# 第 11385 題：有限狀態Markov鏈

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本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。

R0021-11385 · q-20261013-advance-20261024-r03-finite-markov-chain-0060



## 原題與已知條件

rows=current state且columns=next state。操作=markov-two-step-entry；資料={"transition":[[[5,6],[1,6]],[[11,13],[2,13]]],"from":1,"to":0}。請依 [from,to,middle_state_terms,two_step_probability] 欄序回答。


- G001 — rows=current state且columns=next state。操作=markov-two-step-entry；資料={"transition":[[[5,6],[1,6]],[[11,13],[2,13]]],"from":1,"to":0}。請依 [from,to,middle_state_terms,two_step_probability] 欄序回答。





## 定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。


- [mko-finite-markov-chain](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-finite-markov-chain/)





## 逐步推導

S001 · implies操作前

transition row0:raw rational pairs=[[5, 6], [1, 6]]

操作後

transition row0:normalized=[5/6, 1/6]

條件：無

每個原分母須非零；分數約分並令分母正，不以小數近似。

步驟識別與依賴規則：exact_weight_normalization · 依賴：G001





S002 · calculation操作前

transition row0 total := sum(5/6, 1/6)

操作後

transition row0 total = 1

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S001





S003 · implies操作前

transition row0:weights=[5/6, 1/6];sum=1

操作後

nonnegative=是;total_one=是;qualified=是

條件：無

非負與總和恰為1分開核；零權重合法，負數或接近1不自動修補。

步驟識別與依賴規則：separate_weight_guards · 依賴：G001, S002





S004 · implies操作前

transition row1:raw rational pairs=[[11, 13], [2, 13]]

操作後

transition row1:normalized=[11/13, 2/13]

條件：無

每個原分母須非零；分數約分並令分母正，不以小數近似。

步驟識別與依賴規則：exact_weight_normalization · 依賴：G001, S003





S005 · calculation操作前

transition row1 total := sum(11/13, 2/13)

操作後

transition row1 total = 1

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S004





S006 · implies操作前

transition row1:weights=[11/13, 2/13];sum=1

操作後

nonnegative=是;total_one=是;qualified=是

條件：無

非負與總和恰為1分開核；零權重合法，負數或接近1不自動修補。

步驟識別與依賴規則：separate_weight_guards · 依賴：G001, S005





S007 · implies操作前

complete transition matrix=[[5/6, 1/6], [11/13, 2/13]];row sums=[1, 1]

操作後

nonnegative=是;row_stochastic=是;rows=current state, columns=next state

條件：無

完整轉移表逐列非負且和1才合格；不以行和代替列和。固定時間齊次Markov模型，不推出平穩、遍歷或長期收斂。

步驟識別與依賴規則：whole_row_stochastic_kernel_convention · 依賴：G001, S006





S008 · implies操作前

from=1;to=0;middle states=[0, 1]

操作後

two-step conditional entry=sum_k P[from][k]*P[k][to];no initial law needed

條件：無

給定起點的兩步轉移以所有中間狀態分割，時間齊次與Markov前提才允許兩轉移機率相乘；不是任意邊際獨立。

步驟識別與依賴規則：markov_all_middle_states_chapman_kolmogorov · 依賴：G001, S007





S009 · calculation操作前

two-step middle0 term := mul(11/13, 5/6)

操作後

two-step middle0 term = 55/78

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S008





S010 · calculation操作前

two-step middle1 term := mul(2/13, 11/13)

操作後

two-step middle1 term = 22/169

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S009





S011 · calculation操作前

two-step probability := sum(55/78, 22/169)

操作後

two-step probability = 847/1014

條件：無

按本步已指定的角色逐項精確運算；保留符號、分母與原始配對。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S010









## 逐步反向核對


- S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 two-step probability，不以小數近似替代。
- S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 two-step middle1 term，不以小數近似替代。
- S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 two-step middle0 term，不以小數近似替代。
- S008 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S007 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 transition row1 total，不以小數近似替代。
- S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 transition row0 total，不以小數近似替代。
- S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。





## 結論

(1, 0, [55/78, 22/169], 847/1014)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。





## 本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
- input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
- original question SHA-256: df90bafd8476578ecaec648e3426bf96fbac65e47cd6cb6dcc919d2cd01a002b
- candidate record SHA-256: 775e8d044c0817e2b3dea2a8c9fcfa8fde99af7196c5e663b41d10c0b1dae4a6
- semantic review receipt SHA-256: 47d23d3735987d68e27733b051bdfa80a3616d44fb223b82bf2e6c8e46d49258
- question-first witness SHA-256: a857db558000724020d2d5e815cb6bc3e2c9e2933df295bf33eb478d3c695139
- Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED

[同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261013-advance-20261024-r03-finite-markov-chain-0060.json)




