# 第 19726 題：估計量變異數 [返回所在分頁 99](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/page/99/) [← 逐題詳解目錄](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/) · [原題批次](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/practice/batch-20261014-advance-20261106-r04-estimator-variance-foundations/#q-20261014-advance-20261106-r04-estimator-variance-0026) 本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。 R0038-19726 · q-20261014-advance-20261106-r04-estimator-variance-0026 ## 原題與已知條件 共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,10],[2,10],[3,10],[4,10]],[[2,14],[3,14],[4,14],[5,14]]],"statistic":[0,1,2,3]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。 - G001 — 共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,10],[2,10],[3,10],[4,10]],[[2,14],[3,14],[4,14],[5,14]]],"statistic":[0,1,2,3]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。 ## 定義與適用範圍 沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。 - [mko-estimator-variance](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-estimator-variance/) ## 逐步推導 S001 · implies操作前 source operation=estvar-family-readback;original snapshot and mathematics retained 操作後 explicit ordered source output fields=[parameter_variance_rows, certificate] 條件：無 原題快照保留歷史介面標記；本頁直接列來源欄位順序，不需JavaScript或外部表。欄位標籤不自動成為數學證據，No依各題聲稱範圍解讀。 步驟識別與依賴規則：source_ordered_interface_explicit_without_javascript · 依賴：G001 S002 · calculation操作前 variance parameter0 complete law mass := sum(1/10, 1/5, 3/10, 2/5) 操作後 variance parameter0 complete law mass = 1 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S001 S003 · implies操作前 original parameter SLOT=0;ALL original outcome masses=[1/10, 1/5, 3/10, 2/5];ONE fixed statistic=[0, 1, 2, 3] 操作後 complete same-law mass=1;all masses nonnegative;positive-mass support=[0, 1, 2, 3];null outcomes RETAINED 條件：無 各參數law各自合格且總和1；同一T定義不依未知參數，但law、mean與variance依各row計。null結果仍在原表，只是不在該law的正質量support。 步驟識別與依賴規則：estvar_full_law_statistic_null_support_roles · 依賴：G001, S002 S004 · calculation操作前 variance parameter1 complete law mass := sum(1/7, 3/14, 2/7, 5/14) 操作後 variance parameter1 complete law mass = 1 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S003 S005 · implies操作前 original parameter SLOT=1;ALL original outcome masses=[1/7, 3/14, 2/7, 5/14];ONE fixed statistic=[0, 1, 2, 3] 操作後 complete same-law mass=1;all masses nonnegative;positive-mass support=[0, 1, 2, 3];null outcomes RETAINED 條件：無 各參數law各自合格且總和1；同一T定義不依未知參數，但law、mean與variance依各row計。null結果仍在原表，只是不在該law的正質量support。 步驟識別與依賴規則：estvar_full_law_statistic_null_support_roles · 依賴：G001, S004 S006 · calculation操作前 variance parameter0 outcome0 weighted T := mul(1/10, 0) 操作後 variance parameter0 outcome0 weighted T = 0 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S005 S007 · calculation操作前 variance parameter0 outcome1 weighted T := mul(1/5, 1) 操作後 variance parameter0 outcome1 weighted T = 1/5 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S006 S008 · calculation操作前 variance parameter0 outcome2 weighted T := mul(3/10, 2) 操作後 variance parameter0 outcome2 weighted T = 3/5 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S007 S009 · calculation操作前 variance parameter0 outcome3 weighted T := mul(2/5, 3) 操作後 variance parameter0 outcome3 weighted T = 6/5 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S008 S010 · calculation操作前 variance parameter0 SAME-law mean := sum(0, 1/5, 3/5, 6/5) 操作後 variance parameter0 SAME-law mean = 2 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S009 S011 · calculation操作前 variance parameter0 outcome0 T minus SAME mean := sub(0, 2) 操作後 variance parameter0 outcome0 T minus SAME mean = -2 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S010 S012 · calculation操作前 variance parameter0 outcome0 centered square := mul(-2, -2) 操作後 variance parameter0 outcome0 centered square = 4 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S011 S013 · calculation操作前 variance parameter0 outcome0 weighted centered square := mul(1/10, 4) 操作後 variance parameter0 outcome0 weighted centered square = 2/5 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S012 S014 · calculation操作前 variance parameter0 outcome1 T minus SAME mean := sub(1, 2) 操作後 variance parameter0 outcome1 T minus SAME mean = -1 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S013 S015 · calculation操作前 variance parameter0 outcome1 centered square := mul(-1, -1) 操作後 variance parameter0 outcome1 centered square = 1 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S014 S016 · calculation操作前 variance parameter0 outcome1 weighted centered square := mul(1/5, 1) 操作後 variance parameter0 outcome1 weighted centered square = 1/5 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S015 S017 · calculation操作前 variance parameter0 outcome2 T minus SAME mean := sub(2, 2) 操作後 variance parameter0 outcome2 T minus SAME mean = 0 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S016 S018 · calculation操作前 variance parameter0 outcome2 centered square := mul(0, 0) 操作後 variance parameter0 outcome2 centered square = 0 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S017 S019 · calculation操作前 variance parameter0 outcome2 weighted centered square := mul(3/10, 0) 操作後 variance parameter0 outcome2 weighted centered square = 0 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S018 S020 · calculation操作前 variance parameter0 outcome3 T minus SAME mean := sub(3, 2) 操作後 variance parameter0 outcome3 T minus SAME mean = 1 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S019 S021 · calculation操作前 variance parameter0 outcome3 centered square := mul(1, 1) 操作後 variance parameter0 outcome3 centered square = 1 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S020 S022 · calculation操作前 variance parameter0 outcome3 weighted centered square := mul(2/5, 1) 操作後 variance parameter0 outcome3 weighted centered square = 2/5 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S021 S023 · calculation操作前 variance parameter0 full centered variance := sum(2/5, 1/5, 0, 2/5) 操作後 variance parameter0 full centered variance = 1 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S022 S024 · implies操作前 FIXED parameter SLOT=0;original same law=[1/10, 1/5, 3/10, 2/5];same statistic=[0, 1, 2, 3];its own mean=2;ALL centered deviations=[-2, -1, 0, 1] 操作後 ALL nonnegative weighted centered squares=[2/5, 1/5, 0, 2/5];variance=1;variance0 iff EVERY positive-mass outcome has T=THIS mean 條件：無 有限個非負項總和為0當且僅當每項為0；正質量處推出T=此mean，零質量處不限制T。這是同一law下幾乎必然常數，不是全表字面常數、無偏或其他參數下常數。 步驟識別與依賴規則：estvar_zero_iff_same_law_almost_sure_not_null_table_constancy · 依賴：G001, S023 S025 · calculation操作前 variance parameter1 outcome0 weighted T := mul(1/7, 0) 操作後 variance parameter1 outcome0 weighted T = 0 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S024 S026 · calculation操作前 variance parameter1 outcome1 weighted T := mul(3/14, 1) 操作後 variance parameter1 outcome1 weighted T = 3/14 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S025 S027 · calculation操作前 variance parameter1 outcome2 weighted T := mul(2/7, 2) 操作後 variance parameter1 outcome2 weighted T = 4/7 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S026 S028 · calculation操作前 variance parameter1 outcome3 weighted T := mul(5/14, 3) 操作後 variance parameter1 outcome3 weighted T = 15/14 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S027 S029 · calculation操作前 variance parameter1 SAME-law mean := sum(0, 3/14, 4/7, 15/14) 操作後 variance parameter1 SAME-law mean = 13/7 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S028 S030 · calculation操作前 variance parameter1 outcome0 T minus SAME mean := sub(0, 13/7) 操作後 variance parameter1 outcome0 T minus SAME mean = -13/7 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S029 S031 · calculation操作前 variance parameter1 outcome0 centered square := mul(-13/7, -13/7) 操作後 variance parameter1 outcome0 centered square = 169/49 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S030 S032 · calculation操作前 variance parameter1 outcome0 weighted centered square := mul(1/7, 169/49) 操作後 variance parameter1 outcome0 weighted centered square = 169/343 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S031 S033 · calculation操作前 variance parameter1 outcome1 T minus SAME mean := sub(1, 13/7) 操作後 variance parameter1 outcome1 T minus SAME mean = -6/7 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S032 S034 · calculation操作前 variance parameter1 outcome1 centered square := mul(-6/7, -6/7) 操作後 variance parameter1 outcome1 centered square = 36/49 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S033 S035 · calculation操作前 variance parameter1 outcome1 weighted centered square := mul(3/14, 36/49) 操作後 variance parameter1 outcome1 weighted centered square = 54/343 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S034 S036 · calculation操作前 variance parameter1 outcome2 T minus SAME mean := sub(2, 13/7) 操作後 variance parameter1 outcome2 T minus SAME mean = 1/7 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S035 S037 · calculation操作前 variance parameter1 outcome2 centered square := mul(1/7, 1/7) 操作後 variance parameter1 outcome2 centered square = 1/49 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S036 S038 · calculation操作前 variance parameter1 outcome2 weighted centered square := mul(2/7, 1/49) 操作後 variance parameter1 outcome2 weighted centered square = 2/343 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S037 S039 · calculation操作前 variance parameter1 outcome3 T minus SAME mean := sub(3, 13/7) 操作後 variance parameter1 outcome3 T minus SAME mean = 8/7 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S038 S040 · calculation操作前 variance parameter1 outcome3 centered square := mul(8/7, 8/7) 操作後 variance parameter1 outcome3 centered square = 64/49 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S039 S041 · calculation操作前 variance parameter1 outcome3 weighted centered square := mul(5/14, 64/49) 操作後 variance parameter1 outcome3 weighted centered square = 160/343 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S040 S042 · calculation操作前 variance parameter1 full centered variance := sum(169/343, 54/343, 2/343, 160/343) 操作後 variance parameter1 full centered variance = 55/49 條件：無 依原始角色與已核中間量精確代值，保留正負號、分母、索引及所在載體。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S041 S043 · implies操作前 FIXED parameter SLOT=1;original same law=[1/7, 3/14, 2/7, 5/14];same statistic=[0, 1, 2, 3];its own mean=13/7;ALL centered deviations=[-13/7, -6/7, 1/7, 8/7] 操作後 ALL nonnegative weighted centered squares=[169/343, 54/343, 2/343, 160/343];variance=55/49;variance0 iff EVERY positive-mass outcome has T=THIS mean 條件：無 有限個非負項總和為0當且僅當每項為0；正質量處推出T=此mean，零質量處不限制T。這是同一law下幾乎必然常數，不是全表字面常數、無偏或其他參數下常數。 步驟識別與依賴規則：estvar_zero_iff_same_law_almost_sure_not_null_table_constancy · 依賴：G001, S042 ## 逐步反向核對 - S043 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S042 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 full centered variance，不以小數近似替代。 - S041 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome3 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S040 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome3 centered square，不以小數近似替代。 - S039 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome3 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S038 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome2 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S037 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome2 centered square，不以小數近似替代。 - S036 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome2 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S035 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome1 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S034 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome1 centered square，不以小數近似替代。 - S033 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome1 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S032 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome0 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S031 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome0 centered square，不以小數近似替代。 - S030 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome0 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S029 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 SAME-law mean，不以小數近似替代。 - S028 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome3 weighted T，不以小數近似替代。 - S027 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome2 weighted T，不以小數近似替代。 - S026 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome1 weighted T，不以小數近似替代。 - S025 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 outcome0 weighted T，不以小數近似替代。 - S024 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S023 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 full centered variance，不以小數近似替代。 - S022 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome3 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S021 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome3 centered square，不以小數近似替代。 - S020 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome3 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S019 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome2 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S018 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome2 centered square，不以小數近似替代。 - S017 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome2 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome1 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome1 centered square，不以小數近似替代。 - S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome1 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome0 weighted centered square，不以小數近似替代。 - S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome0 centered square，不以小數近似替代。 - S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome0 T minus SAME mean，不以小數近似替代。 - S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 SAME-law mean，不以小數近似替代。 - S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome3 weighted T，不以小數近似替代。 - S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome2 weighted T，不以小數近似替代。 - S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome1 weighted T，不以小數近似替代。 - S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 outcome0 weighted T，不以小數近似替代。 - S005 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter1 complete law mass，不以小數近似替代。 - S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 variance parameter0 complete law mass，不以小數近似替代。 - S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 ## 結論 ([[0, 2, 1], [1, 13/7, 55/49]], variance_is_parameter_indexed_family) 依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。 ## 本題覆核與來源綁定 覆核日期：2026-10-26 原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。 來源雜湊與覆核憑證 - input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db - original question SHA-256: 1a28820a66de91305e11deca1eb45e569d150d7f46d9626a696c43cf5113639d - candidate record SHA-256: 1ff31a9b0c01126626103826200642d796ad32da713a1293144faf06a4a5d70c - semantic review receipt SHA-256: d165cad30849a3aba67390a59c572c0d965269d4b405e43df36da19e28d85612 - question-first witness SHA-256: c222ca47a07939c019865a1e4d9ce633205cdee68db92bf96a96f5683a62ebc7 - Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED [同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261014-advance-20261106-r04-estimator-variance-0026.json)