# 第 7545 題：仿射模型的零點阻擋

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本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。

R0014-07545 · q-20261012-advance-20261016-r03-linear-transformation-0095



## 原題與已知條件

R²到R²列向量，明示2×2矩陣模型。宣告全R²的F(v)=Mv+b，M=[[1, 0], [0, 2]]、v=[7, 1]、b=[1, 0]。求 (Mv, Mv+b, F(0)=b, 此明示仿射模型為線性資格)。


- G001 — R²到R²列向量，明示2×2矩陣模型。宣告全R²的F(v)=Mv+b，M=[[1, 0], [0, 2]]、v=[7, 1]、b=[1, 0]。求 (Mv, Mv+b, F(0)=b, 此明示仿射模型為線性資格)。





## 定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。


- [mko-linear-transformation](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-linear-transformation/)





## 逐步推導

S001 · implies操作前

M=[[1, 0], [0, 2]];v=[7, 1]

操作後

declared R2 matrix model;finite values are not a test of an arbitrary function

條件：無

明示矩陣模型Mv在全R²上由分配律給出線性映射；本題列出的有限代值不是對任意函數的線性證明。零映射也線性，不要求非零或可逆。

步驟識別與依賴規則：declared_linear_model_scope · 依賴：G001





S002 · calculation操作前

Mv[0] term0 := mul(1, 7)

操作後

Mv[0] term0 = 7

條件：無

用本位置明示的純量與分量相乘，不改成內積或逐項矩陣乘法。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S001





S003 · calculation操作前

Mv[0] term1 := mul(0, 1)

操作後

Mv[0] term1 = 0

條件：無

用本位置明示的純量與分量相乘，不改成內積或逐項矩陣乘法。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S002





S004 · calculation操作前

Mv[0] row sum := sum(7, 0)

操作後

Mv[0] row sum = 7

條件：無

把已對齊的同一分量或同一位置相加，不跨分量配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S003





S005 · calculation操作前

Mv[1] term0 := mul(0, 7)

操作後

Mv[1] term0 = 0

條件：無

用本位置明示的純量與分量相乘，不改成內積或逐項矩陣乘法。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S004





S006 · calculation操作前

Mv[1] term1 := mul(2, 1)

操作後

Mv[1] term1 = 2

條件：無

用本位置明示的純量與分量相乘，不改成內積或逐項矩陣乘法。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S005





S007 · calculation操作前

Mv[1] row sum := sum(0, 2)

操作後

Mv[1] row sum = 2

條件：無

把已對齊的同一分量或同一位置相加，不跨分量配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S006





S008 · calculation操作前

Mv+b[0] := sum(7, 1)

操作後

Mv+b[0] = 8

條件：無

把已對齊的同一分量或同一位置相加，不跨分量配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S007





S009 · calculation操作前

Mv+b[1] := sum(2, 0)

操作後

Mv+b[1] = 2

條件：無

把已對齊的同一分量或同一位置相加，不跨分量配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S008





S010 · implies操作前

F(x)=Mx+b;M=[[1, 0], [0, 2]];b=[1, 0]

操作後

F(0)=[1, 0];linear model qualified=否

條件：無

必要性：線性映射必有F(0)=0，因此b必為0。充分性：b=0時回到已宣告的矩陣模型Mx，由分配律同時滿足加法與純量相容；不是只驗零點就證明任意函數線性。

步驟識別與依賴規則：affine_zero_obstruction_and_sufficiency · 依賴：G001, S009









## 逐步反向核對


- S010 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Mv+b[1]，不以小數近似替代。
- S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Mv+b[0]，不以小數近似替代。
- S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Mv[1] row sum，不以小數近似替代。
- S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Mv[1] term1，不以小數近似替代。
- S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Mv[1] term0，不以小數近似替代。
- S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Mv[0] row sum，不以小數近似替代。
- S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Mv[0] term1，不以小數近似替代。
- S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Mv[0] term0，不以小數近似替代。
- S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。





## 結論

([7, 2], [8, 2], [1, 0], 否)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。





## 本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
- input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
- original question SHA-256: 15dd9a15b2d592ef0bdc255b52fe8c3ee0d7a18818df23f5c517e5d70becbf5c
- candidate record SHA-256: 0636b22db79d7923248ba55cae61930c9b379377afda2df5cc4a127d3d62016f
- semantic review receipt SHA-256: 23ba8196e85a09c03add0a87f96bec5d67a00dc648d1d68eef89101525b41a77
- question-first witness SHA-256: 17d59afc327b7cb8b6e588686d6dc1abbccd384d8ba32b8c046652f96821d705
- Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED

[同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261012-advance-20261016-r03-linear-transformation-0095.json)




