# 第 19166 題：抽樣分布 [返回所在分頁 96](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/page/96/) [← 逐題詳解目錄](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/) · [原題批次](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/practice/batch-20261014-advance-20261105-r06-sampling-distribution-foundations/#q-20261014-advance-20261105-r06-sampling-distribution-0091) 本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。 R0037-19166 · q-20261014-advance-20261105-r06-sampling-distribution-0091 ## 原題與已知條件 共同有限樣本空間、逐theta模型law與單一theta-independent total statistic。操作=sampling-property-nonconclusion；資料={"parameter_count":2,"outcome_count":4,"laws":[[[1,23],[2,23],[3,23],[17,23]],[[2,27],[3,27],[4,27],[18,27]]],"statistic":[0,0,16,17]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。 - G001 — 共同有限樣本空間、逐theta模型law與單一theta-independent total statistic。操作=sampling-property-nonconclusion；資料={"parameter_count":2,"outcome_count":4,"laws":[[[1,23],[2,23],[3,23],[17,23]],[[2,27],[3,27],[4,27],[18,27]]],"statistic":[0,0,16,17]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。 ## 定義與適用範圍 沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。 - [mko-sampling-distribution](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-sampling-distribution/) ## 逐步推導 S001 · implies操作前 source operation=sampling-property-nonconclusion;original snapshot and mathematics retained 操作後 explicit ordered source output fields=[statistic, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, claim_marker_4, boundary] 條件：無 原題快照保留歷史介面標記；本頁直接列原始欄位順序，不需JavaScript或查外部表。欄位名字本身不自動是數學證據，No依各題的聲稱範圍解讀。 步驟識別與依賴規則：source_ordered_interface_explicit_without_javascript · 依賴：G001 S002 · calculation操作前 sampling parameter0 full law mass := sum(1/23, 2/23, 3/23, 17/23) 操作後 sampling parameter0 full law mass = 1 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留參數、樣本、目標與分母，不交換未授權的聲稱。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S001 S003 · implies操作前 sampling:original parameter SLOT=0;same outcome carrier Fin(4);ALL aligned law masses=[1/23, 2/23, 3/23, 17/23] 操作後 full sum=1;all masses nonnegative=是;qualified probability law;zero-mass outcomes retained 條件：無 每一參數的完整law須各自非負且總和1；零質量結果仍在原表，不能把參數列相加正規化來捏一個prior或posterior。 步驟識別與依賴規則：finite_statistical_full_law_not_partial_or_prior · 依賴：G001, S002 S004 · calculation操作前 sampling parameter1 full law mass := sum(2/27, 1/9, 4/27, 2/3) 操作後 sampling parameter1 full law mass = 1 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留參數、樣本、目標與分母，不交換未授權的聲稱。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S003 S005 · implies操作前 sampling:original parameter SLOT=1;same outcome carrier Fin(4);ALL aligned law masses=[2/27, 1/9, 4/27, 2/3] 操作後 full sum=1;all masses nonnegative=是;qualified probability law;zero-mass outcomes retained 條件：無 每一參數的完整law須各自非負且總和1；零質量結果仍在原表，不能把參數列相加正規化來捏一個prior或posterior。 步驟識別與依賴規則：finite_statistical_full_law_not_partial_or_prior · 依賴：G001, S004 S006 · implies操作前 sampling:parameter SLOT carrier Fin(2);common outcome carrier Fin(4);ONE total original statistic array=[0, 0, 16, 17] 操作後 T takes only the observation index,not the unknown parameter;SAME function at all parameter slots;its sampling law may still vary with the slot 條件：無 T函數定義不吃未知參數，與T(X)分布是否依參數是不同事。每個outcome只有一個原T值，不用每列另換一個T來調答案。 步驟識別與依賴規則：finite_statistic_definition_not_distribution_free · 依賴：G001, S005 S007 · implies操作前 same total statistic=[0, 0, 16, 17];all parameter laws qualified;no target/asymptotic sequence/prior supplied 操作後 four literal No markers WITHHOLD statistical,likelihood and posterior claims;not four named tests or proved negations 條件：無 這四個No不是四項已做過而失敗的檢驗。沒有目標、漸近統計量序列或prior，不從定義自行推出有偏／無偏、低變異、一致性、likelihood或posterior聲稱。 步驟識別與依賴規則：sampling_property_No_not_bias_inconsistency_or_posterior_negations · 依賴：G001, S006 ## 逐步反向核對 - S007 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S005 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 sampling parameter1 full law mass，不以小數近似替代。 - S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 sampling parameter0 full law mass，不以小數近似替代。 - S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 ## 結論 ([0, 0, 16, 17], 否, 否, 否, 否, no_unbiased_low_variance_consistency_likelihood_or_posterior_claim) 依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。 ## 本題覆核與來源綁定 覆核日期：2026-10-26 原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。 來源雜湊與覆核憑證 - input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db - original question SHA-256: 1bed8b445ee60abae9be5c92f3a0294eaa82e26dd655599c725c03b7056f52e4 - candidate record SHA-256: 43f1474a4583ad27cfb266488f585b5f1b671f21fb5658a62ccbe5a27aed496d - semantic review receipt SHA-256: 065507b602ceee60cf47a700d387a51940e0c6724c35a3336a7a7948a199ed80 - question-first witness SHA-256: 7203f33b030792559673b0fee520a8c0e70903c4dd970b35293aa40852f333d6 - Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED [同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261014-advance-20261105-r06-sampling-distribution-0091.json)