacity":[8,1],"steps":0}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(18/25, 3/4, 8, 0, [18/25])

應用擴展核對=(18/25, 3/4, 8, 0, [18/25])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0044/)

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## 45. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[19,25],"rate":[1,1],"capacity":[9,1],"steps":1}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(19/25, 1, 9, 1, [19/25, 8189/5625])

應用擴展核對=(19/25, 1, 9, 1, [19/25, 8189/5625])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0045/)

離散 logistic 增量模型 · qf-app21-logistic-orbit-prefix · candidate





## 46. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[20,25],"rate":[0,1],"capacity":[5,1],"steps":2}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(4/5, 0, 5, 2, [4/5, 4/5, 4/5])

應用擴展核對=(4/5, 0, 5, 2, [4/5, 4/5, 4/5])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0046/)

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## 47. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[21,25],"rate":[1,4],"capacity":[6,1],"steps":1}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(21/25, 1/4, 6, 1, [21/25, 5103/5000])

應用擴展核對=(21/25, 1/4, 6, 1, [21/25, 5103/5000])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0047/)

離散 logistic 增量模型 · qf-app21-logistic-orbit-prefix · candidate





## 48. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[22,25],"rate":[1,2],"capacity":[7,1],"steps":0}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(22/25, 1/2, 7, 0, [22/25])

應用擴展核對=(22/25, 1/2, 7, 0, [22/25])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0048/)

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## 49. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[23,25],"rate":[3,4],"capacity":[8,1],"steps":1}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(23/25, 3/4, 8, 1, [23/25, 30613/20000])

應用擴展核對=(23/25, 3/4, 8, 1, [23/25, 30613/20000])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0049/)

離散 logistic 增量模型 · qf-app21-logistic-orbit-prefix · candidate





## 50. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-orbit-prefix；資料={"initial":[24,25],"rate":[1,1],"capacity":[9,1],"steps":0}。請依 [initial,rate,capacity,steps,orbit] 欄序回答。

查看答案與解釋(24/25, 1, 9, 0, [24/25])

應用擴展核對=(24/25, 1, 9, 0, [24/25])；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0050/)

離散 logistic 增量模型 · qf-app21-logistic-orbit-prefix · candidate





## 51. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[0,5],"rate":[1,2],"capacity":[5,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1/2, 5, 0, 是)

應用擴展核對=(0, 1/2, 5, 0, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0051/)

離散 logistic 增量模型 · qf-app21-logistic-capacity-interval-audit · candidate





## 52. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[1,5],"rate":[3,4],"capacity":[6,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(1/5, 3/4, 6, 69/200, 是)

應用擴展核對=(1/5, 3/4, 6, 69/200, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0052/)

離散 logistic 增量模型 · qf-app21-logistic-capacity-interval-audit · candidate





## 53. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[2,5],"rate":[1,1],"capacity":[7,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(2/5, 1, 7, 136/175, 是)

應用擴展核對=(2/5, 1, 7, 136/175, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0053/)

離散 logistic 增量模型 · qf-app21-logistic-capacity-interval-audit · candidate





## 54. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[3,5],"rate":[0,1],"capacity":[8,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(3/5, 0, 8, 3/5, 是)

應用擴展核對=(3/5, 0, 8, 3/5, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0054/)

離散 logistic 增量模型 · qf-app21-logistic-capacity-interval-audit · candidate





## 55. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[4,5],"rate":[1,4],"capacity":[9,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(4/5, 1/4, 9, 221/225, 是)

應用擴展核對=(4/5, 1/4, 9, 221/225, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0055/)

離散 logistic 增量模型 · qf-app21-logistic-capacity-interval-audit · candidate





## 56. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[5,5],"rate":[1,2],"capacity":[5,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 1/2, 5, 7/5, 是)

應用擴展核對=(1, 1/2, 5, 7/5, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0056/)

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## 57. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[6,5],"rate":[3,4],"capacity":[6,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(6/5, 3/4, 6, 48/25, 是)

應用擴展核對=(6/5, 3/4, 6, 48/25, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 58. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[7,5],"rate":[1,1],"capacity":[7,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(7/5, 1, 7, 63/25, 是)

應用擴展核對=(7/5, 1, 7, 63/25, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 59. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[8,5],"rate":[0,1],"capacity":[8,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(8/5, 0, 8, 8/5, 是)

應用擴展核對=(8/5, 0, 8, 8/5, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 60. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[9,5],"rate":[1,4],"capacity":[9,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(9/5, 1/4, 9, 54/25, 是)

應用擴展核對=(9/5, 1/4, 9, 54/25, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 61. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[10,5],"rate":[1,2],"capacity":[5,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 1/2, 5, 13/5, 是)

應用擴展核對=(2, 1/2, 5, 13/5, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 62. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[11,5],"rate":[3,4],"capacity":[6,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(11/5, 3/4, 6, 649/200, 是)

應用擴展核對=(11/5, 3/4, 6, 649/200, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 63. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[12,5],"rate":[1,1],"capacity":[7,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(12/5, 1, 7, 696/175, 是)

應用擴展核對=(12/5, 1, 7, 696/175, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0063/)

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## 64. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[13,5],"rate":[0,1],"capacity":[8,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(13/5, 0, 8, 13/5, 是)

應用擴展核對=(13/5, 0, 8, 13/5, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 65. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[14,5],"rate":[1,4],"capacity":[9,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(14/5, 1/4, 9, 1477/450, 是)

應用擴展核對=(14/5, 1/4, 9, 1477/450, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0065/)

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## 66. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[15,5],"rate":[1,2],"capacity":[5,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 1/2, 5, 18/5, 是)

應用擴展核對=(3, 1/2, 5, 18/5, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0066/)

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## 67. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[16,5],"rate":[3,4],"capacity":[6,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(16/5, 3/4, 6, 108/25, 是)

應用擴展核對=(16/5, 3/4, 6, 108/25, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0067/)

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## 68. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[17,5],"rate":[1,1],"capacity":[7,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(17/5, 1, 7, 901/175, 是)

應用擴展核對=(17/5, 1, 7, 901/175, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0068/)

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## 69. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[18,5],"rate":[0,1],"capacity":[8,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(18/5, 0, 8, 18/5, 是)

應用擴展核對=(18/5, 0, 8, 18/5, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0069/)

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## 70. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[19,5],"rate":[1,4],"capacity":[9,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(19/5, 1/4, 9, 1957/450, 是)

應用擴展核對=(19/5, 1/4, 9, 1957/450, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0070/)

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## 71. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[20,5],"rate":[1,2],"capacity":[5,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 1/2, 5, 22/5, 是)

應用擴展核對=(4, 1/2, 5, 22/5, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0071/)

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## 72. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[21,5],"rate":[3,4],"capacity":[6,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(21/5, 3/4, 6, 1029/200, 是)

應用擴展核對=(21/5, 3/4, 6, 1029/200, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0072/)

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## 73. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[22,5],"rate":[1,1],"capacity":[7,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(22/5, 1, 7, 1056/175, 是)

應用擴展核對=(22/5, 1, 7, 1056/175, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0073/)

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## 74. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[23,5],"rate":[0,1],"capacity":[8,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(23/5, 0, 8, 23/5, 是)

應用擴展核對=(23/5, 0, 8, 23/5, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0074/)

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## 75. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-capacity-interval-audit；資料={"current":[24,5],"rate":[1,4],"capacity":[9,1]}。請依 [current,rate,capacity,next,inside_interval] 欄序回答。

查看答案與解釋(24/5, 1/4, 9, 134/25, 是)

應用擴展核對=(24/5, 1/4, 9, 134/25, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0075/)

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## 76. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[0,1],"rate":[1,4],"capacity":[5,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1/4, 5, 0, 是)

應用擴展核對=(0, 1/4, 5, 0, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0076/)

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## 77. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[6,1],"rate":[1,2],"capacity":[6,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(6, 1/2, 6, 6, 是)

應用擴展核對=(6, 1/2, 6, 6, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0077/)

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## 78. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[1,1],"rate":[3,4],"capacity":[7,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 3/4, 7, 23/14, 否)

應用擴展核對=(1, 3/4, 7, 23/14, 否)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0078/)

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## 79. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[0,1],"rate":[1,1],"capacity":[8,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1, 8, 0, 是)

應用擴展核對=(0, 1, 8, 0, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0079/)

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## 80. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[9,1],"rate":[0,1],"capacity":[9,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(9, 0, 9, 9, 是)

應用擴展核對=(9, 0, 9, 9, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0080/)

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## 81. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[1,1],"rate":[1,4],"capacity":[10,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 1/4, 10, 49/40, 否)

應用擴展核對=(1, 1/4, 10, 49/40, 否)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0081/)

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## 82. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[0,1],"rate":[1,2],"capacity":[11,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1/2, 11, 0, 是)

應用擴展核對=(0, 1/2, 11, 0, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0082/)

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## 83. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[12,1],"rate":[3,4],"capacity":[12,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(12, 3/4, 12, 12, 是)

應用擴展核對=(12, 3/4, 12, 12, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0083/)

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## 84. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[1,1],"rate":[1,1],"capacity":[13,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 1, 13, 25/13, 否)

應用擴展核對=(1, 1, 13, 25/13, 否)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0084/)

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## 85. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[0,1],"rate":[0,1],"capacity":[14,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 0, 14, 0, 是)

應用擴展核對=(0, 0, 14, 0, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0085/)

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## 86. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[15,1],"rate":[1,4],"capacity":[15,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(15, 1/4, 15, 15, 是)

應用擴展核對=(15, 1/4, 15, 15, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 87. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[1,1],"rate":[1,2],"capacity":[16,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 1/2, 16, 47/32, 否)

應用擴展核對=(1, 1/2, 16, 47/32, 否)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 88. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[0,1],"rate":[3,4],"capacity":[17,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 3/4, 17, 0, 是)

應用擴展核對=(0, 3/4, 17, 0, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 89. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[18,1],"rate":[1,1],"capacity":[18,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(18, 1, 18, 18, 是)

應用擴展核對=(18, 1, 18, 18, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 90. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[1,1],"rate":[0,1],"capacity":[19,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 0, 19, 1, 是)

應用擴展核對=(1, 0, 19, 1, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 91. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[0,1],"rate":[1,4],"capacity":[20,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1/4, 20, 0, 是)

應用擴展核對=(0, 1/4, 20, 0, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



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## 92. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[21,1],"rate":[1,2],"capacity":[21,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(21, 1/2, 21, 21, 是)

應用擴展核對=(21, 1/2, 21, 21, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0092/)

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## 93. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[1,1],"rate":[3,4],"capacity":[22,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 3/4, 22, 151/88, 否)

應用擴展核對=(1, 3/4, 22, 151/88, 否)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0093/)

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## 94. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[0,1],"rate":[1,1],"capacity":[23,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1, 23, 0, 是)

應用擴展核對=(0, 1, 23, 0, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0094/)

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## 95. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[24,1],"rate":[0,1],"capacity":[24,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(24, 0, 24, 24, 是)

應用擴展核對=(24, 0, 24, 24, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0095/)

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## 96. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[1,1],"rate":[1,4],"capacity":[25,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 1/4, 25, 31/25, 否)

應用擴展核對=(1, 1/4, 25, 31/25, 否)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0096/)

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## 97. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[0,1],"rate":[1,2],"capacity":[26,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 1/2, 26, 0, 是)

應用擴展核對=(0, 1/2, 26, 0, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0097/)

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## 98. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[27,1],"rate":[3,4],"capacity":[27,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(27, 3/4, 27, 27, 是)

應用擴展核對=(27, 3/4, 27, 27, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0098/)

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## 99. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[1,1],"rate":[1,1],"capacity":[28,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(1, 1, 28, 55/28, 否)

應用擴展核對=(1, 1, 28, 55/28, 否)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0099/)

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## 100. 離散logistic增量

固定離散增量模型與0≤r≤1、0≤x≤K。操作=logistic-equilibrium-audit；資料={"candidate":[0,1],"rate":[0,1],"capacity":[29,1]}。請依 [candidate,rate,capacity,next,fixed] 欄序回答。

查看答案與解釋(0, 0, 29, 0, 是)

應用擴展核對=(0, 0, 29, 0, 是)；依完整明示資料重算；完整明示的有限／精確切片不是一般定理或人員判定；有限軌道不是穩定性證明；不是經驗預測或模型適配證據。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-0100/)

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[原始題目 JSONL](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-foundations/questions.jsonl) · [驗收報告](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261013-advance-20261021-r07-discrete-logistic-growth-foundations/validation-report.json)