# 第 19707 題：估計量變異數 [返回所在分頁 99](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/page/99/) [← 逐題詳解目錄](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/) · [原題批次](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/practice/batch-20261014-advance-20261106-r04-estimator-variance-foundations/#q-20261014-advance-20261106-r04-estimator-variance-0007) 本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。 R0038-19707 · q-20261014-advance-20261106-r04-estimator-variance-0007 ## 原題與已知條件 共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,16],[2,16],[3,16],[10,16]],[[2,20],[3,20],[4,20],[11,20]]],"statistic":[0,1,8,9],"parameter":0}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。 - G001 — 共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,16],[2,16],[3,16],[10,16]],[[2,20],[3,20],[4,20],[11,20]]],"statistic":[0,1,8,9],"parameter":0}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。 ## 定義與適用範圍 沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。 - [mko-estimator-variance](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-estimator-variance/) ## 逐步推導 S001 · implies操作前 source operation=estvar-at-parameter;original snapshot and mathematics retained 操作後 explicit ordered source output fields=[parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 條件：無 原題快照保留歷史介面標記；本頁直接列來源欄位順序，不需JavaScript或外部表。欄位標籤不自動成為數學證據，No依各題聲稱範圍解讀。 步驟識別與依賴規則：source_ordered_interface_explicit_without_javascript · 依賴：G001 S002 · calculation操作前 variance parameter0 complete law mass := sum(1/16, 1/8, 3/16, 5/8) 操作後 variance parameter0 complete law mass = 1 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S001 S003 · implies操作前 original parameter SLOT=0;ALL original outcome masses=[1/16, 1/8, 3/16, 5/8];ONE fixed statistic=[0, 1, 8, 9] 操作後 complete same-law mass=1;all masses nonnegative;positive-mass support=[0, 1, 2, 3];null outcomes RETAINED 條件：無 各參數law各自合格且總和1；同一T定義不依未知參數，但law、mean與variance依各row計。null結果仍在原表，只是不在該law的正質量support。 步驟識別與依賴規則：estvar_full_law_statistic_null_support_roles · 依賴：G001, S002 S004 · calculation操作前 variance parameter1 complete law mass := sum(1/10, 3/20, 1/5, 11/20) 操作後 variance parameter1 complete law mass = 1 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S003 S005 · implies操作前 original parameter SLOT=1;ALL original outcome masses=[1/10, 3/20, 1/5, 11/20];ONE fixed statistic=[0, 1, 8, 9] 操作後 complete same-law mass=1;all masses nonnegative;positive-mass support=[0, 1, 2, 3];null outcomes RETAINED 條件：無 各參數law各自合格且總和1；同一T定義不依未知參數，但law、mean與variance依各row計。null結果仍在原表，只是不在該law的正質量support。 步驟識別與依賴規則：estvar_full_law_statistic_null_support_roles · 依賴：G001, S004 S006 · calculation操作前 variance parameter0 outcome0 weighted T := mul(1/16, 0) 操作後 variance parameter0 outcome0 weighted T = 0 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S005 S007 · calculation操作前 variance parameter0 outcome1 weighted T := mul(1/8, 1) 操作後 variance parameter0 outcome1 weighted T = 1/8 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S006 S008 · calculation操作前 variance parameter0 outcome2 weighted T := mul(3/16, 8) 操作後 variance parameter0 outcome2 weighted T = 3/2 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S007 S009 · calculation操作前 variance parameter0 outcome3 weighted T := mul(5/8, 9) 操作後 variance parameter0 outcome3 weighted T = 45/8 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S008 S010 · calculation操作前 variance parameter0 SAME-law mean := sum(0, 1/8, 3/2, 45/8) 操作後 variance parameter0 SAME-law mean = 29/4 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S009 S011 · calculation操作前 variance parameter0 outcome0 T minus SAME mean := sub(0, 29/4) 操作後 variance parameter0 outcome0 T minus SAME mean = -29/4 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S010 S012 · calculation操作前 variance parameter0 outcome0 centered square := mul(-29/4, -29/4) 操作後 variance parameter0 outcome0 centered square = 841/16 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S011 S013 · calculation操作前 variance parameter0 outcome0 weighted centered square := mul(1/16, 841/16) 操作後 variance parameter0 outcome0 weighted centered square = 841/256 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S012 S014 · calculation操作前 variance parameter0 outcome1 T minus SAME mean := sub(1, 29/4) 操作後 variance parameter0 outcome1 T minus SAME mean = -25/4 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S013 S015 · calculation操作前 variance parameter0 outcome1 centered square := mul(-25/4, -25/4) 操作後 variance parameter0 outcome1 centered square = 625/16 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S014 S016 · calculation操作前 variance parameter0 outcome1 weighted centered square := mul(1/8, 625/16) 操作後 variance parameter0 outcome1 weighted centered square = 625/128 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S015 S017 · calculation操作前 variance parameter0 outcome2 T minus SAME mean := sub(8, 29/4) 操作後 variance parameter0 outcome2 T minus SAME mean = 3/4 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S016 S018 · calculation操作前 variance parameter0 outcome2 centered square := mul(3/4, 3/4) 操作後 variance parameter0 outcome2 centered square = 9/16 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S017 S019 · calculation操作前 variance parameter0 outcome2 weighted centered square := mul(3/16, 9/16) 操作後 variance parameter0 outcome2 weighted centered square = 27/256 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S018 S020 · calculation操作前 variance parameter0 outcome3 T minus SAME mean := sub(9, 29/4) 操作後 variance parameter0 outcome3 T minus SAME mean = 7/4 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S019 S021 · calculation操作前 variance parameter0 outcome3 centered square := mul(7/4, 7/4) 操作後 variance parameter0 outcome3 centered square = 49/16 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S020 S022 · calculation操作前 variance parameter0 outcome3 weighted centered square := mul(5/8, 49/16) 操作後 variance parameter0 outcome3 weighted centered square = 245/128 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S021 S023 · calculation操作前 variance parameter0 full centered variance := sum(841/256, 625/128, 27/256, 245/128) 操作後 variance parameter0 full centered variance = 163/16 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S022 S024 · implies操作前 FIXED parameter SLOT=0;original same law=[1/16, 1/8, 3/16, 5/8];same statistic=[0, 1, 8, 9];its own mean=29/4;ALL centered deviations=[-29/4, -25/4, 3/4, 7/4] 操作後 ALL nonnegative weighted centered squares=[841/256, 625/128, 27/256, 245/128];variance=163/16;variance0 iff EVERY positive-mass outcome has T=THIS mean 條件：無 有限個非負項總和為0當且僅當每項為0；正質量處推出T=此mean，零質量處不限制T。這是同一law下幾乎必然常數，不是全表字面常數、無偏或其他參數下常數。 步驟識別與依賴規則：estvar_zero_iff_same_law_almost_sure_not_null_table_constancy · 依賴：G001, S023 ## 逐步反向核對 - S024 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S023 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 full centered variance，不以小數近似替代。 - S022 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome3 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S021 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome3 centered square，不以小數近似替代。 - S020 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome3 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S019 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome2 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S018 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome2 centered square，不以小數近似替代。 - S017 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome2 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome1 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome1 centered square，不以小數近似替代。 - S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome1 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome0 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome0 centered square，不以小數近似替代。 - S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome0 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 SAME-law mean，不以小數近似替代。 - S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome3 weighted T，不以小數近似替代。 - S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome2 weighted T，不以小數近似替代。 - S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome1 weighted T，不以小數近似替代。 - S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome0 weighted T，不以小數近似替代。 - S005 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 complete law mass，不以小數近似替代。 - S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 complete law mass，不以小數近似替代。 - S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 ## 結論 (0, 29/4, 163/16, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean) 依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。 ## 本題覆核與來源綁定 覆核日期：2026-10-26 原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。 來源雜湊與覆核憑證 - input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db - original question SHA-256: b701da4474407943f6f70abfd45e46598e8c65cca3f9a474ba2e22a8f26a86a0 - candidate record SHA-256: df5b5c650c99d1dac9898e392ae78a62d8dda1430252a86680e43086b54865ad - semantic review receipt SHA-256: d165cad30849a3aba67390a59c572c0d965269d4b405e43df36da19e28d85612 - question-first witness SHA-256: c222ca47a07939c019865a1e4d9ce633205cdee68db92bf96a96f5683a62ebc7 - Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED [同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261014-advance-20261106-r04-estimator-variance-0007.json)