# 第 8699 題：有限決定問題

[返回所在分頁 44](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/page/44/)

[← 逐題詳解目錄](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/) · [原題批次](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/practice/batch-20261013-advance-20261018-r06-decision-problem-foundations/#q-20261013-advance-20261018-r06-decision-problem-0099)

本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。

R0016-08699 · q-20261013-advance-20261018-r06-decision-problem-0099



## 原題與已知條件

明示有限輸入域。操作=decision-complete-vs-sample；資料={"n":6,"yes":[0,1,2,4],"decider":[true,true,false,false,true,false],"checked":[2,5]}。請依 [n,checked,sample_mismatches,full_mismatches,sample_agrees,complete_agrees,classification] 的欄序回答。


- G001 — 明示有限輸入域。操作=decision-complete-vs-sample；資料={"n":6,"yes":[0,1,2,4],"decider":[true,true,false,false,true,false],"checked":[2,5]}。請依 [n,checked,sample_mismatches,full_mismatches,sample_agrees,complete_agrees,classification] 的欄序回答。





## 定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。


- [mko-decision-problem](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-decision-problem/)





## 逐步推導

S001 · implies操作前

domain Fin(6);raw yes instances=[0, 1, 2, 4]

操作後

normalized yes set=[0, 1, 2, 4]

條件：無

規格的yes集合與候選decider分開；重複標籤按集合去重，域外標籤不允許。完整有限表不代表任意程式在無限輸入上可判定或會終止。

步驟識別與依賴規則：finite_decision_spec_not_program_execution · 依賴：G001





S002 · implies操作前

input=0;spec=是;declared decider=是

操作後

mismatch=否

條件：無

規格與decider在同一原輸入比對，所有格都核，不用decider自己定義正確答案。

步驟識別與依賴規則：finite_decision_each_decider_cell · 依賴：G001, S001





S003 · implies操作前

input=1;spec=是;declared decider=是

操作後

mismatch=否

條件：無

規格與decider在同一原輸入比對，所有格都核，不用decider自己定義正確答案。

步驟識別與依賴規則：finite_decision_each_decider_cell · 依賴：G001, S002





S004 · implies操作前

input=2;spec=是;declared decider=否

操作後

mismatch=是

條件：無

規格與decider在同一原輸入比對，所有格都核，不用decider自己定義正確答案。

步驟識別與依賴規則：finite_decision_each_decider_cell · 依賴：G001, S003





S005 · implies操作前

input=3;spec=否;declared decider=否

操作後

mismatch=否

條件：無

規格與decider在同一原輸入比對，所有格都核，不用decider自己定義正確答案。

步驟識別與依賴規則：finite_decision_each_decider_cell · 依賴：G001, S004





S006 · implies操作前

input=4;spec=是;declared decider=是

操作後

mismatch=否

條件：無

規格與decider在同一原輸入比對，所有格都核，不用decider自己定義正確答案。

步驟識別與依賴規則：finite_decision_each_decider_cell · 依賴：G001, S005





S007 · implies操作前

input=5;spec=否;declared decider=否

操作後

mismatch=否

條件：無

規格與decider在同一原輸入比對，所有格都核，不用decider自己定義正確答案。

步驟識別與依賴規則：finite_decision_each_decider_cell · 依賴：G001, S006





S008 · implies操作前

checked labels=[2, 5];all mismatch labels=[2]

操作後

sample mismatches=[2];sample agrees=否;complete agrees=否;class=樣本已失敗

條件：無

樣本與完整域分別列錯誤；空樣本會通過，但不保證完整域沒有錯。完整一致優先，其次才區分樣本通過或已發現錯誤。

步驟識別與依賴規則：sample_agreement_not_complete_agreement · 依賴：G001, S007









## 逐步反向核對


- S008 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S007 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S005 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S002 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。





## 結論

(6, [2, 5], [2], [2], 否, 否, 樣本已失敗)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。





## 本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
- input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
- original question SHA-256: 3b41258abbe1bc752a5aab92781dcfdae9d1c7378b41a764d468740766991331
- candidate record SHA-256: 60ff84faa42315fe0a3d4e11cb420b609c08bde973413681168bd2fd0afaf948
- semantic review receipt SHA-256: 00fcddb10a9fb0f56697308976a52e68e2537472bd8e68ecbe96d3c4553f4ad2
- question-first witness SHA-256: 198e04380b2d32aef2375b07ca0df1f8afa454d1184993173fad8a3c9187a3d1
- Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED

[同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261013-advance-20261018-r06-decision-problem-0099.json)




