S001 · implies
操作前
original row index=0;ordered entries=[-5, -3, 5]
操作後
absolute entries=[5, 3, 5]
條件:無
l1沿每欄往下加,linfinity沿每列橫加;保留原軸次序,不因長方形而混交換行列。
步驟識別與依賴
規則:operator_correct_axis_absolute_sum · 依賴:G001
R0026-13933 · q-20261014-advance-20261028-r05-bounded-linear-operator-0083
來源與目標norm明示且使用單一統一常數。操作=operator-bounded-certificate;資料={"matrix":[[-5,-3,5],[0,5,3]],"norm_name":"linfinity","C":14}。請依 [norm_name,exact_operator_norm,C,uniform_bound,optimal,boundary] 欄序回答。
G001 — 來源與目標norm明示且使用單一統一常數。操作=operator-bounded-certificate;資料={"matrix":[[-5,-3,5],[0,5,3]],"norm_name":"linfinity","C":14}。請依 [norm_name,exact_operator_norm,C,uniform_bound,optimal,boundary] 欄序回答。沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核,並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟;原題仍為 candidate。
操作前
original row index=0;ordered entries=[-5, -3, 5]
操作後
absolute entries=[5, 3, 5]
條件:無
l1沿每欄往下加,linfinity沿每列橫加;保留原軸次序,不因長方形而混交換行列。
規則:operator_correct_axis_absolute_sum · 依賴:G001
操作前
operator row0 absolute sum := sum(5, 3, 5)
操作後
operator row0 absolute sum = 13
條件:無
依原資料角色與已核中間量精確計算;保留座標、係數、正負號及必要條件。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S001
操作前
original row index=1;ordered entries=[0, 5, 3]
操作後
absolute entries=[0, 5, 3]
條件:無
l1沿每欄往下加,linfinity沿每列橫加;保留原軸次序,不因長方形而混交換行列。
規則:operator_correct_axis_absolute_sum · 依賴:G001, S002
操作前
operator row1 absolute sum := sum(0, 5, 3)
操作後
operator row1 absolute sum = 8
條件:無
依原資料角色與已核中間量精確計算;保留座標、係數、正負號及必要條件。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S003
操作前
all absolute row sums=[13, 8]
操作後
maximum=13;first maximizing row=0
條件:無
先算完所有指定軸的和,才取最大值;這個值稍後要同時有全稱上界與達到的單位輸入。
規則:operator_maximum_axis_sum · 依賴:G001, S004
操作前
arbitrary x in R^3;all row sums<=13
操作後
each abs((Ax)i)<=sum_j abs(Aij)*normInfinity(x)<=13*normInfinity(x);take maximum_i
條件:無
每個輸入座標絕對值≤輸入最大範數,先界每列再取輸出最大值,得到全稱統一界。
規則:operator_linfinity_universal_row_bound · 依賴:G001, S005
操作前
attaining unit input image:matrix=[[-5, -3, 5], [0, 5, 3]];input=[-1, -1, 1]
操作後
input dimension=3;output dimension=2;rows dot input
條件:無
保留長方形矩陣的欄輸入、列輸出角色,計算值可超過原輸入座標界,不重新截斷。
規則:matrix_row_column_roles · 依賴:G001, S006
操作前
attaining unit input image row0 column0 product := mul(-5, -1)
操作後
attaining unit input image row0 column0 product = 5
條件:無
依原資料角色與已核中間量精確計算;保留座標、係數、正負號及必要條件。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S007
操作前
attaining unit input image row0 column1 product := mul(-3, -1)
操作後
attaining unit input image row0 column1 product = 3
條件:無
依原資料角色與已核中間量精確計算;保留座標、係數、正負號及必要條件。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S008
操作前
attaining unit input image row0 column2 product := mul(5, 1)
操作後
attaining unit input image row0 column2 product = 5
條件:無
依原資料角色與已核中間量精確計算;保留座標、係數、正負號及必要條件。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S009
操作前
attaining unit input image row0 sum := sum(5, 3, 5)
操作後
attaining unit input image row0 sum = 13
條件:無
依原資料角色與已核中間量精確計算;保留座標、係數、正負號及必要條件。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S010
操作前
attaining unit input image row1 column0 product := mul(0, -1)
操作後
attaining unit input image row1 column0 product = 0
條件:無
依原資料角色與已核中間量精確計算;保留座標、係數、正負號及必要條件。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S011
操作前
attaining unit input image row1 column1 product := mul(5, -1)
操作後
attaining unit input image row1 column1 product = -5
條件:無
依原資料角色與已核中間量精確計算;保留座標、係數、正負號及必要條件。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S012
操作前
attaining unit input image row1 column2 product := mul(3, 1)
操作後
attaining unit input image row1 column2 product = 3
條件:無
依原資料角色與已核中間量精確計算;保留座標、係數、正負號及必要條件。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S013
操作前
attaining unit input image row1 sum := sum(0, -5, 3)
操作後
attaining unit input image row1 sum = -2
條件:無
依原資料角色與已核中間量精確計算;保留座標、係數、正負號及必要條件。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S014
操作前
attaining input:signed vector=[-1, -1, 1];norm=linfinity
操作後
coordinate absolute values=[1, 1, 1]
條件:無
先對完整座標取絕對值,不改原向量配對;這裡也可接收已算出的矩陣像,而不套原輸入界截斷。
規則:operator_named_norm_original_signs · 依賴:G001, S015
操作前
attaining input:all absolute coordinates=[1, 1, 1]
操作後
maximum=1;first attaining coordinate=0
條件:無
非空有限清單的最大值須覆蓋每項且由一項達到,不拿最大帶號座標替代。
規則:operator_linfinity_full_maximum · 依賴:G001, S016
操作前
attaining output:signed vector=[13, -2];norm=linfinity
操作後
coordinate absolute values=[13, 2]
條件:無
先對完整座標取絕對值,不改原向量配對;這裡也可接收已算出的矩陣像,而不套原輸入界截斷。
規則:operator_named_norm_original_signs · 依賴:G001, S017
操作前
attaining output:all absolute coordinates=[13, 2]
操作後
maximum=13;first attaining coordinate=0
條件:無
非空有限清單的最大值須覆蓋每項且由一項達到,不拿最大帶號座標替代。
規則:operator_linfinity_full_maximum · 依賴:G001, S018
操作前
explicit input=[-1, -1, 1];input norm=1;image=[13, -2];output norm=13
操作後
uniform upper bound=13 and attained ratio=13;exact induced norm=13
條件:無
l1取最大欄的座標基,linfinity取最大列的係數符號;零矩陣仍選非零單位向量。已證所有輸入上界L,又有單位輸入達L,所以更小常數不可能,才是exact norm。
規則:operator_attainment_proves_least_uniform_constant · 依賴:G001, S019
操作前
exact induced norm=13;proposed nonnegative C=14;attaining unit input=[-1, -1, 1]
操作後
uniform bound=是;optimal bound=否
條件:無
C≥L時,由範數非負可把全稱界L放寬到C;C<L時達到L的單位輸入就是反例。只有等號才最佳,不把可用但偏大的C叫exact norm。
規則:operator_usable_bound_distinct_from_exact_optimum · 依賴:G001, S020
S021 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S020 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S019 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S018 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S017 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S016 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 attaining unit input image row1 sum,不以小數近似替代。S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 attaining unit input image row1 column2 product,不以小數近似替代。S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 attaining unit input image row1 column1 product,不以小數近似替代。S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 attaining unit input image row1 column0 product,不以小數近似替代。S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 attaining unit input image row0 sum,不以小數近似替代。S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 attaining unit input image row0 column2 product,不以小數近似替代。S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 attaining unit input image row0 column1 product,不以小數近似替代。S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 attaining unit input image row0 column0 product,不以小數近似替代。S007 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S005 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 operator row1 absolute sum,不以小數近似替代。S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 operator row0 absolute sum,不以小數近似替代。S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。(linfinity, 13, 14, 是, 否, uniform_bound_certificate)
依上列完整代值及條件核對得到原題答案;原題編號、格式與狀態保持不變。
覆核日期:2026-10-26
原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣;原來的候選狀態屬於來源歷史,不覆寫為形式化證明。
input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50dboriginal question SHA-256: aaa89ba28e2d30b2135705670aaa7de241c2a1e5b12a44e57f5127705d2e28e7candidate record SHA-256: c4ee8b7e0cc37c0adf1f782cc0f25c355d140e828cc4b4beac14c256311fd9a1semantic review receipt SHA-256: f335caca08574c9f949c141083c66655fee51c227d45d80a3ddb7d78f862d798question-first witness SHA-256: cc7ba54738af91a6871fc1c20e45ad8f2b434392273fa334bd16a3b2238f4a77Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED