# 第 27694 題：有限值IID強大數律 [返回所在分頁 139](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/page/139/) [← 逐題詳解目錄](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/questions/) · [原題批次](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/practice/batch-20261015-advance-20261118-r02-strong-law-large-numbers-finite-valued-iid-foundations/#q-20261015-advance-20261118-r02-strong-law-large-numbers-finite-valued-iid-0094) 本頁是已完成第二對話 AI 數理與中英語義覆核的教學詳解，只支持本題明示的模型與前提。沒有人工審查或新 Lean 證明，也不提升原題或 MKO 的 Canonical 真值狀態。 R0054-27694 · q-20261015-advance-20261118-r02-strong-law-large-numbers-finite-valued-iid-0094 ## 原題與已知條件 無限IID process certificate、finite marginal law與almost-sure limit責任。操作=slln-scope-boundary；資料={"mode":"wrong_target","model":{"values":[1,2],"probabilities":[[2,5],[3,5]],"target":20}}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。 - G001 — 無限IID process certificate、finite marginal law與almost-sure limit責任。操作=slln-scope-boundary；資料={"mode":"wrong_target","model":{"values":[1,2],"probabilities":[[2,5],[3,5]],"target":20}}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。 ## 定義與適用範圍 沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。 - [mko-strong-law-large-numbers-finite-valued-iid](https://ocme.evemisslab.com/zh-Hant/mko/mko-strong-law-large-numbers-finite-valued-iid/) ## 逐步推導 S001 · implies操作前 source roles = [slln-scope-boundary] 操作後 derived = [[mode, common_mean, proposed_target, target_equals_common_mean, proposed_target_claim, boundary]] 條件：無 直接明列此操作與mode完整欄序，不依JavaScript、不由答案形狀猜角色；布林、字串、null與未作聲稱保持不同。 步驟識別與依賴規則：source_ordered_fields_without_JS · 依賴：G001 S002 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL mass sum0 := sum(0, 2/5) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL mass sum0 = 2/5 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S001 S003 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL mass sum1 := sum(2/5, 3/5) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL mass sum1 = 1 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S002 S004 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted value0 := mul(1, 2/5) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted value0 = 2/5 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S003 S005 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL mean sum0 := sum(0, 2/5) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL mean sum0 = 2/5 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S004 S006 · calculation操作前 SLLN boundary target law exact unbounded value square0 := mul(1, 1) 操作後 SLLN boundary target law exact unbounded value square0 = 1 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S005 S007 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted square0 := mul(1, 2/5) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted square0 = 2/5 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S006 S008 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL second moment sum0 := sum(0, 2/5) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL second moment sum0 = 2/5 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S007 S009 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted value1 := mul(2, 3/5) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted value1 = 6/5 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S008 S010 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL mean sum1 := sum(2/5, 6/5) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL mean sum1 = 8/5 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S009 S011 · calculation操作前 SLLN boundary target law exact unbounded value square1 := mul(2, 2) 操作後 SLLN boundary target law exact unbounded value square1 = 4 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S010 S012 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted square1 := mul(4, 3/5) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted square1 = 12/5 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S011 S013 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL second moment sum1 := sum(2/5, 12/5) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL second moment sum1 = 14/5 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S012 S014 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL mean squared := mul(8/5, 8/5) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL mean squared = 64/25 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S013 S015 · calculation操作前 SLLN boundary target law ORIGINAL second minus mean squared := sub(14/5, 64/25) 操作後 SLLN boundary target law ORIGINAL second minus mean squared = 6/25 條件：無 以原始角色與已證中間量精確代值，不用近似或自洽但換過的操作數；額外教學代數不另縮來源域。 步驟識別與依賴規則：exact_rational_arithmetic · 依賴：G001, S014 S016 · implies操作前 source roles = [SLLN boundary target law, [1, 2], [[2, 5], [3, 5]]] 操作後 derived = [[[1, 2/5], [2, 3/5]], 1, 8/5, 14/5, 6/25] 條件：無 先綁原始value與probability再numeric排序，保零質量labels。完整law核非負與mass1，且來源仍計E[X²]-E[X]²；SLLN允許variance0，不照搬CLT的strict-positive條件。 步驟識別與依賴規則：SLLN_complete_ORIGINAL_numeric_value_probability_alignment_ALL_moments · 依賴：G001, S015 S017 · implies操作前 source roles = [[[1, 2/5], [2, 3/5]], 8/5, 20] 操作後 derived = [否, 否] 條件：無 先核proposed target真正不同於共同mean；SLLN的指定目標是mean，不能用別的值替換。 步驟識別與依賴規則：SLLN_ACTUAL_wrong_target_not_common_expectation · 依賴：G001, S016 ## 逐步反向核對 - S017 · premise_and_result_audit — 回查原始資料、操作數、完整範圍與本步前提；有限見證、條件式定理引用與形式證明分開。 - S016 · premise_and_result_audit — 回查原始資料、操作數、完整範圍與本步前提；有限見證、條件式定理引用與形式證明分開。 - S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL second minus mean squared，不以小數近似替代。 - S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL mean squared，不以小數近似替代。 - S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL second moment sum1，不以小數近似替代。 - S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted square1，不以小數近似替代。 - S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law exact unbounded value square1，不以小數近似替代。 - S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL mean sum1，不以小數近似替代。 - S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted value1，不以小數近似替代。 - S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL second moment sum0，不以小數近似替代。 - S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted square0，不以小數近似替代。 - S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law exact unbounded value square0，不以小數近似替代。 - S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL mean sum0，不以小數近似替代。 - S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL weighted value0，不以小數近似替代。 - S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL mass sum1，不以小數近似替代。 - S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 SLLN boundary target law ORIGINAL mass sum0，不以小數近似替代。 - S001 · premise_and_result_audit — 回查原始資料、操作數、完整範圍與本步前提；有限見證、條件式定理引用與形式證明分開。 ## 結論 (wrong_target, 8/5, 20, 否, 否, SLLN_target_is_common_expectation) 依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。 ## 本題覆核與來源綁定 覆核日期：2026-10-26 原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。 來源雜湊與覆核憑證 - input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db - original question SHA-256: d65eb61077ffd10ad0209112ec6dd376cce7873b77e44e906601a3e3378c41ba - candidate record SHA-256: 6caad4c68db7ac91a8609846d492557c52827046987715cc690c24b8a563d5bb - semantic review receipt SHA-256: 0a76d8e93c08bb16998a0483f3dfc0504f269fc3e1982e6cd868cab0a2856d54 - question-first witness SHA-256: 09127b736c225714dfa0b7ceb0e6a6e66df27438b480cad8217d3c2f99ce9437 - Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED [同源完整 JSON](https://ocme.evemisslab.com/data/question-derivations/questions/q-20261015-advance-20261118-r02-strong-law-large-numbers-finite-valued-iid-0094.json)