S001 · calculation
操作前
real map determinant diagonal product := mul(2, 2)
操作後
real map determinant diagonal product = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001
R0033-17040 · q-20261014-advance-20261102-r03-linear-map-image-0090
同一精確2×2線性映射與column-span證書。操作=image-bounded-search-boundary;資料={"matrix":[[2,0],[0,2]],"target":[29,1],"bound":5}。請依 [target,bound,integer_witnesses,global_membership,boundary] 欄序回答。
G001 — 同一精確2×2線性映射與column-span證書。操作=image-bounded-search-boundary;資料={"matrix":[[2,0],[0,2]],"target":[29,1],"bound":5}。請依 [target,bound,integer_witnesses,global_membership,boundary] 欄序回答。沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核,並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟;原題仍為 candidate。
操作前
real map determinant diagonal product := mul(2, 2)
操作後
real map determinant diagonal product = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001
操作前
real map determinant off-diagonal product := mul(0, 0)
操作後
real map determinant off-diagonal product = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S001
操作前
real map exact determinant := sub(4, 0)
操作後
real map exact determinant = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S002
操作前
same ordered integer matrix=[[2, 0], [0, 2]];usual real map T:R2 to R2;original columns=[[2, 0], [0, 2]]
操作後
exact determinant=4;rank=2
條件:無
非零det給秩2;det=0時還要看是否全零,才分秩0或1。固定同一矩陣與通常實向量空間,不把列當欄或自動把像當整個codomain。
規則:real_map_same_matrix_det_and_nonzero_rank_cases · 依賴:G001, S003
操作前
first adjugate column row0 first term := mul(2, 2)
操作後
first adjugate column row0 first term = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S004
操作前
first adjugate column row0 second term := mul(0, 0)
操作後
first adjugate column row0 second term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S005
操作前
first adjugate column image coordinate0 := sum(4, 0)
操作後
first adjugate column image coordinate0 = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S006
操作前
first adjugate column row1 first term := mul(0, 2)
操作後
first adjugate column row1 first term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S007
操作前
first adjugate column row1 second term := mul(2, 0)
操作後
first adjugate column row1 second term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S008
操作前
first adjugate column image coordinate1 := sum(0, 0)
操作後
first adjugate column image coordinate1 = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S009
操作前
second adjugate column row0 first term := mul(2, 0)
操作後
second adjugate column row0 first term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S010
操作前
second adjugate column row0 second term := mul(0, 2)
操作後
second adjugate column row0 second term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S011
操作前
second adjugate column image coordinate0 := sum(0, 0)
操作後
second adjugate column image coordinate0 = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S012
操作前
second adjugate column row1 first term := mul(0, 0)
操作後
second adjugate column row1 first term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S013
操作前
second adjugate column row1 second term := mul(2, 2)
操作後
second adjugate column row1 second term = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S014
操作前
second adjugate column image coordinate1 := sum(0, 4)
操作後
second adjugate column image coordinate1 = 4
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S015
操作前
same matrix=[[2, 0], [0, 2]];adjugate columns=[[2, 0], [0, 2]];verified products=[[4, 0], [0, 4]]
操作後
M*adjugate=det*I;det=4 nonzero;inverse=adjugate/det;kernel basis=[];image basis ORIGINAL columns=[[2, 0], [0, 2]]
條件:無
已逐座標核M乘兩個adjugate欄等於det倍標準基;除非零det得逆。因此Mx=0僅零解,且每個實目標有原像,兩個原欄形成像的basis;空kernel basis表示零空間,不是kernel空集合。
規則:real_map_full_rank_inverse_both_kernel_and_image · 依賴:G001, S016
操作前
real kernel source dimension minus rank := sub(2, 2)
操作後
real kernel source dimension minus rank = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S017
操作前
same real map rank=2;full kernel basis=[];full image basis=[[2, 0], [0, 2]]
操作後
nullity=0;image basis cardinality=2;rank plus nullity=2
條件:無
這些是已證完整實空間的basis個數,不是搜尋格點數;rank、nullity與像basis數量分開保留,同一來源維度為2。
規則:real_map_full_space_basis_counts_not_grid_counts · 依賴:G001, S018
操作前
image Cramer first diagonal target term := mul(2, 29)
操作後
image Cramer first diagonal target term = 58
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S019
操作前
image Cramer first off-diagonal target term := mul(0, 1)
操作後
image Cramer first off-diagonal target term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S020
操作前
image Cramer first numerator := sub(58, 0)
操作後
image Cramer first numerator = 58
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S021
操作前
image Cramer first real coordinate := div(58, 4)
操作後
image Cramer first real coordinate = 29/2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S022
操作前
image Cramer second signed target term := mul(0, 29)
操作後
image Cramer second signed target term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S023
操作前
image Cramer second diagonal target term := mul(2, 1)
操作後
image Cramer second diagonal target term = 2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S024
操作前
image Cramer second numerator := sum(0, 2)
操作後
image Cramer second numerator = 2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S025
操作前
image Cramer second real coordinate := div(2, 4)
操作後
image Cramer second real coordinate = 1/2
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S026
操作前
image Cramer substitution row0 first term := mul(2, 29/2)
操作後
image Cramer substitution row0 first term = 29
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S027
操作前
image Cramer substitution row0 second term := mul(0, 1/2)
操作後
image Cramer substitution row0 second term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S028
操作前
image Cramer substitution image coordinate0 := sum(29, 0)
操作後
image Cramer substitution image coordinate0 = 29
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S029
操作前
image Cramer substitution row1 first term := mul(0, 29/2)
操作後
image Cramer substitution row1 first term = 0
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S030
操作前
image Cramer substitution row1 second term := mul(2, 1/2)
操作後
image Cramer substitution row1 second term = 1
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S031
操作前
image Cramer substitution image coordinate1 := sum(0, 1)
操作後
image Cramer substitution image coordinate1 = 1
條件:無
依同一原始角色與已核中間量精確計算,保留分母、正負號、座標與索引。
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S032
操作前
original target=[29, 1];same invertible real matrix=[[2, 0], [0, 2]];exact solved coordinates=[29/2, 1/2]
操作後
substitution equals target;unique real preimage;integer coordinates NOT required
條件:無
用同一det的Cramer分式求解,逐座標代回原M;任何兩解之差在零kernel,所以唯一。分數座標亦是合法實原像,不能加整數條件。
規則:image_full_rank_real_solution_substitution_and_uniqueness · 依賴:G001, S033
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, -5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-10, -10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S034
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, -4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-10, -8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S035
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, -3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-10, -6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S036
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-10, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S037
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-10, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S038
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 0];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-10, 0];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S039
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-10, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S040
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-10, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S041
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-10, 6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S042
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-10, 8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S043
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-5, 5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-10, 10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S044
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, -5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-8, -10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S045
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, -4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-8, -8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S046
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, -3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-8, -6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S047
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-8, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S048
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-8, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S049
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 0];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-8, 0];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S050
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-8, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S051
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-8, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S052
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-8, 6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S053
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-8, 8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S054
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-4, 5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-8, 10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S055
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-6, -10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S056
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-6, -8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S057
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-6, -6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S058
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-6, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S059
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[-3, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[-6, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
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操作前
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操作後
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條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
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操作前
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操作後
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條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
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操作後
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條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
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條件:無
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條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
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條件:無
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條件:無
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條件:無
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條件:無
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條件:無
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規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S091
操作前
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條件:無
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規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S092
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條件:無
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規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S093
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規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S094
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條件:無
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規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S095
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規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S096
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規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S097
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規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S098
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規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S099
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規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S102
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規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S104
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條件:無
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條件:無
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條件:無
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exact row-dot image=[2, 8];equals target=否
條件:無
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條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S111
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, -8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S112
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, -6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S113
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S114
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S115
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 0];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, 0];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S116
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S117
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S118
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, 6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S119
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, 8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S120
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[2, 5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[4, 10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S121
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[6, -10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S122
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[6, -8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S123
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[6, -6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S124
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[6, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S125
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[6, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S126
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 0];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[6, 0];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S127
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[6, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S128
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[6, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S129
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[6, 6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S130
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[6, 8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S131
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[3, 5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[6, 10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S132
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, -5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[8, -10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S133
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, -4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[8, -8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S134
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, -3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[8, -6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S135
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[8, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S136
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[8, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S137
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 0];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[8, 0];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S138
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[8, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S139
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[8, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S140
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[8, 6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S141
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[8, 8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S142
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[4, 5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[8, 10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S143
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, -5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[10, -10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S144
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, -4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[10, -8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S145
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, -3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[10, -6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S146
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, -2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[10, -4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S147
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, -1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[10, -2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S148
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 0];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[10, 0];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S149
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 1];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[10, 2];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S150
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 2];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[10, 4];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S151
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 3];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[10, 6];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S152
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 4];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[10, 8];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S153
操作前
image bounded search:integer point in x-outer/y-inner order=[5, 5];same matrix=[[2, 0], [0, 2]];target=[29, 1]
操作後
exact row-dot image=[10, 10];equals target=否
條件:無
只掃指定整數盒,逐點用原矩陣兩列點積核目標相等;保留x外層、y內層遞增順序,這個有限枚舉不承擔全部實向量的責任。
規則:real_map_every_bounded_integer_point_exact_image · 依賴:G001, S154
操作前
image bounded search:bound=5;complete integer box pair count=121
操作後
all hits in original scan order=[]
條件:無
上下界含端點,兩座標共有(2b+1)²組;每組已核,清單只對這個盒完整。
規則:real_map_complete_bounded_list_not_unbounded_search · 依賴:G001, S155
操作前
bounded integer preimages in original scan order=[];SEPARATE full-real membership=是;global certificate=[unique_solution, [29/2, 1/2]]
操作後
boundary=bounded_failure_not_global_nonmembership
條件:無
盒內無整數原像與存在實原像可同時成立,分數解甚至所有整數盒都找不到。若全域不屬像,也必須靠前面完整實空間證書,不能只用這次搜尋失敗。
規則:image_bounded_failure_not_global_real_nonmembership · 依賴:G001, S156
S157 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S156 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S155 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S154 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S153 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S152 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S151 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S150 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S149 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S148 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S147 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S146 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S145 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S144 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S143 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S142 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S141 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S140 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S139 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S138 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S137 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S136 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S135 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S134 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S133 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S132 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S131 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S130 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S129 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S128 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S127 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S126 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S125 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S124 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S123 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S122 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S121 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S120 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S119 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S118 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S117 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S116 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S115 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S114 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S113 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S112 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S111 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S110 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S109 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S108 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S107 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S106 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S105 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S104 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S103 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S102 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S101 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S100 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S099 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S098 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S097 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S096 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S095 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S094 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S093 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S092 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S091 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S090 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S089 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S088 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S087 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S086 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S085 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S084 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S083 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S082 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S081 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S080 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S079 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S078 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S077 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S076 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S075 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S074 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S073 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S072 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S071 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S070 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S069 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S068 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S067 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S066 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S065 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S064 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S063 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S062 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S061 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S060 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S059 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S058 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S057 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S056 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S055 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S054 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S053 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S052 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S051 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S050 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S049 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S048 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S047 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S046 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S045 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S044 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S043 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S042 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S041 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S040 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S039 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S038 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S037 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S036 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S035 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S034 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S033 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution image coordinate1,不以小數近似替代。S032 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution row1 second term,不以小數近似替代。S031 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution row1 first term,不以小數近似替代。S030 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution image coordinate0,不以小數近似替代。S029 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution row0 second term,不以小數近似替代。S028 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer substitution row0 first term,不以小數近似替代。S027 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer second real coordinate,不以小數近似替代。S026 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer second numerator,不以小數近似替代。S025 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer second diagonal target term,不以小數近似替代。S024 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer second signed target term,不以小數近似替代。S023 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer first real coordinate,不以小數近似替代。S022 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer first numerator,不以小數近似替代。S021 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer first off-diagonal target term,不以小數近似替代。S020 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 image Cramer first diagonal target term,不以小數近似替代。S019 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S018 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real kernel source dimension minus rank,不以小數近似替代。S017 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column image coordinate1,不以小數近似替代。S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column row1 second term,不以小數近似替代。S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column row1 first term,不以小數近似替代。S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column image coordinate0,不以小數近似替代。S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column row0 second term,不以小數近似替代。S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 second adjugate column row0 first term,不以小數近似替代。S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column image coordinate1,不以小數近似替代。S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column row1 second term,不以小數近似替代。S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column row1 first term,不以小數近似替代。S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column image coordinate0,不以小數近似替代。S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column row0 second term,不以小數近似替代。S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 first adjugate column row0 first term,不以小數近似替代。S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map exact determinant,不以小數近似替代。S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map determinant off-diagonal product,不以小數近似替代。S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 real map determinant diagonal product,不以小數近似替代。([29, 1], 5, [], 是, bounded_failure_not_global_nonmembership)
依上列完整代值及條件核對得到原題答案;原題編號、格式與狀態保持不變。
覆核日期:2026-10-26
原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣;原來的候選狀態屬於來源歷史,不覆寫為形式化證明。
input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50dboriginal question SHA-256: 7b4c5255226717c0e0b76a78cf2f777ace77add0690ac91452fc0e9008a7f42dcandidate record SHA-256: 1b34768aa474a3d792da7809bf56a1eff766e6b671e12a298769b100c8aaff6bsemantic review receipt SHA-256: 4a0957a15bb33fbe5f663e37a8babf46ab5a291eb5d1dfa3bf9045204cd43ec3question-first witness SHA-256: 22a8506bcfa34c503216083d1a8e813d61aad22dbc81589c0d41089c528a7f93Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED