# Markov不等式基礎 · 脈衝 R04

本批已通過 Schema、去重、來源快照與獨立答案重算；仍未標記為人工審定。

本題庫已有對應的中英逐步詳解。原題的 candidate 與英文 ai_candidate 狀態保留；AI 覆核、有限計算與 Lean 形式證明分開標示。

batch-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-foundations · 2026-10-14 · 100 題

欄序為來源綁定的呈現補充；原始 JSONL 與數學答案不變。

[欄序與來源綁定資料](https://ocme.evemisslab.com/data/i18n/question-output-protocols.json)



## 1. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,6],[2,6],[3,6]],"values":[0,1,3]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/6, 1/3, 1/2], [0, 1, 3], 是, 11/6, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/6, 1/3, 1/2], [0, 1, 3], 是, 11/6, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



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## 2. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,7],[2,7],[4,7]],"values":[0,2,4]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/7, 2/7, 4/7], [0, 2, 4], 是, 20/7, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/7, 2/7, 4/7], [0, 2, 4], 是, 20/7, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0002/)

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## 3. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,8],[2,8],[5,8]],"values":[0,3,5]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/8, 1/4, 5/8], [0, 3, 5], 是, 31/8, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/8, 1/4, 5/8], [0, 3, 5], 是, 31/8, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



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## 4. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,9],[2,9],[6,9]],"values":[0,4,6]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/9, 2/9, 2/3], [0, 4, 6], 是, 44/9, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/9, 2/9, 2/3], [0, 4, 6], 是, 44/9, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0004/)

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## 5. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,10],[2,10],[7,10]],"values":[0,5,7]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/10, 1/5, 7/10], [0, 5, 7], 是, 59/10, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/10, 1/5, 7/10], [0, 5, 7], 是, 59/10, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0005/)

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## 6. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,11],[2,11],[8,11]],"values":[0,6,8]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/11, 2/11, 8/11], [0, 6, 8], 是, 76/11, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/11, 2/11, 8/11], [0, 6, 8], 是, 76/11, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0006/)

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## 7. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,12],[2,12],[9,12]],"values":[0,7,9]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/12, 1/6, 3/4], [0, 7, 9], 是, 95/12, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/12, 1/6, 3/4], [0, 7, 9], 是, 95/12, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0007/)

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## 8. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,13],[2,13],[10,13]],"values":[0,8,10]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/13, 2/13, 10/13], [0, 8, 10], 是, 116/13, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/13, 2/13, 10/13], [0, 8, 10], 是, 116/13, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0008/)

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## 9. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,14],[2,14],[11,14]],"values":[0,9,11]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/14, 1/7, 11/14], [0, 9, 11], 是, 139/14, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/14, 1/7, 11/14], [0, 9, 11], 是, 139/14, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0009/)

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## 10. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,15],[2,15],[12,15]],"values":[0,10,12]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/15, 2/15, 4/5], [0, 10, 12], 是, 164/15, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/15, 2/15, 4/5], [0, 10, 12], 是, 164/15, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0010/)

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## 11. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,16],[2,16],[13,16]],"values":[0,11,13]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/16, 1/8, 13/16], [0, 11, 13], 是, 191/16, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/16, 1/8, 13/16], [0, 11, 13], 是, 191/16, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0011/)

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## 12. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,17],[2,17],[14,17]],"values":[0,12,14]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/17, 2/17, 14/17], [0, 12, 14], 是, 220/17, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/17, 2/17, 14/17], [0, 12, 14], 是, 220/17, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0012/)

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## 13. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,18],[2,18],[15,18]],"values":[0,13,15]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/18, 1/9, 5/6], [0, 13, 15], 是, 251/18, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/18, 1/9, 5/6], [0, 13, 15], 是, 251/18, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0013/)

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## 14. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,19],[2,19],[16,19]],"values":[0,14,16]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/19, 2/19, 16/19], [0, 14, 16], 是, 284/19, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/19, 2/19, 16/19], [0, 14, 16], 是, 284/19, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0014/)

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## 15. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,20],[2,20],[17,20]],"values":[0,15,17]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/20, 1/10, 17/20], [0, 15, 17], 是, 319/20, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/20, 1/10, 17/20], [0, 15, 17], 是, 319/20, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0015/)

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## 16. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,21],[2,21],[18,21]],"values":[0,16,18]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/21, 2/21, 6/7], [0, 16, 18], 是, 356/21, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/21, 2/21, 6/7], [0, 16, 18], 是, 356/21, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0016/)

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## 17. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,22],[2,22],[19,22]],"values":[0,17,19]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/22, 1/11, 19/22], [0, 17, 19], 是, 395/22, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/22, 1/11, 19/22], [0, 17, 19], 是, 395/22, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0017/)

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## 18. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,23],[2,23],[20,23]],"values":[0,18,20]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/23, 2/23, 20/23], [0, 18, 20], 是, 436/23, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/23, 2/23, 20/23], [0, 18, 20], 是, 436/23, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0018/)

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## 19. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,24],[2,24],[21,24]],"values":[0,19,21]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/24, 1/12, 7/8], [0, 19, 21], 是, 479/24, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/24, 1/12, 7/8], [0, 19, 21], 是, 479/24, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0019/)

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## 20. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,25],[2,25],[22,25]],"values":[0,20,22]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/25, 2/25, 22/25], [0, 20, 22], 是, 524/25, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/25, 2/25, 22/25], [0, 20, 22], 是, 524/25, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



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## 21. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,26],[2,26],[23,26]],"values":[0,21,23]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/26, 1/13, 23/26], [0, 21, 23], 是, 571/26, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/26, 1/13, 23/26], [0, 21, 23], 是, 571/26, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



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## 22. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,27],[2,27],[24,27]],"values":[0,22,24]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/27, 2/27, 8/9], [0, 22, 24], 是, 620/27, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/27, 2/27, 8/9], [0, 22, 24], 是, 620/27, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0022/)

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## 23. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,28],[2,28],[25,28]],"values":[0,23,25]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/28, 1/14, 25/28], [0, 23, 25], 是, 671/28, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/28, 1/14, 25/28], [0, 23, 25], 是, 671/28, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0023/)

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## 24. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,29],[2,29],[26,29]],"values":[0,24,26]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/29, 2/29, 26/29], [0, 24, 26], 是, 724/29, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/29, 2/29, 26/29], [0, 24, 26], 是, 724/29, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0024/)

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## 25. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-qualification；資料={"masses":[[1,30],[2,30],[27,30]],"values":[0,25,27]}。請依 [masses, values, all_values_nonnegative, expectation, source_Markov_qualification, certificate] 欄序回答。

原型欄位逐點檢查整張表的非負性；非負almost surely只約束正質量點，零質量負值的歧義需另行來源核對。

查看答案與解釋([1/30, 1/15, 9/10], [0, 25, 27], 是, 779/30, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)

Wave6根層核對=([1/30, 1/15, 9/10], [0, 25, 27], 是, 779/30, 是, finite_expectation_and_nonnegative_almost_sure)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0025/)

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## 26. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,6],[2,6],[3,6]],"values":[0,1,3],"threshold":2}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(2, 1/2, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(2, 1/2, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0026/)

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## 27. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,7],[2,7],[4,7]],"values":[0,2,4],"threshold":3}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(3, 4/7, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(3, 4/7, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0027/)

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## 28. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,8],[2,8],[5,8]],"values":[0,3,5],"threshold":4}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(4, 5/8, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(4, 5/8, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0028/)

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## 29. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,9],[2,9],[6,9]],"values":[0,4,6],"threshold":5}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(5, 2/3, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(5, 2/3, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0029/)

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## 30. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,10],[2,10],[7,10]],"values":[0,5,7],"threshold":6}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(6, 7/10, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(6, 7/10, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0030/)

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## 31. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,11],[2,11],[8,11]],"values":[0,6,8],"threshold":7}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(7, 8/11, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(7, 8/11, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0031/)

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## 32. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,12],[2,12],[9,12]],"values":[0,7,9],"threshold":8}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(8, 3/4, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(8, 3/4, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0032/)

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## 33. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,13],[2,13],[10,13]],"values":[0,8,10],"threshold":9}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(9, 10/13, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(9, 10/13, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0033/)

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## 34. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,14],[2,14],[11,14]],"values":[0,9,11],"threshold":10}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(10, 11/14, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(10, 11/14, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0034/)

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## 35. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,15],[2,15],[12,15]],"values":[0,10,12],"threshold":11}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(11, 4/5, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(11, 4/5, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0035/)

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## 36. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,16],[2,16],[13,16]],"values":[0,11,13],"threshold":12}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(12, 13/16, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(12, 13/16, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0036/)

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## 37. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,17],[2,17],[14,17]],"values":[0,12,14],"threshold":13}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(13, 14/17, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(13, 14/17, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0037/)

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## 38. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,18],[2,18],[15,18]],"values":[0,13,15],"threshold":14}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(14, 5/6, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(14, 5/6, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0038/)

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## 39. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,19],[2,19],[16,19]],"values":[0,14,16],"threshold":15}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(15, 16/19, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(15, 16/19, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0039/)

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## 40. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,20],[2,20],[17,20]],"values":[0,15,17],"threshold":16}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(16, 17/20, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(16, 17/20, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0040/)

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## 41. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,21],[2,21],[18,21]],"values":[0,16,18],"threshold":17}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(17, 6/7, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(17, 6/7, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0041/)

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## 42. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,22],[2,22],[19,22]],"values":[0,17,19],"threshold":18}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(18, 19/22, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(18, 19/22, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0042/)

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## 43. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,23],[2,23],[20,23]],"values":[0,18,20],"threshold":19}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(19, 20/23, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(19, 20/23, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0043/)

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## 44. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,24],[2,24],[21,24]],"values":[0,19,21],"threshold":20}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(20, 7/8, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(20, 7/8, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0044/)

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## 45. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,25],[2,25],[22,25]],"values":[0,20,22],"threshold":21}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(21, 22/25, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(21, 22/25, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0045/)

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## 46. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,26],[2,26],[23,26]],"values":[0,21,23],"threshold":22}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(22, 23/26, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(22, 23/26, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0046/)

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## 47. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,27],[2,27],[24,27]],"values":[0,22,24],"threshold":23}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(23, 8/9, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(23, 8/9, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0047/)

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## 48. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,28],[2,28],[25,28]],"values":[0,23,25],"threshold":24}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(24, 25/28, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(24, 25/28, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0048/)

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## 49. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,29],[2,29],[26,29]],"values":[0,24,26],"threshold":25}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(25, 26/29, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(25, 26/29, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0049/)

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## 50. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,30],[2,30],[27,30]],"values":[0,25,27],"threshold":26}。請依 [threshold, tail_probability, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋(26, 9/10, exact_complete_finite_tail)

Wave6根層核對=(26, 9/10, exact_complete_finite_tail)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0050/)

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## 51. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,6],[2,6],[3,6]],"values":[0,1,3],"threshold":2}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(1/2, 11/6, 11/12, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(1/2, 11/6, 11/12, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0051/)

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## 52. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,7],[2,7],[4,7]],"values":[0,2,4],"threshold":3}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(4/7, 20/7, 20/21, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(4/7, 20/7, 20/21, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0052/)

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## 53. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,8],[2,8],[5,8]],"values":[0,3,5],"threshold":4}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(5/8, 31/8, 31/32, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(5/8, 31/8, 31/32, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0053/)

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## 54. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,9],[2,9],[6,9]],"values":[0,4,6],"threshold":5}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(2/3, 44/9, 44/45, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(2/3, 44/9, 44/45, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0054/)

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## 55. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,10],[2,10],[7,10]],"values":[0,5,7],"threshold":6}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(7/10, 59/10, 59/60, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(7/10, 59/10, 59/60, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0055/)

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## 56. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,11],[2,11],[8,11]],"values":[0,6,8],"threshold":7}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(8/11, 76/11, 76/77, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(8/11, 76/11, 76/77, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0056/)

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## 57. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,12],[2,12],[9,12]],"values":[0,7,9],"threshold":8}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(3/4, 95/12, 95/96, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(3/4, 95/12, 95/96, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0057/)

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## 58. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,13],[2,13],[10,13]],"values":[0,8,10],"threshold":9}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(10/13, 116/13, 116/117, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(10/13, 116/13, 116/117, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0058/)

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## 59. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,14],[2,14],[11,14]],"values":[0,9,11],"threshold":10}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(11/14, 139/14, 139/140, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(11/14, 139/14, 139/140, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0059/)

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## 60. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,15],[2,15],[12,15]],"values":[0,10,12],"threshold":11}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(4/5, 164/15, 164/165, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(4/5, 164/15, 164/165, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0060/)

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## 61. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,16],[2,16],[13,16]],"values":[0,11,13],"threshold":12}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(13/16, 191/16, 191/192, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(13/16, 191/16, 191/192, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0061/)

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## 62. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,17],[2,17],[14,17]],"values":[0,12,14],"threshold":13}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(14/17, 220/17, 220/221, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(14/17, 220/17, 220/221, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0062/)

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## 63. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,18],[2,18],[15,18]],"values":[0,13,15],"threshold":14}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(5/6, 251/18, 251/252, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(5/6, 251/18, 251/252, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0063/)

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## 64. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,19],[2,19],[16,19]],"values":[0,14,16],"threshold":15}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(16/19, 284/19, 284/285, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(16/19, 284/19, 284/285, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0064/)

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## 65. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,20],[2,20],[17,20]],"values":[0,15,17],"threshold":16}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(17/20, 319/20, 319/320, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(17/20, 319/20, 319/320, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0065/)

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## 66. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,21],[2,21],[18,21]],"values":[0,16,18],"threshold":17}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(6/7, 356/21, 356/357, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(6/7, 356/21, 356/357, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0066/)

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## 67. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,22],[2,22],[19,22]],"values":[0,17,19],"threshold":18}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(19/22, 395/22, 395/396, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(19/22, 395/22, 395/396, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0067/)

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## 68. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,23],[2,23],[20,23]],"values":[0,18,20],"threshold":19}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(20/23, 436/23, 436/437, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(20/23, 436/23, 436/437, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



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## 69. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,24],[2,24],[21,24]],"values":[0,19,21],"threshold":20}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(7/8, 479/24, 479/480, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(7/8, 479/24, 479/480, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0069/)

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## 70. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,25],[2,25],[22,25]],"values":[0,20,22],"threshold":21}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(22/25, 524/25, 524/525, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(22/25, 524/25, 524/525, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0070/)

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## 71. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,26],[2,26],[23,26]],"values":[0,21,23],"threshold":22}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(23/26, 571/26, 571/572, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(23/26, 571/26, 571/572, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0071/)

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## 72. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,27],[2,27],[24,27]],"values":[0,22,24],"threshold":23}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(8/9, 620/27, 620/621, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(8/9, 620/27, 620/621, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0072/)

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## 73. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,28],[2,28],[25,28]],"values":[0,23,25],"threshold":24}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(25/28, 671/28, 671/672, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(25/28, 671/28, 671/672, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0073/)

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## 74. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,29],[2,29],[26,29]],"values":[0,24,26],"threshold":25}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(26/29, 724/29, 724/725, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(26/29, 724/29, 724/725, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0074/)

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## 75. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-bound-comparison；資料={"masses":[[1,30],[2,30],[27,30]],"values":[0,25,27],"threshold":26}。請依 [tail_probability, expectation, raw_upper_bound, bound_holds, certificate] 欄序回答。

raw_upper_bound是機率上界，可以大於1；它不是實際尾機率，也不須與尾機率相等。

查看答案與解釋(9/10, 779/30, 779/780, 是, upper_bound_not_tail_equality)

Wave6根層核對=(9/10, 779/30, 779/780, 是, upper_bound_not_tail_equality)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0075/)

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## 76. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-1,3],"threshold":2}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-1, 3], 否, 1/2, 1/2, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-1, 3], 否, 1/2, 1/2, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0076/)

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## 77. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-2,4],"threshold":3}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-2, 4], 否, 1/2, 1/3, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-2, 4], 否, 1/2, 1/3, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0077/)

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## 78. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-3,5],"threshold":4}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-3, 5], 否, 1/2, 1/4, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-3, 5], 否, 1/2, 1/4, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0078/)

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## 79. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-4,6],"threshold":5}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-4, 6], 否, 1/2, 1/5, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-4, 6], 否, 1/2, 1/5, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0079/)

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## 80. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-5,7],"threshold":6}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-5, 7], 否, 1/2, 1/6, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-5, 7], 否, 1/2, 1/6, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0080/)

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## 81. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-6,8],"threshold":7}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-6, 8], 否, 1/2, 1/7, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-6, 8], 否, 1/2, 1/7, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0081/)

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## 82. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-7,9],"threshold":8}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-7, 9], 否, 1/2, 1/8, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-7, 9], 否, 1/2, 1/8, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0082/)

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## 83. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-8,10],"threshold":9}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-8, 10], 否, 1/2, 1/9, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-8, 10], 否, 1/2, 1/9, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0083/)

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## 84. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-9,11],"threshold":10}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-9, 11], 否, 1/2, 1/10, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-9, 11], 否, 1/2, 1/10, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0084/)

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## 85. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-10,12],"threshold":11}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-10, 12], 否, 1/2, 1/11, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-10, 12], 否, 1/2, 1/11, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0085/)

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## 86. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-11,13],"threshold":12}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-11, 13], 否, 1/2, 1/12, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-11, 13], 否, 1/2, 1/12, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0086/)

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## 87. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-12,14],"threshold":13}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-12, 14], 否, 1/2, 1/13, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-12, 14], 否, 1/2, 1/13, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0087/)

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## 88. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-13,15],"threshold":14}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-13, 15], 否, 1/2, 1/14, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-13, 15], 否, 1/2, 1/14, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0088/)

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## 89. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-14,16],"threshold":15}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-14, 16], 否, 1/2, 1/15, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-14, 16], 否, 1/2, 1/15, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0089/)

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## 90. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-15,17],"threshold":16}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-15, 17], 否, 1/2, 1/16, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-15, 17], 否, 1/2, 1/16, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0090/)

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## 91. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-16,18],"threshold":17}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-16, 18], 否, 1/2, 1/17, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-16, 18], 否, 1/2, 1/17, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0091/)

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## 92. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-17,19],"threshold":18}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-17, 19], 否, 1/2, 1/18, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-17, 19], 否, 1/2, 1/18, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0092/)

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## 93. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-18,20],"threshold":19}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-18, 20], 否, 1/2, 1/19, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-18, 20], 否, 1/2, 1/19, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0093/)

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## 94. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-19,21],"threshold":20}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-19, 21], 否, 1/2, 1/20, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-19, 21], 否, 1/2, 1/20, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0094/)

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## 95. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-20,22],"threshold":21}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-20, 22], 否, 1/2, 1/21, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-20, 22], 否, 1/2, 1/21, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0095/)

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## 96. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-21,23],"threshold":22}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-21, 23], 否, 1/2, 1/22, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-21, 23], 否, 1/2, 1/22, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0096/)

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## 97. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-22,24],"threshold":23}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-22, 24], 否, 1/2, 1/23, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-22, 24], 否, 1/2, 1/23, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0097/)

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## 98. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-23,25],"threshold":24}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-23, 25], 否, 1/2, 1/24, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-23, 25], 否, 1/2, 1/24, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0098/)

Markov不等式 · qf-mod38-markov-negative-variable-boundary · candidate





## 99. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-24,26],"threshold":25}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-24, 26], 否, 1/2, 1/25, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-24, 26], 否, 1/2, 1/25, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0099/)

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## 100. Markov不等式

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-negative-variable-boundary；資料={"masses":[[1,2],[1,2]],"values":[-25,27],"threshold":26}。請依 [values, pointwise_Markov_applicable, tail_probability, raw_expectation_over_threshold, boundary] 欄序回答。

不適用標記不表示這一次不等式必然反向或失敗；失去非負前提後，原型不提供一般Markov保證。

查看答案與解釋([-25, 27], 否, 1/2, 1/26, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)

Wave6根層核對=([-25, 27], 否, 1/2, 1/26, Markov_not_applicable_to_signed_variable_without_transformation)；依完整明示資料獨立重算；Markov要求X非負almost surely、有限期望與a大於0，結論是尾機率小於等於E[X]/a；上界不等於實際尾機率；signed variable不可直接套用且禁止零閾值。



[本題逐步詳解（AI 二次覆核）](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0100/)

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[原始題目 JSONL](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-foundations/questions.jsonl) · [驗收報告](https://ocme.evemisslab.com/data/questions/batches/batch-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-foundations/validation-report.json)