# 第 17610 題：矩陣秩

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本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。

R0034-17610 · q-20261014-advance-20261103-r01-matrix-rank-0085



## 原題與已知條件

2×2或3×3完整矩陣與精確rank-preserving消去。操作=rank-determinant-zero-boundary；資料={"matrix":[[1,10],[2,20]]}。請依 [determinant,zero,rank,consequence,boundary] 欄序回答。


- G001 — 2×2或3×3完整矩陣與精確rank-preserving消去。操作=rank-determinant-zero-boundary；資料={"matrix":[[1,10],[2,20]]}。請依 [determinant,zero,rank,consequence,boundary] 欄序回答。





## 定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。


- [mko-matrix-rank](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-matrix-rank/)





## 逐步推導

S001 · calculation操作前

rank pivot0 column0 normalized entry0 := div(1, 1)

操作後

rank pivot0 column0 normalized entry0 = 1

條件：無

依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001





S002 · calculation操作前

rank pivot0 column0 normalized entry1 := div(10, 1)

操作後

rank pivot0 column0 normalized entry1 = 10

條件：無

依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S001





S003 · implies操作前

pivot row=0;pivot column=0;nonzero pivot=1;old row=[1, 10]

操作後

normalized full row=[1, 10]

條件：無

整列同除非零pivot，逐格保留精確有理值；乘回可逆，禁止浮點近似。

步驟識別與依賴規則：rank_nonzero_pivot_entire_row_scaling · 依賴：G001, S002





S004 · calculation操作前

rank eliminate row1 pivot0 column0 entry0 product := mul(2, 1)

操作後

rank eliminate row1 pivot0 column0 entry0 product = 2

條件：無

依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S003





S005 · calculation操作前

rank eliminate row1 pivot0 column0 entry0 difference := sub(2, 2)

操作後

rank eliminate row1 pivot0 column0 entry0 difference = 0

條件：無

依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S004





S006 · calculation操作前

rank eliminate row1 pivot0 column0 entry1 product := mul(2, 10)

操作後

rank eliminate row1 pivot0 column0 entry1 product = 20

條件：無

依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S005





S007 · calculation操作前

rank eliminate row1 pivot0 column0 entry1 difference := sub(20, 20)

操作後

rank eliminate row1 pivot0 column0 entry1 difference = 0

條件：無

依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S006





S008 · implies操作前

target row=1;old row=[2, 20];subtract factor=2 times pivot row=[1, 10]

操作後

new row=[0, 0];cleared pivot-column entry=0

條件：無

對每格作原值減factor倍pivot格，加回即可反轉；把此pivot欄其他列都消零才繼續。

步驟識別與依賴規則：rank_exact_all_entry_elimination_not_partial_trace · 依賴：G001, S007





S009 · implies操作前

whole matrix column=1;unused row indices=[1];remaining column values=[0]

操作後

no nonzero pivot;current pivot count=1

條件：無

只在尚未使用列找pivot，皆零則此欄不增秩。

步驟識別與依賴規則：rank_zero_remaining_column_no_pivot · 依賴：G001, S008





S010 · implies操作前

complete original square matrix=[[1, 10], [2, 20]];final exact RREF=[[1, 10], [0, 0]];increasing pivot columns=[0]

操作後

all rows retained inclzero;rank=1;row operations invertible;row-rank equals column-rank by the finite-dimensional theorem

條件：無

完整消去保留所有列，非零pivot數給精確rank。列運算保rank；row-rank=column-rank依有限維定理，不以幾個成功樣本證一般定理，亦不宣稱實際欄空間逐點不變。

步驟識別與依賴規則：rank_full_rref_rank_preserving_certificate_not_samples · 依賴：G001, S009





S011 · calculation操作前

whole original matrix diagonal product := mul(1, 20)

操作後

whole original matrix diagonal product = 20

條件：無

依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S010





S012 · calculation操作前

whole original matrix off-diagonal product := mul(10, 2)

操作後

whole original matrix off-diagonal product = 20

條件：無

依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S011





S013 · calculation操作前

whole original matrix determinant difference := sub(20, 20)

操作後

whole original matrix determinant difference = 0

條件：無

依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S012





S014 · implies操作前

exact determinant=0;det-zero premise=是;SEPARATE full RREF rank=1

操作後

consequence=det_zero_only_excludes_full_rank;zero_determinant_does_not_determine_exact_rank

條件：無

零det只排除滿秩，零矩陣與非零singular矩陣可有不同rank；本題精確rank仍由RREF給。若det非零只是該前提不符，不是否定定理。

步驟識別與依賴規則：rank_zero_determinant_not_exact_rank_or_failed_theorem · 依賴：G001, S013









## 逐步反向核對


- S014 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 whole original matrix determinant difference，不以小數近似替代。
- S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 whole original matrix off-diagonal product，不以小數近似替代。
- S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 whole original matrix diagonal product，不以小數近似替代。
- S010 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S009 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S008 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank eliminate row1 pivot0 column0 entry1 difference，不以小數近似替代。
- S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank eliminate row1 pivot0 column0 entry1 product，不以小數近似替代。
- S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank eliminate row1 pivot0 column0 entry0 difference，不以小數近似替代。
- S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank eliminate row1 pivot0 column0 entry0 product，不以小數近似替代。
- S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank pivot0 column0 normalized entry1，不以小數近似替代。
- S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 rank pivot0 column0 normalized entry0，不以小數近似替代。





## 結論

(0, 是, 1, det_zero_only_excludes_full_rank, zero_determinant_does_not_determine_exact_rank)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。





## 本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
- input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
- original question SHA-256: a27c9341c9030122abf6be5037e95165efb7e7628b5c0d32d0b0d5b4fd5a1a81
- candidate record SHA-256: eab1be78bd5bbc25ebe5468e21d7f52dce813a5fcb3c0c6872184a1bf0e56c3b
- semantic review receipt SHA-256: f73d099ebe3ff1c69a5d96f08c75b11b9e5b05120af40cf3ef388fce3b5c5336
- question-first witness SHA-256: 22675ffb6209b4fea076032b29b96e3dc19aad4244c54493f5f65f5e5d875699
- Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED

[同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261014-advance-20261103-r01-matrix-rank-0085.json)




