第 14002 題：隨機變數獨立

原題與已知條件

全部計算綁定同一完整有限joint law。操作=rvind-event-preimage；資料={"x_values":[-11,14],"y_values":[-2,21],"masses":[[[30,49],[5,49]],[[12,49],[2,49]]],"x_event":[14],"y_event":[-2]}。請依 [x_event,y_event,P_X_event,P_Y_event,P_joint,product,equal] 欄序回答。

• G001 — 全部計算綁定同一完整有限joint law。操作=rvind-event-preimage；資料={"x_values":[-11,14],"y_values":[-2,21],"masses":[[[30,49],[5,49]],[[12,49],[2,49]]],"x_event":[14],"y_event":[-2]}。請依 [x_event,y_event,P_X_event,P_Y_event,P_joint,product,equal] 欄序回答。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。

• mko-random-variable-independence

逐步推導

joint grid model whole mass sum := sum(30/49, 5/49, 12/49, 2/49)

joint grid model whole mass sum = 1

joint grid model:raw aligned masses=[[30, 49], [5, 49], [12, 49], [2, 49]]

normalized masses=[30/49, 5/49, 12/49, 2/49];nonnegative=是;total=1

original x row labels=[-11, 14];original y column labels=[-2, 21]

normalized aligned row-by-column joint grid=[[30/49, 5/49], [12/49, 2/49]]

X row0 marginal := sum(30/49, 5/49)

X row0 marginal = 5/7

X row1 marginal := sum(12/49, 2/49)

X row1 marginal = 2/7

Y column0 marginal := sum(30/49, 12/49)

Y column0 marginal = 6/7

Y column1 marginal := sum(5/49, 2/49)

Y column1 marginal = 1/7

raw x event=[14];raw y event=[-2]

normalized events=[[14], [-2]];original matching rows=[1];columns=[0]

selected X event mass := sum(2/7)

selected X event mass = 2/7

selected Y event mass := sum(6/7)

selected Y event mass = 6/7

selected joint event rectangle mass := sum(12/49)

selected joint event rectangle mass = 12/49

selected event marginal product := mul(2/7, 6/7)

selected event marginal product = 12/49

P_X_event=2/7;P_Y_event=6/7;P_joint=12/49;product=12/49

selected event pair factorizes=是;not an all-event independence certificate

逐步反向核對

• S013 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 selected event marginal product，不以小數近似替代。
• S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 selected joint event rectangle mass，不以小數近似替代。
• S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 selected Y event mass，不以小數近似替代。
• S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 selected X event mass，不以小數近似替代。
• S008 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Y column1 marginal，不以小數近似替代。
• S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 Y column0 marginal，不以小數近似替代。
• S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X row1 marginal，不以小數近似替代。
• S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X row0 marginal，不以小數近似替代。
• S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S002 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 joint grid model whole mass sum，不以小數近似替代。

結論

([14], [-2], 2/7, 6/7, 12/49, 12/49, 是)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。