# 第 20289 題：Markov不等式

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本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。

R0039-20289 · q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0039



## 原題與已知條件

完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,19],[2,19],[16,19]],"values":[0,14,16],"threshold":15}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。


- G001 — 完整正規化有限有理law、明示隨機變數與正閾值。操作=markov-tail-probability；資料={"masses":[[1,19],[2,19],[16,19]],"values":[0,14,16],"threshold":15}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。





## 定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。


- [mko-markov-inequality](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-markov-inequality/)





## 逐步推導

S001 · implies操作前

source operation=markov-tail-probability;original snapshot and mathematics retained

操作後

explicit ordered source output fields=[threshold, tail_probability, certificate]

條件：無

原題快照保留歷史介面標記；本頁直接列來源欄位順序，不需JavaScript或外部表。欄位標籤不是額外數學證據，No保持原題的聲稱範圍。

步驟識別與依賴規則：source_ordered_interface_explicit_without_javascript · 依賴：G001





S002 · calculation操作前

Markov complete probability mass := sum(1/19, 2/19, 16/19)

操作後

Markov complete probability mass = 1

條件：無

依原始角色與已核中間量精確代值，保留索引、正負號、分母與證明適用條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S001





S003 · calculation操作前

Markov original atom0 weighted X := mul(1/19, 0)

操作後

Markov original atom0 weighted X = 0

條件：無

依原始角色與已核中間量精確代值，保留索引、正負號、分母與證明適用條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S002





S004 · calculation操作前

Markov original atom1 weighted X := mul(2/19, 14)

操作後

Markov original atom1 weighted X = 28/19

條件：無

依原始角色與已核中間量精確代值，保留索引、正負號、分母與證明適用條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S003





S005 · calculation操作前

Markov original atom2 weighted X := mul(16/19, 16)

操作後

Markov original atom2 weighted X = 256/19

條件：無

依原始角色與已核中間量精確代值，保留索引、正負號、分母與證明適用條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S004





S006 · calculation操作前

Markov complete SAME-law expectation := sum(0, 28/19, 256/19)

操作後

Markov complete SAME-law expectation = 284/19

條件：無

依原始角色與已核中間量精確代值，保留索引、正負號、分母與證明適用條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S005





S007 · implies操作前

ORIGINAL complete nonempty masses=[1/19, 2/19, 16/19];ALL aligned values X=[0, 14, 16];full mass=1;ALL weighted X terms=[0, 28/19, 256/19]

操作後

finite exact expectation=284/19;prototype EVERY-ENTRY nonnegative=是;actual positive-mass nonnegativity=是;null-negative atoms=[];positive-mass negative atoms=[]

條件：無

原型flag逐整張表檢非負，a.s.只限制正質量點，兩者不混同。非tail題族依英文來源guard把僅null負值的歧義留給來源審查，不把它當定理前提失敗；tail本身仍可對signed X計算。

步驟識別與依賴規則：markov_pointwise_source_gate_not_almost_sure_confusion · 依賴：G001, S006





S008 · calculation操作前

Markov original atom0 threshold-event mass := mul(1/19, 0)

操作後

Markov original atom0 threshold-event mass = 0

條件：無

依原始角色與已核中間量精確代值，保留索引、正負號、分母與證明適用條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S007





S009 · implies操作前

ORIGINAL atom=0;value X=0;positive threshold=15;original mass=1/19

操作後

event X>=threshold=否;EQUALITY INCLUDED;event mass contribution=0

條件：無

原事件是大於等於threshold，不可偷換嚴格大於；逐全部原子乘事件指示量，包括零質量結果，不以有限觀察頻率代替完整law。

步驟識別與依賴規則：markov_full_tail_event_includes_equality_not_strict_tail · 依賴：G001, S008





S010 · calculation操作前

Markov original atom1 threshold-event mass := mul(2/19, 0)

操作後

Markov original atom1 threshold-event mass = 0

條件：無

依原始角色與已核中間量精確代值，保留索引、正負號、分母與證明適用條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S009





S011 · implies操作前

ORIGINAL atom=1;value X=14;positive threshold=15;original mass=2/19

操作後

event X>=threshold=否;EQUALITY INCLUDED;event mass contribution=0

條件：無

原事件是大於等於threshold，不可偷換嚴格大於；逐全部原子乘事件指示量，包括零質量結果，不以有限觀察頻率代替完整law。

步驟識別與依賴規則：markov_full_tail_event_includes_equality_not_strict_tail · 依賴：G001, S010





S012 · calculation操作前

Markov original atom2 threshold-event mass := mul(16/19, 1)

操作後

Markov original atom2 threshold-event mass = 16/19

條件：無

依原始角色與已核中間量精確代值，保留索引、正負號、分母與證明適用條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S011





S013 · implies操作前

ORIGINAL atom=2;value X=16;positive threshold=15;original mass=16/19

操作後

event X>=threshold=是;EQUALITY INCLUDED;event mass contribution=16/19

條件：無

原事件是大於等於threshold，不可偷換嚴格大於；逐全部原子乘事件指示量，包括零質量結果，不以有限觀察頻率代替完整law。

步驟識別與依賴規則：markov_full_tail_event_includes_equality_not_strict_tail · 依賴：G001, S012





S014 · calculation操作前

Markov complete exact tail probability := sum(0, 0, 16/19)

操作後

Markov complete exact tail probability = 16/19

條件：無

依原始角色與已核中間量精確代值，保留索引、正負號、分母與證明適用條件。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S013





S015 · implies操作前

ALL original threshold-event flags=[否, 否, 是];ALL law-weighted indicator terms=[0, 0, 16/19]

操作後

exact complete-law tail probability=16/19;this event calculation ALONE does not assert Markov applicability

條件：無

完整事件質量和是真尾機率，對signed X也可算。這個數值不自行證X非負a.s.，也不等於之後的E[X]/threshold上界。

步驟識別與依賴規則：markov_exact_event_probability_separate_from_theorem_bound · 依賴：G001, S014









## 逐步反向核對


- S015 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Markov complete exact tail probability，不以小數近似替代。
- S013 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Markov original atom2 threshold-event mass，不以小數近似替代。
- S011 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Markov original atom1 threshold-event mass，不以小數近似替代。
- S009 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Markov original atom0 threshold-event mass，不以小數近似替代。
- S007 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
- S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Markov complete SAME-law expectation，不以小數近似替代。
- S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Markov original atom2 weighted X，不以小數近似替代。
- S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Markov original atom1 weighted X，不以小數近似替代。
- S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Markov original atom0 weighted X，不以小數近似替代。
- S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Markov complete probability mass，不以小數近似替代。
- S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。





## 結論

(15, 16/19, exact_complete_finite_tail)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。





## 本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
- input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
- original question SHA-256: 5c0b0183e5563c971208e4d191ec352575bcd7a2925db393379c92dcced24f43
- candidate record SHA-256: 45d15753360a14c8abcc5aa6b20e2b7859949c54f7f3c3e928146cd6ba4653f6
- semantic review receipt SHA-256: 6e11e35fafe32f16900ce9b522d01acb7b2ee6b463ab179392076cfbe1af8034
- question-first witness SHA-256: cc0fa361fc25151729e70264340d2eae94f179f6f2a2edfe80ba5704fbbd0682
- Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED

[同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261014-advance-20261107-r04-markov-inequality-0039.json)




