# 第 24303 題：有限流網路 [返回所在分頁 122](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/page/122/) [← 逐題詳解目錄](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/) · [原題批次](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/practice/batch-20261015-advance-20261113-r07-finite-flow-network-foundations/#q-20261015-advance-20261113-r07-finite-flow-network-0028) 本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。 R0047-24303 · q-20261015-advance-20261113-r07-finite-flow-network-0028 ## 原題與已知條件 finite loop-free directed network、逐edge capacity與逐internal-vertex conservation。操作=flow-capacity-audit；資料={"vertices":["s2","a2","t2","u2"],"edges":[["s2","a2"],["a2","s2"],["a2","t2"],["t2","a2"]],"source":"s2","sink":"t2","capacities":[15,15,15,15],"flows":[12,6,9,3]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。 - G001 — finite loop-free directed network、逐edge capacity與逐internal-vertex conservation。操作=flow-capacity-audit；資料={"vertices":["s2","a2","t2","u2"],"edges":[["s2","a2"],["a2","s2"],["a2","t2"],["t2","a2"]],"source":"s2","sink":"t2","capacities":[15,15,15,15],"flows":[12,6,9,3]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。 ## 定義與適用範圍 沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。 - [mko-finite-flow-network](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-finite-flow-network/) ## 逐步推導 S001 · implies操作前 source roles = [flow-capacity-audit] 操作後 derived = [[source, sink, edge_capacity_flow_rows, capacity_rows, capacity_feasible, first_failed_edge_or_null, certificate]] 條件：無 本頁列完整來源欄序，不需JavaScript；gradient boundary依原mode選6／8／7欄，不補欄也不由答案猜mode。 步驟識別與依賴規則：source_ordered_fields_without_JS · 依賴：G001 S002 · implies操作前 source roles = [[s2, a2, t2, u2], [[s2, a2], [a2, s2], [a2, t2], [t2, a2]], [15, 15, 15, 15], [12, 6, 9, 3], s2, t2] 操作後 derived = [[a2, s2, t2, u2], [[[a2, s2], 15, 6], [[a2, t2], 15, 9], [[s2, a2], 15, 12], [[t2, a2], 15, 3]], 2, 是] 條件：無 先依原index配好edge／capacity／flow，再按來源English canonical(edge)序排；vertices用UTF16。反向邊是不同edge，zero容量與孤立點合法，負flow保留供容量判失敗，不修改。 步驟識別與依賴規則：Flow_zip_source_edges_capacities_flows_BEFORE_order · 依賴：G001, S001 S003 · implies操作前 source roles = [0, [a2, s2], 6, 15] 操作後 derived = [是, 是, 是] 條件：無 每條有向邊都要0<=flow<=capacity；網路signature合格並不保證候選flow可行。 步驟識別與依賴規則：Flow_EACH_edge_two_sided_capacity_obligation · 依賴：G001, S002 S004 · implies操作前 source roles = [1, [a2, t2], 9, 15] 操作後 derived = [是, 是, 是] 條件：無 每條有向邊都要0<=flow<=capacity；網路signature合格並不保證候選flow可行。 步驟識別與依賴規則：Flow_EACH_edge_two_sided_capacity_obligation · 依賴：G001, S003 S005 · implies操作前 source roles = [2, [s2, a2], 12, 15] 操作後 derived = [是, 是, 是] 條件：無 每條有向邊都要0<=flow<=capacity；網路signature合格並不保證候選flow可行。 步驟識別與依賴規則：Flow_EACH_edge_two_sided_capacity_obligation · 依賴：G001, S004 S006 · implies操作前 source roles = [3, [t2, a2], 3, 15] 操作後 derived = [是, 是, 是] 條件：無 每條有向邊都要0<=flow<=capacity；網路signature合格並不保證候選flow可行。 步驟識別與依賴規則：Flow_EACH_edge_two_sided_capacity_obligation · 依賴：G001, S005 S007 · calculation操作前 Flow ALL incoming at vertex a2 := sum(12, 3) 操作後 Flow ALL incoming at vertex a2 = 15 條件：無 依原題角色與已證中間量精確代值；分母先核非零，不以近似數替代。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S006 S008 · calculation操作前 Flow ALL outgoing at vertex a2 := sum(6, 9) 操作後 Flow ALL outgoing at vertex a2 = 15 條件：無 依原題角色與已證中間量精確代值；分母先核非零，不以近似數替代。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S007 S009 · implies操作前 source roles = [a2, [2, 3], [0, 1]] 操作後 derived = [15, 15, 是, 是] 條件：無 入邊／出邊各依完整清單加總；孤立點是0=0。守恆只要求internal vertices，源匯仍計完整balance以求net值。 步驟識別與依賴規則：Flow_EACH_vertex_complete_directional_incidence · 依賴：G001, S008 S010 · calculation操作前 Flow ALL incoming at vertex s2 := sum(6) 操作後 Flow ALL incoming at vertex s2 = 6 條件：無 依原題角色與已證中間量精確代值；分母先核非零，不以近似數替代。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S009 S011 · calculation操作前 Flow ALL outgoing at vertex s2 := sum(12) 操作後 Flow ALL outgoing at vertex s2 = 12 條件：無 依原題角色與已證中間量精確代值；分母先核非零，不以近似數替代。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S010 S012 · implies操作前 source roles = [s2, [0], [2]] 操作後 derived = [6, 12, 否, 否] 條件：無 入邊／出邊各依完整清單加總；孤立點是0=0。守恆只要求internal vertices，源匯仍計完整balance以求net值。 步驟識別與依賴規則：Flow_EACH_vertex_complete_directional_incidence · 依賴：G001, S011 S013 · calculation操作前 Flow ALL incoming at vertex t2 := sum(9) 操作後 Flow ALL incoming at vertex t2 = 9 條件：無 依原題角色與已證中間量精確代值；分母先核非零，不以近似數替代。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S012 S014 · calculation操作前 Flow ALL outgoing at vertex t2 := sum(3) 操作後 Flow ALL outgoing at vertex t2 = 3 條件：無 依原題角色與已證中間量精確代值；分母先核非零，不以近似數替代。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S013 S015 · implies操作前 source roles = [t2, [1], [3]] 操作後 derived = [9, 3, 否, 否] 條件：無 入邊／出邊各依完整清單加總；孤立點是0=0。守恆只要求internal vertices，源匯仍計完整balance以求net值。 步驟識別與依賴規則：Flow_EACH_vertex_complete_directional_incidence · 依賴：G001, S014 S016 · calculation操作前 Flow ALL incoming at vertex u2 := sum() 操作後 Flow ALL incoming at vertex u2 = 0 條件：無 依原題角色與已證中間量精確代值；分母先核非零，不以近似數替代。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S015 S017 · calculation操作前 Flow ALL outgoing at vertex u2 := sum() 操作後 Flow ALL outgoing at vertex u2 = 0 條件：無 依原題角色與已證中間量精確代值；分母先核非零，不以近似數替代。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S016 S018 · implies操作前 source roles = [u2, [], []] 操作後 derived = [0, 0, 是, 是] 條件：無 入邊／出邊各依完整清單加總；孤立點是0=0。守恆只要求internal vertices，源匯仍計完整balance以求net值。 步驟識別與依賴規則：Flow_EACH_vertex_complete_directional_incidence · 依賴：G001, S017 S019 · calculation操作前 Flow source NET outflow not gross outgoing := sub(12, 6) 操作後 Flow source NET outflow not gross outgoing = 6 條件：無 依原題角色與已證中間量精確代值；分母先核非零，不以近似數替代。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S018 S020 · calculation操作前 Flow sink NET inflow not gross incoming := sub(9, 3) 操作後 Flow sink NET inflow not gross incoming = 6 條件：無 依原題角色與已證中間量精確代值；分母先核非零，不以近似數替代。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S019 S021 · implies操作前 source roles = [s2, t2, [[[a2, s2], 6, 15, 是], [[a2, t2], 9, 15, 是], [[s2, a2], 12, 15, 是], [[t2, a2], 3, 15, 是]], [[a2, 15, 15, 是], [u2, 0, 0, 是]], 6, 6] 操作後 derived = [是, 是, 是, 是, 否] 條件：無 全vertex總in−out中每edge相消，故全部internal守恆必得兩net相等；反向不成立，internal imbalance可互抵。容量、逐點守恆、兩net值分別核，feasible不推出maximum/min-cut。最後No是不提供最優證書，不否定特例恰好最優。 步驟識別與依賴規則：Flow_value_capacity_conservation_and_maximum_separate · 依賴：G001, S020 ## 逐步反向核對 - S021 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S020 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Flow sink NET inflow not gross incoming，不以小數近似替代。 - S019 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Flow source NET outflow not gross outgoing，不以小數近似替代。 - S018 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S017 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Flow ALL outgoing at vertex u2，不以小數近似替代。 - S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Flow ALL incoming at vertex u2，不以小數近似替代。 - S015 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Flow ALL outgoing at vertex t2，不以小數近似替代。 - S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Flow ALL incoming at vertex t2，不以小數近似替代。 - S012 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Flow ALL outgoing at vertex s2，不以小數近似替代。 - S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Flow ALL incoming at vertex s2，不以小數近似替代。 - S009 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Flow ALL outgoing at vertex a2，不以小數近似替代。 - S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Flow ALL incoming at vertex a2，不以小數近似替代。 - S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S005 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S002 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 - S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。 ## 結論 (s2, t2, [[[a2, s2], 15, 6], [[a2, t2], 15, 9], [[s2, a2], 15, 12], [[t2, a2], 15, 3]], [[[a2, s2], 6, 15, 是], [[a2, t2], 9, 15, 是], [[s2, a2], 12, 15, 是], [[t2, a2], 3, 15, 是]], 是, null, every_edge_requires_zero_less_equal_flow_less_equal_capacity) 依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。 ## 本題覆核與來源綁定 覆核日期：2026-10-26 原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。 來源雜湊與覆核憑證 - input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db - original question SHA-256: 1be036d98e66d726f754e259b9729df7a9bb5aba8422ccd67709dc285e41cb16 - candidate record SHA-256: 2e6d5e62438a1f6f28de7b15ccdac0478ac62b33b5bef25c610b0a53bd8b3df9 - semantic review receipt SHA-256: 9b43b9823e9bd2478d6caa5b57ffed161c2c8956af86974e901d5662ad994386 - question-first witness SHA-256: eb97596068e2d5648033bab2b8f6ca9b653bbe8cb77c0f8e1d16d0c40e46f50b - Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED [同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261015-advance-20261113-r07-finite-flow-network-0028.json)