# 第 11335 題：有限狀態Markov鏈

[返回所在分頁 57](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/page/57/)

[← 逐題詳解目錄](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/) · [原題批次](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/practice/batch-20261013-advance-20261024-r03-finite-markov-chain-foundations/#q-20261013-advance-20261024-r03-finite-markov-chain-0035)

本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。

R0021-11335 · q-20261013-advance-20261024-r03-finite-markov-chain-0035



## 原題與已知條件

rows=current state且columns=next state。操作=markov-one-step-law；資料={"initial":[[10,11],[1,11]],"transition":[[[5,6],[1,6]],[[11,13],[2,13]]]}。請依 [initial,transition,next_law] 欄序回答。


- G001 — rows=current state且columns=next state。操作=markov-one-step-law；資料={"initial":[[10,11],[1,11]],"transition":[[[5,6],[1,6]],[[11,13],[2,13]]]}。請依 [initial,transition,next_law] 欄序回答。





## 定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。


- [mko-finite-markov-chain](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-finite-markov-chain/)





## 逐步推導

S001 · implies操作前

transition row0:raw rational pairs=[[5, 6], [1, 6]]

操作後

transition row0:normalized=[5/6, 1/6]

條件：無

每個原分母須非零；分數約分並令分母正，不以小數近似。

步驟識別與依賴規則：exact_weight_normalization · 依賴：G001





S002 · calculation操作前

transition row0 total := sum(5/6, 1/6)

操作後

transition row0 total = 1

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S001





S003 · implies操作前

transition row0:weights=[5/6, 1/6];sum=1

操作後

nonnegative=是;total_one=是;qualified=是

條件：無

非負與總和恰為1分開核；零權重合法，負數或接近1不自動修補。

步驟識別與依賴規則：separate_weight_guards · 依賴：G001, S002





S004 · implies操作前

transition row1:raw rational pairs=[[11, 13], [2, 13]]

操作後

transition row1:normalized=[11/13, 2/13]

條件：無

每個原分母須非零；分數約分並令分母正，不以小數近似。

步驟識別與依賴規則：exact_weight_normalization · 依賴：G001, S003





S005 · calculation操作前

transition row1 total := sum(11/13, 2/13)

操作後

transition row1 total = 1

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S004





S006 · implies操作前

transition row1:weights=[11/13, 2/13];sum=1

操作後

nonnegative=是;total_one=是;qualified=是

條件：無

非負與總和恰為1分開核；零權重合法，負數或接近1不自動修補。

步驟識別與依賴規則：separate_weight_guards · 依賴：G001, S005





S007 · implies操作前

complete transition matrix=[[5/6, 1/6], [11/13, 2/13]];row sums=[1, 1]

操作後

nonnegative=是;row_stochastic=是;rows=current state, columns=next state

條件：無

完整轉移表逐列非負且和1才合格；不以行和代替列和。固定時間齊次Markov模型，不推出平穩、遍歷或長期收斂。

步驟識別與依賴規則：whole_row_stochastic_kernel_convention · 依賴：G001, S006





S008 · implies操作前

initial law:raw rational pairs=[[10, 11], [1, 11]]

操作後

initial law:normalized=[10/11, 1/11]

條件：無

每個原分母須非零；分數約分並令分母正，不以小數近似。

步驟識別與依賴規則：exact_weight_normalization · 依賴：G001, S007





S009 · calculation操作前

initial law total := sum(10/11, 1/11)

操作後

initial law total = 1

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S008





S010 · implies操作前

initial law:weights=[10/11, 1/11];sum=1

操作後

nonnegative=是;total_one=是;qualified=是

條件：無

非負與總和恰為1分開核；零權重合法，負數或接近1不自動修補。

步驟識別與依賴規則：separate_weight_guards · 依賴：G001, S009





S011 · implies操作前

initial row law=[10/11, 1/11];transition=[[5/6, 1/6], [11/13, 2/13]]

操作後

next[j]=sum_i initial[i]*P[i][j] over every current state

條件：無

依當前狀態分割事件，用全機率加總；初始列向量右乘P，不能轉置或默認均勻分布。

步驟識別與依賴規則：markov_total_probability_current_to_next · 依賴：G001, S010





S012 · calculation操作前

next state0 current0 term := mul(10/11, 5/6)

操作後

next state0 current0 term = 25/33

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S011





S013 · calculation操作前

next state0 current1 term := mul(1/11, 11/13)

操作後

next state0 current1 term = 1/13

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S012





S014 · calculation操作前

next state0 total := sum(25/33, 1/13)

操作後

next state0 total = 358/429

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S013





S015 · calculation操作前

next state1 current0 term := mul(10/11, 1/6)

操作後

next state1 current0 term = 5/33

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S014





S016 · calculation操作前

next state1 current1 term := mul(1/11, 2/13)

操作後

next state1 current1 term = 2/143

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S015





S017 · calculation操作前

next state1 total := sum(5/33, 2/143)

操作後

next state1 total = 71/429

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S016









## 逐步反向核對


- S017 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state1 total，不以小數近似替代。
- S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state1 current1 term，不以小數近似替代。
- S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state1 current0 term，不以小數近似替代。
- S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state0 total，不以小數近似替代。
- S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state0 current1 term，不以小數近似替代。
- S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 next state0 current0 term，不以小數近似替代。
- S011 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S010 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 initial law total，不以小數近似替代。
- S008 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S007 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 transition row1 total，不以小數近似替代。
- S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 transition row0 total，不以小數近似替代。
- S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。





## 結論

([10/11, 1/11], [[5/6, 1/6], [11/13, 2/13]], [358/429, 71/429])

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。





## 本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
- input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
- original question SHA-256: 7ed93e902ae48c6ad24e141f1c2df677bd8dcdd7ac6a2ca74d947eee37e5db70
- candidate record SHA-256: 8c6a1a35ad2082a6b75ba257e27fee377ba75dc09e393d984eb60d43da44651e
- semantic review receipt SHA-256: 47d23d3735987d68e27733b051bdfa80a3616d44fb223b82bf2e6c8e46d49258
- question-first witness SHA-256: a857db558000724020d2d5e815cb6bc3e2c9e2933df295bf33eb478d3c695139
- Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED

[同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261013-advance-20261024-r03-finite-markov-chain-0035.json)




