# 第 564 題：有限模型最大似然估計量

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本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。

P1000-0564 · q-20261015-advance-20261116-r04-finite-maximum-likelihood-estimator-0014



## 原題與已知條件

完整finite parametric laws、observed likelihood與全部argmax責任。操作=mle-law-likelihood；資料={"theta_values":["a13","b13"],"observations":["x13","y13"],"probability_rows":[[[3,4],[1,4]],[[1,4],[3,4]]],"observed":"x13"}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。


- G001 — 完整finite parametric laws、observed likelihood與全部argmax責任。操作=mle-law-likelihood；資料={"theta_values":["a13","b13"],"observations":["x13","y13"],"probability_rows":[[[3,4],[1,4]],[[1,4],[3,4]]],"observed":"x13"}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。





## 定義與適用範圍

每個參數的有限律各自正規化；固定觀測後比較同一欄，likelihood 不是後驗。


- [mko-finite-maximum-likelihood-estimator](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-finite-maximum-likelihood-estimator/)





## 逐步推導

S001 · implies操作前

Θ=[a13, b13]; Ω=[x13, y13]

操作後

[[3/4, 1/4], [1/4, 3/4]]

條件：無

每列是一個固定參數的law，每欄是一個樣本結果；重排標籤時同時重排機率。

步驟識別與依賴規則：full_parametric_model · 依賴：G001





S002 · calculation操作前

P_a13(Ω) := sum(3/4, 1/4)

操作後

P_a13(Ω) = 1

條件：無

先核對此law的完整總質量。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S001





S003 · calculation操作前

P_b13(Ω) := sum(1/4, 3/4)

操作後

P_b13(Ω) = 1

條件：無

先核對此law的完整總質量。

步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S002





S004 · implies操作前

parameter=a13; observed=x13

操作後

L(a13;x13)=3/4

條件：無

固定觀測後沿參數比較同一欄；這裡不引入prior。

步驟識別與依賴規則：fixed_likelihood_lookup · 依賴：G001, S003





S005 · implies操作前

parameter=b13; observed=x13

操作後

L(b13;x13)=1/4

條件：無

固定觀測後沿參數比較同一欄；這裡不引入prior。

步驟識別與依賴規則：fixed_likelihood_lookup · 依賴：G001, S004





S006 · implies操作前

[[a13, 3/4], [b13, 1/4]]

操作後

maximum=3/4; all argmax=[a13]

條件：無

保留每個達最大值的參數；全零欄的完整argmax仍是全部參數。

步驟識別與依賴規則：complete_argmax · 依賴：G001, S005





S007 · implies操作前

likelihood indexed by fixed observed outcome

操作後

not a posterior probability over parameters

條件：無

不同參數的likelihood不需要加總為1；本題列出的原law才須正規化。

步驟識別與依賴規則：likelihood_scope · 依賴：G001, S006









## 逐步反向核對


- S007 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
- S006 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
- S005 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
- S004 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
- S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 P_b13(Ω)，不以小數近似替代。
- S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 P_a13(Ω)，不以小數近似替代。
- S001 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。





## 結論

([a13, b13], [x13, y13], [[3/4, 1/4], [1/4, 3/4]], x13, [[a13, 3/4], [b13, 1/4]], complete_normalized_finite_model_likelihood_table)

上述完整代值與條件核對得到原題答案；欄位次序及真假標記保持原始合約。





## 本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
- input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
- original question SHA-256: 869fdd18b9954059e39aa3a7d60611b0f17a6b91e8b87d179d693e033b08f86e
- candidate record SHA-256: db23a490a78653564683f20e06b92e9eeeda28a98b4c1a5f786ab2e280668550
- semantic review receipt SHA-256: 6c2c6d46aded7582a11ac41a8c0b3bdde2669a53bdb6e796eea2039994a02772
- question-first witness SHA-256: 77e43898df9efdbf8094ad81fe4ab91cf4b4bd82f481eb9b4699b73cb4da612b
- Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED

[同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261015-advance-20261116-r04-finite-maximum-likelihood-estimator-0014.json)




