# 第 1761 題：離散固定因子模型

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本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。

R0002-01761 · q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0036



## 原題與已知條件

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[2,1],"factor":[3,6],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。


- G001 — 固定時間步與精確固定因子。操作=growth-nth-term；資料={"initial":[2,1],"factor":[3,6],"n":0}。請依 [initial,factor,n,term] 欄序回答。





## 定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。


- [mko-discrete-exponential-growth](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-discrete-exponential-growth/)





## 逐步推導

S001 · implies操作前

factor q=1/2≥0

操作後

X_(k+1)=q·X_k

條件：無

固定同一因子；這是題目明示的離散模型，不從少量數值猜測一般規律。

步驟識別與依賴規則：fixed_factor_recurrence · 依賴：G001





S002 · implies操作前

X₀=2; n=0

操作後

n=0 uses the initial value; an empty product equals1

條件：無

n表示轉移次數；n=0不先更新，也不需要除以q，因此q=0仍可處理。

步驟識別與依賴規則：initial_and_empty_product · 依賴：G001, S001





S003 · implies操作前

X_k=X₀q^k ⇒ X_(k+1)=qX_k=X₀q^(k+1)

操作後

X_n=X₀q^n for every nonnegative integer n

條件：無

初項成立，乘q即可從k推到k+1；這是歸納論證，不是只靠有限表猜公式。

步驟識別與依賴規則：recurrence_induction · 依賴：G001, S002





S004 · implies操作前

(1/2)^0

操作後

q^n = 1

條件：無

以非負整數次有限乘積精確計算，零次為多項式中的乘法單位元。

步驟識別與依賴規則：integer_power · 依賴：G001, S003





S005 · calculation操作前

closed-form X_n := mul(2, 1)

操作後

closed-form X_n = 2

條件：無

再用冪公式獨立代值，應與逐步更新相同。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S004









## 逐步反向核對


- S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 closed-form X_n，不以小數近似替代。
- S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S002 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。





## 結論

(2, 1/2, 0, 2)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。





## 本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
- input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
- original question SHA-256: 59d860c4b8534eed4ad6d222915cbd4e22af94ab7f3df80bce2411fc8b6a3afa
- candidate record SHA-256: 7d4f3be5520be8e6f6f92a0fccbe493e2670a49a6d41d455be5fcadf24d10cee
- semantic review receipt SHA-256: 340d74dcc6e37df6249594a0b79a9ee2af804337b7847478b3c1342af9722861
- question-first witness SHA-256: 9a06233d190d31a16f13fb03b6c3ceba4cbb748fff6c997941f66ab1888dcca8
- Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED

[同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0036.json)




