估計量變異數基礎 · 脈衝 R04
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batch-20261014-advance-20261106-r04-estimator-variance-foundations · 2026-10-14 · 100 題
欄序為來源綁定的呈現補充；原始 JSONL 與數學答案不變。
欄序與來源綁定資料
1. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,10],[2,10],[3,10],[4,10]],[[2,14],[3,14],[4,14],[5,14]]],"statistic":[0,1,2,3],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 2, 1, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 2, 1, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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估計量變異數 · qf-mod37-estvar-at-parameter · candidate
2. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,11],[2,11],[3,11],[5,11]],[[2,15],[3,15],[4,15],[6,15]]],"statistic":[0,1,3,4],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 13/5, 56/25, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 13/5, 56/25, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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3. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,12],[2,12],[3,12],[6,12]],[[2,16],[3,16],[4,16],[7,16]]],"statistic":[0,1,4,5],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 11/3, 29/9, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 11/3, 29/9, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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4. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,13],[2,13],[3,13],[7,13]],[[2,17],[3,17],[4,17],[8,17]]],"statistic":[0,1,5,6],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 71/17, 1606/289, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 71/17, 1606/289, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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5. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,14],[2,14],[3,14],[8,14]],[[2,18],[3,18],[4,18],[9,18]]],"statistic":[0,1,6,7],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 38/7, 313/49, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 38/7, 313/49, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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6. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,15],[2,15],[3,15],[9,15]],[[2,19],[3,19],[4,19],[10,19]]],"statistic":[0,1,7,8],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 111/19, 3620/361, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 111/19, 3620/361, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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7. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,16],[2,16],[3,16],[10,16]],[[2,20],[3,20],[4,20],[11,20]]],"statistic":[0,1,8,9],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 29/4, 163/16, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 29/4, 163/16, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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8. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,17],[2,17],[3,17],[11,17]],[[2,21],[3,21],[4,21],[12,21]]],"statistic":[0,1,9,10],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 53/7, 754/49, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 53/7, 754/49, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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9. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,18],[2,18],[3,18],[12,18]],[[2,22],[3,22],[4,22],[13,22]]],"statistic":[0,1,10,11],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 82/9, 1169/81, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 82/9, 1169/81, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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10. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,19],[2,19],[3,19],[13,19]],[[2,23],[3,23],[4,23],[14,23]]],"statistic":[0,1,11,12],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 215/23, 11344/529, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 215/23, 11344/529, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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11. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,20],[2,20],[3,20],[14,20]],[[2,24],[3,24],[4,24],[15,24]]],"statistic":[0,1,12,13],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 11, 19, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 11, 19, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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12. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,21],[2,21],[3,21],[15,21]],[[2,25],[3,25],[4,25],[16,25]]],"statistic":[0,1,13,14],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 279/25, 17534/625, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 279/25, 17534/625, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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13. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,22],[2,22],[3,22],[16,22]],[[2,26],[3,26],[4,26],[17,26]]],"statistic":[0,1,14,15],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 142/11, 2881/121, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 142/11, 2881/121, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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14. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,23],[2,23],[3,23],[17,23]],[[2,27],[3,27],[4,27],[18,27]]],"statistic":[0,1,15,16],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 13, 316/9, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 13, 316/9, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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15. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,24],[2,24],[3,24],[18,24]],[[2,28],[3,28],[4,28],[19,28]]],"statistic":[0,1,16,17],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 89/6, 1037/36, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 89/6, 1037/36, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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16. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,25],[2,25],[3,25],[19,25]],[[2,29],[3,29],[4,29],[20,29]]],"statistic":[0,1,17,18],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 431/29, 35770/841, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 431/29, 35770/841, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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17. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,26],[2,26],[3,26],[20,26]],[[2,30],[3,30],[4,30],[21,30]]],"statistic":[0,1,18,19],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 218/13, 5737/169, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 218/13, 5737/169, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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18. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,27],[2,27],[3,27],[21,27]],[[2,31],[3,31],[4,31],[22,31]]],"statistic":[0,1,19,20],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 519/31, 48296/961, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 519/31, 48296/961, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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19. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,28],[2,28],[3,28],[22,28]],[[2,32],[3,32],[4,32],[23,32]]],"statistic":[0,1,20,21],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 131/7, 1921/49, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 131/7, 1921/49, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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20. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,29],[2,29],[3,29],[23,29]],[[2,33],[3,33],[4,33],[24,33]]],"statistic":[0,1,21,22],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 205/11, 7046/121, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 205/11, 7046/121, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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21. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,30],[2,30],[3,30],[24,30]],[[2,34],[3,34],[4,34],[25,34]]],"statistic":[0,1,22,23],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 62/3, 401/9, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 62/3, 401/9, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-at-parameter · candidate
22. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,31],[2,31],[3,31],[25,31]],[[2,35],[3,35],[4,35],[26,35]]],"statistic":[0,1,23,24],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 719/35, 81364/1225, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 719/35, 81364/1225, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-at-parameter · candidate
23. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,32],[2,32],[3,32],[26,32]],[[2,36],[3,36],[4,36],[27,36]]],"statistic":[0,1,24,25],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 181/8, 3199/64, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 181/8, 3199/64, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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24. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,33],[2,33],[3,33],[27,33]],[[2,37],[3,37],[4,37],[28,37]]],"statistic":[0,1,25,26],"parameter":1}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(1, 831/37, 102386/1369, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(1, 831/37, 102386/1369, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-at-parameter · candidate
25. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-at-parameter；資料={"laws":[[[1,34],[2,34],[3,34],[28,34]],[[2,38],[3,38],[4,38],[29,38]]],"statistic":[0,1,26,27],"parameter":0}。請依 [parameter_index, expectation, variance, variance_certificate, certificate] 欄序回答。
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(0, 418/17, 16033/289, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)
Wave5封閉層核對=(0, 418/17, 16033/289, 是, same_theta_sampling_law_support_and_mean)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-at-parameter · candidate
26. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,10],[2,10],[3,10],[4,10]],[[2,14],[3,14],[4,14],[5,14]]],"statistic":[0,1,2,3]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 2, 1], [1, 13/7, 55/49]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 2, 1], [1, 13/7, 55/49]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-family-readback · candidate
27. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,11],[2,11],[3,11],[5,11]],[[2,15],[3,15],[4,15],[6,15]]],"statistic":[0,1,3,4]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 31/11, 238/121], [1, 13/5, 56/25]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 31/11, 238/121], [1, 13/5, 56/25]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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28. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,12],[2,12],[3,12],[6,12]],[[2,16],[3,16],[4,16],[7,16]]],"statistic":[0,1,4,5]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 11/3, 29/9], [1, 27/8, 239/64]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 11/3, 29/9], [1, 27/8, 239/64]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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29. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,13],[2,13],[3,13],[7,13]],[[2,17],[3,17],[4,17],[8,17]]],"statistic":[0,1,5,6]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 59/13, 796/169], [1, 71/17, 1606/289]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 59/13, 796/169], [1, 71/17, 1606/289]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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30. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,14],[2,14],[3,14],[8,14]],[[2,18],[3,18],[4,18],[9,18]]],"statistic":[0,1,6,7]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 38/7, 313/49], [1, 5, 23/3]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 38/7, 313/49], [1, 5, 23/3]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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31. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,15],[2,15],[3,15],[9,15]],[[2,19],[3,19],[4,19],[10,19]]],"statistic":[0,1,7,8]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 19/3, 74/9], [1, 111/19, 3620/361]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 19/3, 74/9], [1, 111/19, 3620/361]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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32. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,16],[2,16],[3,16],[10,16]],[[2,20],[3,20],[4,20],[11,20]]],"statistic":[0,1,8,9]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 29/4, 163/16], [1, 67/10, 1261/100]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 29/4, 163/16], [1, 67/10, 1261/100]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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33. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,17],[2,17],[3,17],[11,17]],[[2,21],[3,21],[4,21],[12,21]]],"statistic":[0,1,9,10]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 139/17, 3544/289], [1, 53/7, 754/49]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 139/17, 3544/289], [1, 53/7, 754/49]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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34. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,18],[2,18],[3,18],[12,18]],[[2,22],[3,22],[4,22],[13,22]]],"statistic":[0,1,10,11]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 82/9, 1169/81], [1, 93/11, 2219/121]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 82/9, 1169/81], [1, 93/11, 2219/121]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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35. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,19],[2,19],[3,19],[13,19]],[[2,23],[3,23],[4,23],[14,23]]],"statistic":[0,1,11,12]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 191/19, 6022/361], [1, 215/23, 11344/529]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 191/19, 6022/361], [1, 215/23, 11344/529]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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36. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,20],[2,20],[3,20],[14,20]],[[2,24],[3,24],[4,24],[15,24]]],"statistic":[0,1,12,13]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 11, 19], [1, 41/4, 395/16]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 11, 19], [1, 41/4, 395/16]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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37. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,21],[2,21],[3,21],[15,21]],[[2,25],[3,25],[4,25],[16,25]]],"statistic":[0,1,13,14]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 251/21, 9428/441], [1, 279/25, 17534/625]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 251/21, 9428/441], [1, 279/25, 17534/625]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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38. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,22],[2,22],[3,22],[16,22]],[[2,26],[3,26],[4,26],[17,26]]],"statistic":[0,1,14,15]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 142/11, 2881/121], [1, 157/13, 5329/169]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 142/11, 2881/121], [1, 157/13, 5329/169]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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39. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,23],[2,23],[3,23],[17,23]],[[2,27],[3,27],[4,27],[18,27]]],"statistic":[0,1,15,16]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 319/23, 13906/529], [1, 13, 316/9]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 319/23, 13906/529], [1, 13, 316/9]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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40. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,24],[2,24],[3,24],[18,24]],[[2,28],[3,28],[4,28],[19,28]]],"statistic":[0,1,16,17]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 89/6, 1037/36], [1, 195/14, 7601/196]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 89/6, 1037/36], [1, 195/14, 7601/196]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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41. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,25],[2,25],[3,25],[19,25]],[[2,29],[3,29],[4,29],[20,29]]],"statistic":[0,1,17,18]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 79/5, 784/25], [1, 431/29, 35770/841]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 79/5, 784/25], [1, 431/29, 35770/841]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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42. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,26],[2,26],[3,26],[20,26]],[[2,30],[3,30],[4,30],[21,30]]],"statistic":[0,1,18,19]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 218/13, 5737/169], [1, 79/5, 1159/25]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 218/13, 5737/169], [1, 79/5, 1159/25]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-family-readback · candidate
43. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,27],[2,27],[3,27],[21,27]],[[2,31],[3,31],[4,31],[22,31]]],"statistic":[0,1,19,20]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 479/27, 26654/729], [1, 519/31, 48296/961]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 479/27, 26654/729], [1, 519/31, 48296/961]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-family-readback · candidate
44. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,28],[2,28],[3,28],[22,28]],[[2,32],[3,32],[4,32],[23,32]]],"statistic":[0,1,20,21]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 131/7, 1921/49], [1, 283/16, 13879/256]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 131/7, 1921/49], [1, 283/16, 13879/256]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-family-readback · candidate
45. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,29],[2,29],[3,29],[23,29]],[[2,33],[3,33],[4,33],[24,33]]],"statistic":[0,1,21,22]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 571/29, 35212/841], [1, 205/11, 7046/121]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 571/29, 35212/841], [1, 205/11, 7046/121]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-family-readback · candidate
46. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,30],[2,30],[3,30],[24,30]],[[2,34],[3,34],[4,34],[25,34]]],"statistic":[0,1,22,23]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 62/3, 401/9], [1, 333/17, 18005/289]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 62/3, 401/9], [1, 333/17, 18005/289]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-family-readback · candidate
47. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,31],[2,31],[3,31],[25,31]],[[2,35],[3,35],[4,35],[26,35]]],"statistic":[0,1,23,24]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[0, 671/31, 45418/961], [1, 719/35, 81364/1225]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 671/31, 45418/961], [1, 719/35, 81364/1225]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-family-readback · candidate
48. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,32],[2,32],[3,32],[26,32]],[[2,36],[3,36],[4,36],[27,36]]],"statistic":[0,1,24,25]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[0, 181/8, 3199/64], [1, 43/2, 847/12]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 181/8, 3199/64], [1, 43/2, 847/12]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-family-readback · candidate
49. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,33],[2,33],[3,33],[27,33]],[[2,37],[3,37],[4,37],[28,37]]],"statistic":[0,1,25,26]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 779/33, 57416/1089], [1, 831/37, 102386/1369]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 779/33, 57416/1089], [1, 831/37, 102386/1369]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-family-readback · candidate
50. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-family-readback；資料={"laws":[[[1,34],[2,34],[3,34],[28,34]],[[2,38],[3,38],[4,38],[29,38]]],"statistic":[0,1,26,27]}。請依 [parameter_variance_rows, certificate] 欄序回答。
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([[0, 418/17, 16033/289], [1, 445/19, 28531/361]], variance_is_parameter_indexed_family)
Wave5封閉層核對=([[0, 418/17, 16033/289], [1, 445/19, 28531/361]], variance_is_parameter_indexed_family)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-family-readback · candidate
51. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,10],[2,10],[3,10],[4,10]],[[2,14],[3,14],[4,14],[5,14]]],"statistic":[0,1,2,3],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 5, 2, 1, 1, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 5, 2, 1, 1, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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52. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,11],[2,11],[3,11],[5,11]],[[2,15],[3,15],[4,15],[6,15]]],"statistic":[0,1,3,4],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(1, 9, 13/5, 56/25, 56/25, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 9, 13/5, 56/25, 56/25, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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53. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,12],[2,12],[3,12],[6,12]],[[2,16],[3,16],[4,16],[7,16]]],"statistic":[0,1,4,5],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 50/3, 11/3, 29/9, 29/9, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 50/3, 11/3, 29/9, 29/9, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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54. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,13],[2,13],[3,13],[7,13]],[[2,17],[3,17],[4,17],[8,17]]],"statistic":[0,1,5,6],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(1, 23, 71/17, 1606/289, 1606/289, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 23, 71/17, 1606/289, 1606/289, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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55. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,14],[2,14],[3,14],[8,14]],[[2,18],[3,18],[4,18],[9,18]]],"statistic":[0,1,6,7],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 251/7, 38/7, 313/49, 313/49, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 251/7, 38/7, 313/49, 313/49, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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56. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,15],[2,15],[3,15],[9,15]],[[2,19],[3,19],[4,19],[10,19]]],"statistic":[0,1,7,8],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(1, 839/19, 111/19, 3620/361, 3620/361, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 839/19, 111/19, 3620/361, 3620/361, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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57. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,16],[2,16],[3,16],[10,16]],[[2,20],[3,20],[4,20],[11,20]]],"statistic":[0,1,8,9],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 251/4, 29/4, 163/16, 163/16, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 251/4, 29/4, 163/16, 163/16, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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58. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,17],[2,17],[3,17],[11,17]],[[2,21],[3,21],[4,21],[12,21]]],"statistic":[0,1,9,10],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(1, 509/7, 53/7, 754/49, 754/49, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 509/7, 53/7, 754/49, 754/49, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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59. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,18],[2,18],[3,18],[12,18]],[[2,22],[3,22],[4,22],[13,22]]],"statistic":[0,1,10,11],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 877/9, 82/9, 1169/81, 1169/81, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 877/9, 82/9, 1169/81, 1169/81, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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60. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,19],[2,19],[3,19],[13,19]],[[2,23],[3,23],[4,23],[14,23]]],"statistic":[0,1,11,12],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(1, 2503/23, 215/23, 11344/529, 11344/529, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 2503/23, 215/23, 11344/529, 11344/529, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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61. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,20],[2,20],[3,20],[14,20]],[[2,24],[3,24],[4,24],[15,24]]],"statistic":[0,1,12,13],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 140, 11, 19, 19, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 140, 11, 19, 19, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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62. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,21],[2,21],[3,21],[15,21]],[[2,25],[3,25],[4,25],[16,25]]],"statistic":[0,1,13,14],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(1, 763/5, 279/25, 17534/625, 17534/625, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 763/5, 279/25, 17534/625, 17534/625, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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63. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,22],[2,22],[3,22],[16,22]],[[2,26],[3,26],[4,26],[17,26]]],"statistic":[0,1,14,15],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 2095/11, 142/11, 2881/121, 2881/121, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 2095/11, 142/11, 2881/121, 2881/121, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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64. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,23],[2,23],[3,23],[17,23]],[[2,27],[3,27],[4,27],[18,27]]],"statistic":[0,1,15,16],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(1, 1837/9, 13, 316/9, 316/9, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 1837/9, 13, 316/9, 316/9, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-second-moment-identity · candidate
65. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,24],[2,24],[3,24],[18,24]],[[2,28],[3,28],[4,28],[19,28]]],"statistic":[0,1,16,17],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 1493/6, 89/6, 1037/36, 1037/36, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 1493/6, 89/6, 1037/36, 1037/36, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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66. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,25],[2,25],[3,25],[19,25]],[[2,29],[3,29],[4,29],[20,29]]],"statistic":[0,1,17,18],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(1, 7639/29, 431/29, 35770/841, 35770/841, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 7639/29, 431/29, 35770/841, 35770/841, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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67. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,26],[2,26],[3,26],[20,26]],[[2,30],[3,30],[4,30],[21,30]]],"statistic":[0,1,18,19],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 4097/13, 218/13, 5737/169, 5737/169, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 4097/13, 218/13, 5737/169, 5737/169, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-second-moment-identity · candidate
68. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,27],[2,27],[3,27],[21,27]],[[2,31],[3,31],[4,31],[22,31]]],"statistic":[0,1,19,20],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
查看答案與解釋
(1, 10247/31, 519/31, 48296/961, 48296/961, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 10247/31, 519/31, 48296/961, 48296/961, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-second-moment-identity · candidate
69. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,28],[2,28],[3,28],[22,28]],[[2,32],[3,32],[4,32],[23,32]]],"statistic":[0,1,20,21],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
查看答案與解釋
(0, 2726/7, 131/7, 1921/49, 1921/49, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 2726/7, 131/7, 1921/49, 1921/49, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-second-moment-identity · candidate
70. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,29],[2,29],[3,29],[23,29]],[[2,33],[3,33],[4,33],[24,33]]],"statistic":[0,1,21,22],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(1, 4461/11, 205/11, 7046/121, 7046/121, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 4461/11, 205/11, 7046/121, 7046/121, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-second-moment-identity · candidate
71. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,30],[2,30],[3,30],[24,30]],[[2,34],[3,34],[4,34],[25,34]]],"statistic":[0,1,22,23],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 1415/3, 62/3, 401/9, 401/9, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 1415/3, 62/3, 401/9, 401/9, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-second-moment-identity · candidate
72. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,31],[2,31],[3,31],[25,31]],[[2,35],[3,35],[4,35],[26,35]]],"statistic":[0,1,23,24],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(1, 3419/7, 719/35, 81364/1225, 81364/1225, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 3419/7, 719/35, 81364/1225, 81364/1225, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-second-moment-identity · candidate
73. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,32],[2,32],[3,32],[26,32]],[[2,36],[3,36],[4,36],[27,36]]],"statistic":[0,1,24,25],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 4495/8, 181/8, 3199/64, 3199/64, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 4495/8, 181/8, 3199/64, 3199/64, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-second-moment-identity · candidate
74. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,33],[2,33],[3,33],[27,33]],[[2,37],[3,37],[4,37],[28,37]]],"statistic":[0,1,25,26],"parameter":1}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(1, 21431/37, 831/37, 102386/1369, 102386/1369, 是)
Wave5封閉層核對=(1, 21431/37, 831/37, 102386/1369, 102386/1369, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-second-moment-identity · candidate
75. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-second-moment-identity；資料={"laws":[[[1,34],[2,34],[3,34],[28,34]],[[2,38],[3,38],[4,38],[29,38]]],"statistic":[0,1,26,27],"parameter":0}。請依 [parameter_index, second_moment, expectation, second_minus_squared_mean, variance, equal] 欄序回答。
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(0, 11221/17, 418/17, 16033/289, 16033/289, 是)
Wave5封閉層核對=(0, 11221/17, 418/17, 16033/289, 16033/289, 是)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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76. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,10],[2,10],[3,10],[4,10]],[[2,14],[3,14],[4,14],[5,14]]],"statistic":[0,1,2,3]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 1], [1, 55/49]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 1], [1, 55/49]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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估計量變異數 · qf-mod37-estvar-property-boundary · candidate
77. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,11],[2,11],[3,11],[5,11]],[[2,15],[3,15],[4,15],[6,15]]],"statistic":[0,1,3,4]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 238/121], [1, 56/25]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 238/121], [1, 56/25]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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78. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,12],[2,12],[3,12],[6,12]],[[2,16],[3,16],[4,16],[7,16]]],"statistic":[0,1,4,5]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 29/9], [1, 239/64]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 29/9], [1, 239/64]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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79. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,13],[2,13],[3,13],[7,13]],[[2,17],[3,17],[4,17],[8,17]]],"statistic":[0,1,5,6]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 796/169], [1, 1606/289]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 796/169], [1, 1606/289]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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80. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,14],[2,14],[3,14],[8,14]],[[2,18],[3,18],[4,18],[9,18]]],"statistic":[0,1,6,7]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 313/49], [1, 23/3]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 313/49], [1, 23/3]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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81. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,15],[2,15],[3,15],[9,15]],[[2,19],[3,19],[4,19],[10,19]]],"statistic":[0,1,7,8]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 74/9], [1, 3620/361]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 74/9], [1, 3620/361]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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82. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,16],[2,16],[3,16],[10,16]],[[2,20],[3,20],[4,20],[11,20]]],"statistic":[0,1,8,9]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 163/16], [1, 1261/100]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 163/16], [1, 1261/100]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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83. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,17],[2,17],[3,17],[11,17]],[[2,21],[3,21],[4,21],[12,21]]],"statistic":[0,1,9,10]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 3544/289], [1, 754/49]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 3544/289], [1, 754/49]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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84. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,18],[2,18],[3,18],[12,18]],[[2,22],[3,22],[4,22],[13,22]]],"statistic":[0,1,10,11]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 1169/81], [1, 2219/121]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 1169/81], [1, 2219/121]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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85. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,19],[2,19],[3,19],[13,19]],[[2,23],[3,23],[4,23],[14,23]]],"statistic":[0,1,11,12]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 6022/361], [1, 11344/529]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 6022/361], [1, 11344/529]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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86. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,20],[2,20],[3,20],[14,20]],[[2,24],[3,24],[4,24],[15,24]]],"statistic":[0,1,12,13]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
查看答案與解釋
([[0, 19], [1, 395/16]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 19], [1, 395/16]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
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87. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,21],[2,21],[3,21],[15,21]],[[2,25],[3,25],[4,25],[16,25]]],"statistic":[0,1,13,14]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
查看答案與解釋
([[0, 9428/441], [1, 17534/625]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 9428/441], [1, 17534/625]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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88. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,22],[2,22],[3,22],[16,22]],[[2,26],[3,26],[4,26],[17,26]]],"statistic":[0,1,14,15]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
查看答案與解釋
([[0, 2881/121], [1, 5329/169]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 2881/121], [1, 5329/169]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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89. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,23],[2,23],[3,23],[17,23]],[[2,27],[3,27],[4,27],[18,27]]],"statistic":[0,1,15,16]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
查看答案與解釋
([[0, 13906/529], [1, 316/9]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 13906/529], [1, 316/9]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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90. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,24],[2,24],[3,24],[18,24]],[[2,28],[3,28],[4,28],[19,28]]],"statistic":[0,1,16,17]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
查看答案與解釋
([[0, 1037/36], [1, 7601/196]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 1037/36], [1, 7601/196]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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91. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,25],[2,25],[3,25],[19,25]],[[2,29],[3,29],[4,29],[20,29]]],"statistic":[0,1,17,18]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
查看答案與解釋
([[0, 784/25], [1, 35770/841]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 784/25], [1, 35770/841]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-property-boundary · candidate
92. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,26],[2,26],[3,26],[20,26]],[[2,30],[3,30],[4,30],[21,30]]],"statistic":[0,1,18,19]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
查看答案與解釋
([[0, 5737/169], [1, 1159/25]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 5737/169], [1, 1159/25]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-property-boundary · candidate
93. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,27],[2,27],[3,27],[21,27]],[[2,31],[3,31],[4,31],[22,31]]],"statistic":[0,1,19,20]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
查看答案與解釋
([[0, 26654/729], [1, 48296/961]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 26654/729], [1, 48296/961]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-property-boundary · candidate
94. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,28],[2,28],[3,28],[22,28]],[[2,32],[3,32],[4,32],[23,32]]],"statistic":[0,1,20,21]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
查看答案與解釋
([[0, 1921/49], [1, 13879/256]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 1921/49], [1, 13879/256]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-property-boundary · candidate
95. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,29],[2,29],[3,29],[23,29]],[[2,33],[3,33],[4,33],[24,33]]],"statistic":[0,1,21,22]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
查看答案與解釋
([[0, 35212/841], [1, 7046/121]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 35212/841], [1, 7046/121]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-property-boundary · candidate
96. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,30],[2,30],[3,30],[24,30]],[[2,34],[3,34],[4,34],[25,34]]],"statistic":[0,1,22,23]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 401/9], [1, 18005/289]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 401/9], [1, 18005/289]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
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97. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,31],[2,31],[3,31],[25,31]],[[2,35],[3,35],[4,35],[26,35]]],"statistic":[0,1,23,24]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 45418/961], [1, 81364/1225]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 45418/961], [1, 81364/1225]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-property-boundary · candidate
98. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,32],[2,32],[3,32],[26,32]],[[2,36],[3,36],[4,36],[27,36]]],"statistic":[0,1,24,25]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 3199/64], [1, 847/12]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 3199/64], [1, 847/12]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-property-boundary · candidate
99. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,33],[2,33],[3,33],[27,33]],[[2,37],[3,37],[4,37],[28,37]]],"statistic":[0,1,25,26]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 57416/1089], [1, 102386/1369]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 57416/1089], [1, 102386/1369]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-property-boundary · candidate
100. 估計量變異數
共同有限樣本空間與逐theta estimator sampling law。操作=estvar-property-boundary；資料={"laws":[[[1,34],[2,34],[3,34],[28,34]],[[2,38],[3,38],[4,38],[29,38]]],"statistic":[0,1,26,27]}。請依 [parameter_variances, claim_marker_1, claim_marker_2, claim_marker_3, boundary] 欄序回答。
三個否是不作無偏、一致性或MSE等聲稱的標記，不表示已證明相關性質為假；零變異也只限同一theta下幾乎必然常數。
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([[0, 16033/289], [1, 28531/361]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)
Wave5封閉層核對=([[0, 16033/289], [1, 28531/361]], 否, 否, 否, zero_variance_only_same_theta_almost_sure_constant_not_unbiased_consistent_or_MSE)；依完整明示資料獨立重算；Var_theta(T)=E_theta[(T-E_theta T)^2]且law support mean綁同一theta；零變異只表示該theta下幾乎必然常數；不推出unbiased consistency或MSE。
本題逐步詳解（AI 二次覆核）
估計量變異數 · qf-mod37-estvar-property-boundary · candidate
原始題目 JSONL · 驗收報告