第 29000 題：觀測列的全距

原題與已知條件

明示非空觀測列 D=[28, 0, 0, 0, -27, -27]，保留重數，所有值為原創合成整數資料。求最大觀測值減最小觀測值的全距。

• G001 — 明示非空觀測列 D=[28, 0, 0, 0, -27, -27]，保留重數，所有值為原創合成整數資料。求最大觀測值減最小觀測值的全距。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。

• mko-descriptive-statistics

逐步推導

source roles = [qf-statistics-observation-range, observation_range]

derived = [maximum_minus_minimum]

source roles = [[28, 0, 0, 0, -27, -27]]

derived = [[-27, -27, 0, 0, 0, 28], 6]

Statistics ORIGINAL maximum minus minimum := sub(28, -27)

Statistics ORIGINAL maximum minus minimum = 55

source roles = [[-27, -27, 0, 0, 0, 28]]

derived = [-27, 28, 55]

逐步反向核對

• S004 · premise_and_result_audit — 反向逐項代回原始資料與本步條件；保持索引、符號、嚴格／非嚴格邊界，不能用正確答案代替推導責任。這是候選教學與精確核對，非形式證明或發布資格。
• S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Statistics ORIGINAL maximum minus minimum，不以小數近似替代。
• S002 · premise_and_result_audit — 反向逐項代回原始資料與本步條件；保持索引、符號、嚴格／非嚴格邊界，不能用正確答案代替推導責任。這是候選教學與精確核對，非形式證明或發布資格。
• S001 · premise_and_result_audit — 反向逐項代回原始資料與本步條件；保持索引、符號、嚴格／非嚴格邊界，不能用正確答案代替推導責任。這是候選教學與精確核對，非形式證明或發布資格。

結論

55

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。