# 第 1748 題：離散固定因子模型

[返回所在分頁 9](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/page/9/)

[← 逐題詳解目錄](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/) · [原題批次](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/practice/batch-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-foundations/#q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0098)

本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。

R0002-01748 · q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0098



## 原題與已知條件

固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[4,2]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。


- G001 — 固定時間步與精確固定因子。操作=growth-factor-regime；資料={"factor":[4,2]}。請依 [factor,regime] 欄序回答。





## 定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。


- [mko-discrete-exponential-growth](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-discrete-exponential-growth/)





## 逐步推導

S001 · implies操作前

factor q=2≥0

操作後

X_(k+1)=q·X_k

條件：無

固定同一因子；這是題目明示的離散模型，不從少量數值猜測一般規律。

步驟識別與依賴規則：fixed_factor_recurrence · 依賴：G001





S002 · implies操作前

q=2

操作後

compare q with1: q−1=1

條件：無

用精確有理數比較1，不能只看名稱推斷一定增長。

步驟識別與依賴規則：factor_threshold · 依賴：G001, S001





S003 · implies操作前

qualified interval: q>1

操作後

preserved source label=倍增因子大於1

條件：無

保留原始中文標籤，但明確寫出本合約的低因子分支含q=0；不是偷偷改成嚴格0<q。

步驟識別與依賴規則：qualified_factor_label · 依賴：G001, S002





S004 · implies操作前

q=0 sends every state to0 after one update

操作後

q=1 preserves each state; q>1 need not increase a negative initial value

條件：無

因子分類不等於所有初值的數值都同向增加；零初值、負初值與零因子需分清。

步驟識別與依賴規則：factor_not_signed_monotonicity · 依賴：G001, S003









## 逐步反向核對


- S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S002 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。





## 結論

(2, 倍增因子大於1)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。





## 本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
- input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
- original question SHA-256: 2fed226fb84d142e883765d3ad9fb9a8ceb4a49690ffa8c0d4dbf2a3de8814b6
- candidate record SHA-256: fdc49e27bb0aaedfdb09f1e25bfd98e7f2ab865d733293882e8272947b884138
- semantic review receipt SHA-256: 340d74dcc6e37df6249594a0b79a9ee2af804337b7847478b3c1342af9722861
- question-first witness SHA-256: 9a06233d190d31a16f13fb03b6c3ceba4cbb748fff6c997941f66ab1888dcca8
- Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED

[同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261013-advance-20261020-r06-discrete-exponential-growth-0098.json)




