S001 · calculation
操作前
real map determinant diagonal product := mul(2, 2)
操作後
real map determinant diagonal product = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001
R0033-17037 · q-20261014-advance-20261102-r03-linear-map-image-0087
同一精確2×2線性映射與column-span證書。操作=image-bounded-search-boundary;資料={"matrix":[[2,0],[0,2]],"target":[23,1],"bound":2}。請依 [target,bound,integer_witnesses,global_membership,boundary] 欄序回答。
G001 — 同一精確2×2線性映射與column-span證書。操作=image-bounded-search-boundary;資料={"matrix":[[2,0],[0,2]],"target":[23,1],"bound":2}。請依 [target,bound,integer_witnesses,global_membership,boundary] 欄序回答。沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核,並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟;原題仍為 candidate。
操作前
real map determinant diagonal product := mul(2, 2)
操作後
real map determinant diagonal product = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001
操作前
real map determinant off-diagonal product := mul(0, 0)
操作後
real map determinant off-diagonal product = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S001
操作前
real map exact determinant := sub(4, 0)
操作後
real map exact determinant = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S002
操作前
same ordered integer matrix=[[2, 0], [0, 2]];usual real map T:R2 to R2;original columns=[[2, 0], [0, 2]]
操作後
exact determinant=4;rank=2
條件:無
非零det給秩2;det=0時還要看是否全零,才分秩0或1。固定同一矩陣與通常實向量空間,不把列當欄或自動把像當整個codomain。
規則:real_map_same_matrix_det_and_nonzero_rank_cases · 依賴:G001, S003
操作前
first adjugate column row0 first term := mul(2, 2)
操作後
first adjugate column row0 first term = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S004
操作前
first adjugate column row0 second term := mul(0, 0)
操作後
first adjugate column row0 second term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S005
操作前
first adjugate column image coordinate0 := sum(4, 0)
操作後
first adjugate column image coordinate0 = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S006
操作前
first adjugate column row1 first term := mul(0, 2)
操作後
first adjugate column row1 first term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S007
操作前
first adjugate column row1 second term := mul(2, 0)
操作後
first adjugate column row1 second term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S008
操作前
first adjugate column image coordinate1 := sum(0, 0)
操作後
first adjugate column image coordinate1 = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S009
操作前
second adjugate column row0 first term := mul(2, 0)
操作後
second adjugate column row0 first term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S010
操作前
second adjugate column row0 second term := mul(0, 2)
操作後
second adjugate column row0 second term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S011
操作前
second adjugate column image coordinate0 := sum(0, 0)
操作後
second adjugate column image coordinate0 = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S012
操作前
second adjugate column row1 first term := mul(0, 0)
操作後
second adjugate column row1 first term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S013
操作前
second adjugate column row1 second term := mul(2, 2)
操作後
second adjugate column row1 second term = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S014
操作前
second adjugate column image coordinate1 := sum(0, 4)
操作後
second adjugate column image coordinate1 = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S015
操作前
same matrix=[[2, 0], [0, 2]];adjugate columns=[[2, 0], [0, 2]];verified products=[[4, 0], [0, 4]]
操作後
M*adjugate=det*I;det=4 nonzero;inverse=adjugate/det;kernel basis=[];image basis ORIGINAL columns=[[2, 0], [0, 2]]
條件:無
已逐座標核M乘兩個adjugate欄等於det倍標準基;除非零det得逆。因此Mx=0僅零解,且每個實目標有原像,兩個原欄形成像的basis;空kernel basis表示零空間,不是kernel空集合。
規則:real_map_full_rank_inverse_both_kernel_and_image · 依賴:G001, S016
操作前
real kernel source dimension minus rank := sub(2, 2)
操作後
real kernel source dimension minus rank = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S017
操作前
same real map rank=2;full kernel basis=[];full image basis=[[2, 0], [0, 2]]
操作後
nullity=0;image basis cardinality=2;rank plus nullity=2
條件:無
這些是已證完整實空間的basis個數,不是搜尋格點數;rank、nullity與像basis數量分開保留,同一來源維度為2。
規則:real_map_full_space_basis_counts_not_grid_counts · 依賴:G001, S018
操作前
image Cramer first diagonal target term := mul(2, 23)
操作後
image Cramer first diagonal target term = 46
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S019
操作前
image Cramer first off-diagonal target term := mul(0, 1)
操作後
image Cramer first off-diagonal target term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S020
操作前
image Cramer first numerator := sub(46, 0)
操作後
image Cramer first numerator = 46
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S021
操作前
image Cramer first real coordinate := div(46, 4)
操作後
image Cramer first real coordinate = 23/2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S022
操作前
image Cramer second signed target term := mul(0, 23)
操作後
image Cramer second signed target term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S023
操作前
image Cramer second diagonal target term := mul(2, 1)
操作後
image Cramer second diagonal target term = 2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S024
操作前
image Cramer second numerator := sum(0, 2)
操作後
image Cramer second numerator = 2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S025
操作前
image Cramer second real coordinate := div(2, 4)
操作後
image Cramer second real coordinate = 1/2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S026
操作前
image Cramer substitution row0 first term := mul(2, 23/2)
操作後
image Cramer substitution row0 first term = 23
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S027
操作前
image Cramer substitution row0 second term := mul(0, 1/2)
操作後
image Cramer substitution row0 second term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S028
操作前
image Cramer substitution image coordinate0 := sum(23, 0)
操作後
image Cramer substitution image coordinate0 = 23
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S029
操作前
image Cramer substitution row1 first term := mul(0, 23/2)
操作後
image Cramer substitution row1 first term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S030
操作前
image Cramer substitution row1 second term := mul(2, 1/2)
操作後
image Cramer substitution row1 second term = 1
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S031
操作前
image Cramer substitution image coordinate1 := sum(0, 1)
操作後
image Cramer substitution image coordinate1 = 1
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S032
操作前
original target=[23, 1];same invertible real matrix=[[2, 0], [0, 2]];exact solved coordinates=[23/2, 1/2]
操作後
substitution equals target;unique real preimage;integer coordinates NOT required
條件:無
用同一det的Cramer分式求解,逐座標代回原M;任何兩解之差在零kernel,所以唯一。分數座標亦是合法實原像,不能加整數條件。
規則:image_full_rank_real_solution_substitution_and_uniqueness · 依賴:G001, S033
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[-4, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S034
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[-4, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S035
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 0];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[-4, 0];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S036
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[-4, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S037
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-2, 2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[-4, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S038
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[-2, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S039
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[-2, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S040
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 0];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[-2, 0];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S041
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[-2, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S042
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-1, 2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[-2, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S043
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[0, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S044
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[0, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S045
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 0];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[0, 0];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S046
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[0, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S047
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[0, 2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[0, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S048
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[2, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S049
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[2, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S050
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 0];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[2, 0];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S051
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[2, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S052
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[1, 2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[2, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S053
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S054
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S055
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 0];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, 0];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S056
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S057
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[23, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S058
操作前
image bounded search:bound=2;complete integer box pair count=25
操作後
all hits in original scan order=[]
條件:無
上下界含端點,兩座標共有(2b+1)²組;每組已核,清單只對這個盒完整。
規則:real_map_complete_bounded_list_not_unbounded_search · 依賴:G001, S059
操作前
bounded integer preimages in original scan order=[];SEPARATE full-real membership=是;global certificate=[unique_solution, [23/2, 1/2]]
操作後
boundary=bounded_failure_not_global_nonmembership
條件:無
盒內無整數原像與存在實原像可同時成立,分數解甚至所有整數盒都找不到。若全域不屬像,也必須靠前面完整實空間證書,不能只用這次搜尋失敗。
規則:image_bounded_failure_not_global_real_nonmembership · 依賴:G001, S060
S061 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S060 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S059 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S058 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S057 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S056 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S055 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S054 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S053 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S052 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S051 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S050 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S049 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S048 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S047 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S046 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S045 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S044 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S043 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S042 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S041 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S040 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S039 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S038 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S037 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S036 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S035 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S034 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S033 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution image coordinate1,不以小數近似替代。S032 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution row1 second term,不以小數近似替代。S031 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution row1 first term,不以小數近似替代。S030 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution image coordinate0,不以小數近似替代。S029 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution row0 second term,不以小數近似替代。S028 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution row0 first term,不以小數近似替代。S027 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer second real coordinate,不以小數近似替代。S026 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer second numerator,不以小數近似替代。S025 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer second diagonal target term,不以小數近似替代。S024 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer second signed target term,不以小數近似替代。S023 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer first real coordinate,不以小數近似替代。S022 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer first numerator,不以小數近似替代。S021 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer first off-diagonal target term,不以小數近似替代。S020 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer first diagonal target term,不以小數近似替代。S019 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S018 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real kernel source dimension minus rank,不以小數近似替代。S017 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column image coordinate1,不以小數近似替代。S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column row1 second term,不以小數近似替代。S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column row1 first term,不以小數近似替代。S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column image coordinate0,不以小數近似替代。S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column row0 second term,不以小數近似替代。S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column row0 first term,不以小數近似替代。S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column image coordinate1,不以小數近似替代。S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column row1 second term,不以小數近似替代。S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column row1 first term,不以小數近似替代。S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column image coordinate0,不以小數近似替代。S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column row0 second term,不以小數近似替代。S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column row0 first term,不以小數近似替代。S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map exact determinant,不以小數近似替代。S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map determinant off-diagonal product,不以小數近似替代。S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map determinant diagonal product,不以小數近似替代。([23, 1], 2, [], 是, bounded_failure_not_global_nonmembership)
依上列完整代值及條件核對得到原題答案;原題編號、格式與狀態保持不變。
覆核日期:2026-10-26
原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣;原來的候選狀態屬於來源歷史,不覆寫為形式化證明。
input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50dboriginal question SHA-256: a7e9e5deddae70e0cfbd4eb051e6fc7c4ed932724ec036ddd1b5253c286bd8e5candidate record SHA-256: 3d77e9b88f9c682d42f014438be3c041eac246dbb74aa7cb7066b19f824c2341semantic review receipt SHA-256: 4a0957a15bb33fbe5f663e37a8babf46ab5a291eb5d1dfa3bf9045204cd43ec3question-first witness SHA-256: 22a8506bcfa34c503216083d1a8e813d61aad22dbc81589c0d41089c528a7f93Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED