# 第 17528 題：函數列逐點收斂 [返回所在分頁 88](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/page/88/) [← 逐題詳解目錄](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/) · [原題批次](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/practice/batch-20261014-advance-20261103-r02-pointwise-convergence-of-functions-foundations/#q-20261014-advance-20261103-r02-pointwise-convergence-of-functions-0003) 本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。 R0034-17528 · q-20261014-advance-20261103-r02-pointwise-convergence-of-functions-0003 ## 原題與已知條件 同一有限domain上的symbolic rational function tail。操作=pointwise-finite-domain-evaluate；資料={"limit":[2,3],"coefficients":[3,-4],"shift":2,"n":3,"point":0}。請依 [n,point,f_n_x,limit_x,error] 欄序回答。 - G001 — 同一有限domain上的symbolic rational function tail。操作=pointwise-finite-domain-evaluate；資料={"limit":[2,3],"coefficients":[3,-4],"shift":2,"n":3,"point":0}。請依 [n,point,f_n_x,limit_x,error] 欄序回答。 ## 定義與適用範圍 沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。 - [mko-pointwise-convergence-of-functions](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-pointwise-convergence-of-functions/) ## 逐步推導 S001 · implies操作前 same COMPLETE finite domain Fin(2);original aligned limits=[2, 3];signed coefficients=[3, -4];positive shift=2 操作後 declared for EVERY n>=0:f_n(x)=limit[x]+coefficient[x]/(n+shift);signed error=f_n(x)-limit[x]=coefficient[x]/(n+shift) 條件：無 完整共同有限domain與全尾公式是題目明示前提，不從樣本猜出。函數值與誤差不是機率，可帶負號或超過1；不截斷、不平移索引。 步驟識別與依賴規則：pointwise_explicit_common_domain_all_n_tail_not_probability · 依賴：G001 S002 · calculation操作前 selected function evaluation denominator := sum(3, 2) 操作後 selected function evaluation denominator = 5 條件：無 依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S001 S003 · calculation操作前 selected function evaluation signed correction := div(3, 5) 操作後 selected function evaluation signed correction = 3/5 條件：無 依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S002 S004 · calculation操作前 selected function evaluation function value := sum(2, 3/5) 操作後 selected function evaluation function value = 13/5 條件：無 依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S003 S005 · calculation操作前 selected function evaluation reverse signed error := sub(13/5, 2) 操作後 selected function evaluation reverse signed error = 3/5 條件：無 依原始角色及已核中間量精確計算，保留分母、正負號、索引與嚴格條件。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S004 S006 · implies操作前 selected function evaluation:original point=0;n=3;limit=2;signed coefficient=3 操作後 f_n(x)=13/5;f_n(x)-limit=3/5;this error field remains SIGNED 條件：無 先加修正項得到函數值，再同減limit反向核誤差；原evaluate欄位保留正負，只有epsilon界才取絕對值。 步驟識別與依賴規則：pointwise_selected_value_reverse_error_not_absolute_value · 依賴：G001, S005 ## 逐步反向核對 - S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 selected function evaluation reverse signed error，不以小數近似替代。 - S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 selected function evaluation function value，不以小數近似替代。 - S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 selected function evaluation signed correction，不以小數近似替代。 - S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 selected function evaluation denominator，不以小數近似替代。 - S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 ## 結論 (3, 0, 13/5, 2, 3/5) 依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。 ## 本題覆核與來源綁定 覆核日期：2026-10-26 原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。 來源雜湊與覆核憑證 - input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db - original question SHA-256: 0314891c051f172e9a44ee1b68d48c2380a22de86537c3035b8bf3f4bc86a59f - candidate record SHA-256: 667a1232c6d9bea1acc6e0b63d8b18503f5e22afcced415f6e070459d4cc0753 - semantic review receipt SHA-256: f73d099ebe3ff1c69a5d96f08c75b11b9e5b05120af40cf3ef388fce3b5c5336 - question-first witness SHA-256: 22675ffb6209b4fea076032b29b96e3dc19aad4244c54493f5f65f5e5d875699 - Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED [同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261014-advance-20261103-r02-pointwise-convergence-of-functions-0003.json)