事件

本頁導覽
  1. 數學敘述
  2. 代表公式(精確 TeX)
  3. 成立條件
  4. 符號作用域
  5. 直觀、定義與常見誤解
  6. 已採用的推導導讀
  7. 前置知識
  8. 驗證界線
  9. 下一個義務
  10. 同源結構化資料

事件描述隨機試驗中關心的一組可能結果。

mko-event · definition · v0.10.0

數學敘述

本條目的有限初等模型明示採完整事件族 F=P(S),因此事件 E 可取 S 的任一子集合;一般指定為 (S,F) 的模型不論 S 有限或無限,都要求事件 E 屬於 F。試驗結果屬於 E 時稱事件 E 發生。

代表公式(精確 TeX)

E\subseteq S

成立條件

  • 隨機試驗與樣本空間 S 已明確指定。
  • 有限初等題明示採 F=P(S);其他模型已明示事件族 F,且事件必須屬於 F。

符號作用域

  • E — 事件集合
  • S — 樣本空間
  • ⊆ — 事件包含於樣本空間

直觀、定義與常見誤解

單一結果是樣本空間的一個元素;事件通常是一個結果集合,兩者不可混同。

空事件不含任何結果,必然事件包含整個樣本空間;這些名稱不等於本條目已為它們指定機率值。

只有明示採完整冪集 F=P(S) 時,每個子集合才都可作事件;一般模型即使 S 有限,也仍須檢查 E∈F。

常見誤解是把事件當成單一結果、在未指定樣本空間或事件族時列事件,或認為樣本空間有限就自動讓所有子集合可測。

已採用的推導導讀

事件:在完整事件族與較粗事件族中判定事件

原始 MKO 保留;導讀有自己的追加式修訂與驗證界線,不代表新 Lean 證明。

前置知識

  • 樣本空間 — 事件必須相對一個明示的結果論域定義。
  • 子集合 — 初等事件以樣本空間的子集合表示。

驗證界線

有限集合檢查只驗證具體包含關係,不建立一般可測性或機率公理。

not_formalized

這不表示內容錯誤;只表示尚未登錄可重播的計算或形式證據。

下一個義務

分開形式化 F=P(S) 的有限初等模型與一般 E∈F/MeasurableSet 邊界,並綁定版本與 axiom receipt。

同源結構化資料

本頁與互動版共用同一個物件與既有語言 edition;未新增證明或人工審定。

原始 MKO JSON · 純文字 Markdown