# 線性獨立與基底基礎 · 脈衝 R01

本批已通過 Schema、去重、來源快照與獨立答案重算；仍未標記為人工審定。

本題庫已有對應的中英逐步詳解。原題的 candidate 與英文 ai_candidate 狀態保留；AI 覆核、有限計算與 Lean 形式證明分開標示。

batch-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-foundations · 2026-10-13 · 100 題



## 1. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-12,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-12, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-12, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 2. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-11,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-11, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-11, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 3. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-10,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-10, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-10, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 4. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-9,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-9, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-9, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 5. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-8,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-8, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-8, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 6. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-7,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-7, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-7, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 7. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-6,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-6, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-6, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 8. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-5,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-5, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-5, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 9. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-4,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-4, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-4, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 10. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-3,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-3, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-3, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 11. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-2,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-2, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-2, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 12. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[-1,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [-1, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [-1, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 13. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 14. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[1,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [1, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [1, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 15. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[2,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [2, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [2, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 16. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[3,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [3, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [3, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 17. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[4,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [4, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [4, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 18. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[5,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [5, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [5, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 19. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[6,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [6, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [6, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 20. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[7,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [7, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [7, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 21. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[8,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [8, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [8, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 22. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[9,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [9, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [9, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 23. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[10,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [10, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [10, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 24. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[11,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [11, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [11, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0024/)

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## 25. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-independence-audit；資料={"vectors":[[1,0],[12,1]]}。請依 [vectors,rank,independent] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [12, 1]], 2, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [12, 1]], 2, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0025/)

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## 26. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-12],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -12], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -12], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0026/)

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## 27. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-11],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -11], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -11], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0027/)

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## 28. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-10],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -10], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -10], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0028/)

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## 29. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-9],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -9], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -9], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0029/)

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## 30. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-8],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -8], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -8], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 31. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-7],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -7], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -7], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 32. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-6],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -6], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -6], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 33. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-5],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -5], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -5], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 34. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-4],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -4], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -4], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 35. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-3],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -3], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -3], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 36. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-2],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -2], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -2], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 37. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,-1],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -1], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, -1], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0037/)

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## 38. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0038/)

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## 39. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,1],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 1], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 1], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0039/)

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## 40. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,2],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 2], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 2], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0040/)

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## 41. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,3],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 3], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 3], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0041/)

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## 42. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,4],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 4], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 4], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0042/)

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## 43. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,5],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 5], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 5], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0043/)

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## 44. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,6],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 6], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 6], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0044/)

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## 45. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,7],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 7], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 7], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0045/)

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## 46. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,8],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 8], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 8], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0046/)

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## 47. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,9],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 9], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 9], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0047/)

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## 48. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,10],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 10], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 10], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0048/)

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## 49. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,11],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 11], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 11], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0049/)

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## 50. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-basis-r2-audit；資料={"vectors":[[1,12],[0,1]]}。請依 [vectors,rank,independent,spans_R2,basis_R2] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 12], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 12], [0, 1]], 2, 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0050/)

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## 51. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,-2],[0,1]],"target":[-12,-3]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -2], [0, 1]], [-12, -3], 1, -12, -27, [-12, -3])

依賴結構核對=([[1, -2], [0, 1]], [-12, -3], 1, -12, -27, [-12, -3])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0051/)

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## 52. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,-1],[0,1]],"target":[-11,-2]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -1], [0, 1]], [-11, -2], 1, -11, -13, [-11, -2])

依賴結構核對=([[1, -1], [0, 1]], [-11, -2], 1, -11, -13, [-11, -2])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0052/)

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## 53. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,0],[0,1]],"target":[-10,-1]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1]], [-10, -1], 1, -10, -1, [-10, -1])

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1]], [-10, -1], 1, -10, -1, [-10, -1])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0053/)

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## 54. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,1],[0,1]],"target":[-9,0]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 1], [0, 1]], [-9, 0], 1, -9, 9, [-9, 0])

依賴結構核對=([[1, 1], [0, 1]], [-9, 0], 1, -9, 9, [-9, 0])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0054/)

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## 55. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,2],[0,1]],"target":[-8,1]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 2], [0, 1]], [-8, 1], 1, -8, 17, [-8, 1])

依賴結構核對=([[1, 2], [0, 1]], [-8, 1], 1, -8, 17, [-8, 1])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0055/)

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## 56. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,-2],[0,1]],"target":[-7,2]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -2], [0, 1]], [-7, 2], 1, -7, -12, [-7, 2])

依賴結構核對=([[1, -2], [0, 1]], [-7, 2], 1, -7, -12, [-7, 2])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0056/)

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## 57. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,-1],[0,1]],"target":[-6,3]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -1], [0, 1]], [-6, 3], 1, -6, -3, [-6, 3])

依賴結構核對=([[1, -1], [0, 1]], [-6, 3], 1, -6, -3, [-6, 3])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0057/)

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## 58. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,0],[0,1]],"target":[-5,-3]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1]], [-5, -3], 1, -5, -3, [-5, -3])

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1]], [-5, -3], 1, -5, -3, [-5, -3])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0058/)

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## 59. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,1],[0,1]],"target":[-4,-2]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 1], [0, 1]], [-4, -2], 1, -4, 2, [-4, -2])

依賴結構核對=([[1, 1], [0, 1]], [-4, -2], 1, -4, 2, [-4, -2])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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線性獨立與基底 · qf-mod24-linbasis-coordinate-witness · candidate





## 60. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,2],[0,1]],"target":[-3,-1]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 2], [0, 1]], [-3, -1], 1, -3, 5, [-3, -1])

依賴結構核對=([[1, 2], [0, 1]], [-3, -1], 1, -3, 5, [-3, -1])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0060/)

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## 61. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,-2],[0,1]],"target":[-2,0]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -2], [0, 1]], [-2, 0], 1, -2, -4, [-2, 0])

依賴結構核對=([[1, -2], [0, 1]], [-2, 0], 1, -2, -4, [-2, 0])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0061/)

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## 62. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,-1],[0,1]],"target":[-1,1]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -1], [0, 1]], [-1, 1], 1, -1, 0, [-1, 1])

依賴結構核對=([[1, -1], [0, 1]], [-1, 1], 1, -1, 0, [-1, 1])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0062/)

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## 63. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,0],[0,1]],"target":[0,2]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1]], [0, 2], 1, 0, 2, [0, 2])

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1]], [0, 2], 1, 0, 2, [0, 2])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 64. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,1],[0,1]],"target":[1,3]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 1], [0, 1]], [1, 3], 1, 1, 2, [1, 3])

依賴結構核對=([[1, 1], [0, 1]], [1, 3], 1, 1, 2, [1, 3])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0064/)

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## 65. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,2],[0,1]],"target":[2,-3]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 2], [0, 1]], [2, -3], 1, 2, -7, [2, -3])

依賴結構核對=([[1, 2], [0, 1]], [2, -3], 1, 2, -7, [2, -3])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0065/)

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## 66. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,-2],[0,1]],"target":[3,-2]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -2], [0, 1]], [3, -2], 1, 3, 4, [3, -2])

依賴結構核對=([[1, -2], [0, 1]], [3, -2], 1, 3, 4, [3, -2])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0066/)

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## 67. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,-1],[0,1]],"target":[4,-1]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -1], [0, 1]], [4, -1], 1, 4, 3, [4, -1])

依賴結構核對=([[1, -1], [0, 1]], [4, -1], 1, 4, 3, [4, -1])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0067/)

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## 68. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,0],[0,1]],"target":[5,0]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1]], [5, 0], 1, 5, 0, [5, 0])

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1]], [5, 0], 1, 5, 0, [5, 0])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0068/)

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## 69. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,1],[0,1]],"target":[6,1]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 1], [0, 1]], [6, 1], 1, 6, -5, [6, 1])

依賴結構核對=([[1, 1], [0, 1]], [6, 1], 1, 6, -5, [6, 1])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0069/)

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## 70. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,2],[0,1]],"target":[7,2]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 2], [0, 1]], [7, 2], 1, 7, -12, [7, 2])

依賴結構核對=([[1, 2], [0, 1]], [7, 2], 1, 7, -12, [7, 2])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0070/)

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## 71. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,-2],[0,1]],"target":[8,3]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -2], [0, 1]], [8, 3], 1, 8, 19, [8, 3])

依賴結構核對=([[1, -2], [0, 1]], [8, 3], 1, 8, 19, [8, 3])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0071/)

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## 72. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,-1],[0,1]],"target":[9,-3]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, -1], [0, 1]], [9, -3], 1, 9, 6, [9, -3])

依賴結構核對=([[1, -1], [0, 1]], [9, -3], 1, 9, 6, [9, -3])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0072/)

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## 73. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,0],[0,1]],"target":[10,-2]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1]], [10, -2], 1, 10, -2, [10, -2])

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1]], [10, -2], 1, 10, -2, [10, -2])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0073/)

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## 74. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,1],[0,1]],"target":[11,-1]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 1], [0, 1]], [11, -1], 1, 11, -12, [11, -1])

依賴結構核對=([[1, 1], [0, 1]], [11, -1], 1, 11, -12, [11, -1])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0074/)

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## 75. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-coordinate-witness；資料={"basis":[[1,2],[0,1]],"target":[12,0]}。請依 [basis,target,det,first_coordinate,second_coordinate,reconstructed] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 2], [0, 1]], [12, 0], 1, 12, -24, [12, 0])

依賴結構核對=([[1, 2], [0, 1]], [12, 0], 1, 12, -24, [12, 0])；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0075/)

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## 76. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-12]],"coefficients":[-1,12,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -12]], [-1, 12, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -12]], [-1, 12, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0076/)

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## 77. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-11]],"coefficients":[-1,11,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -11]], [-1, 11, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -11]], [-1, 11, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0077/)

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## 78. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-10]],"coefficients":[-1,10,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -10]], [-1, 10, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -10]], [-1, 10, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0078/)

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## 79. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-9]],"coefficients":[-1,9,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -9]], [-1, 9, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -9]], [-1, 9, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0079/)

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## 80. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-8]],"coefficients":[-1,8,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -8]], [-1, 8, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -8]], [-1, 8, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0080/)

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## 81. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-7]],"coefficients":[-1,7,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -7]], [-1, 7, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -7]], [-1, 7, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0081/)

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## 82. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-6]],"coefficients":[-1,6,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -6]], [-1, 6, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -6]], [-1, 6, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0082/)

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## 83. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-5]],"coefficients":[-1,5,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -5]], [-1, 5, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -5]], [-1, 5, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0083/)

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## 84. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-4]],"coefficients":[-1,4,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -4]], [-1, 4, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -4]], [-1, 4, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0084/)

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## 85. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-3]],"coefficients":[-1,3,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -3]], [-1, 3, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -3]], [-1, 3, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 86. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-2]],"coefficients":[-1,2,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -2]], [-1, 2, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -2]], [-1, 2, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



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## 87. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,-1]],"coefficients":[-1,1,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, -1]], [-1, 1, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, -1]], [-1, 1, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0087/)

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## 88. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,0]],"coefficients":[-1,0,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 0]], [-1, 0, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 0]], [-1, 0, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0088/)

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## 89. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,1]],"coefficients":[-1,-1,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 1]], [-1, -1, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 1]], [-1, -1, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0089/)

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## 90. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,2]],"coefficients":[-1,-2,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 2]], [-1, -2, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 2]], [-1, -2, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0090/)

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## 91. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,3]],"coefficients":[-1,-3,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 3]], [-1, -3, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 3]], [-1, -3, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0091/)

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## 92. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,4]],"coefficients":[-1,-4,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 4]], [-1, -4, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 4]], [-1, -4, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0092/)

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## 93. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,5]],"coefficients":[-1,-5,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 5]], [-1, -5, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 5]], [-1, -5, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0093/)

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## 94. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,6]],"coefficients":[-1,-6,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 6]], [-1, -6, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 6]], [-1, -6, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0094/)

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## 95. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,7]],"coefficients":[-1,-7,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 7]], [-1, -7, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 7]], [-1, -7, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0095/)

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## 96. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,8]],"coefficients":[-1,-8,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 8]], [-1, -8, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 8]], [-1, -8, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0096/)

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## 97. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,9]],"coefficients":[-1,-9,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 9]], [-1, -9, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 9]], [-1, -9, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0097/)

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## 98. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,10]],"coefficients":[-1,-10,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 10]], [-1, -10, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 10]], [-1, -10, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0098/)

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## 99. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,11]],"coefficients":[-1,-11,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 11]], [-1, -11, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 11]], [-1, -11, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0099/)

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## 100. 線性獨立與基底

明示有限座標向量族。操作=linbasis-dependence-witness-audit；資料={"vectors":[[1,0],[0,1],[1,12]],"coefficients":[-1,-12,1]}。請依 [vectors,coefficients,sum,nontrivial,zero_sum,dependence_witness] 欄序回答。

查看答案與解釋([[1, 0], [0, 1], [1, 12]], [-1, -12, 1], [0, 0], 是, 是, 是)

依賴結構核對=([[1, 0], [0, 1], [1, 12]], [-1, -12, 1], [0, 0], 是, 是, 是)；依完整明示資料重算；精確有限切片不自動升格為一般無限結論；基底必須同時線性獨立並生成宣告空間；行列式與座標唯一性只用於方形R2基底。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-0100/)

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[原始題目 JSONL](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-foundations/questions.jsonl) · [驗收報告](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261013-advance-20261024-r01-linear-independence-basis-foundations/validation-report.json)