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第 18146 題:統計估計量
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- 原題與已知條件
- 定義與適用範圍
- 逐步推導
- 逐步反向核對
- 結論
- 本題覆核與來源綁定
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R0035-18146 · q-20261014-advance-20261104-r04-statistical-estimator-0046
原題與已知條件
同一有限parametric model上的單一theta-independent total statistic。操作=estimator-observed-estimate;資料={"parameter_count":2,"outcome_count":3,"laws":[[[1,24],[1,24],[22,24]],[[1,2],[1,3],[1,6]]],"statistic":[0,21,42],"outcome":2}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。
G001 — 同一有限parametric model上的單一theta-independent total statistic。操作=estimator-observed-estimate;資料={"parameter_count":2,"outcome_count":3,"laws":[[[1,24],[1,24],[22,24]],[[1,2],[1,3],[1,6]]],"statistic":[0,21,42],"outcome":2}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。
定義與適用範圍
沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核,並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟;原題仍為 candidate。
逐步推導
S001 · implies
操作前
source operation=estimator-observed-estimate;original snapshot and mathematics retained
操作後
explicit ordered source output fields=[outcome, estimate, boundary]
條件:無
原題的歷史介面標記保留在快照;本頁直接列原始欄位順序,不需JavaScript或外部表。欄位描述不自動成為數學證據,No標記須依本題的聲稱範圍解讀。
步驟識別與依賴
規則:source_ordered_interface_explicit_without_javascript · 依賴:G001
S002 · calculation
操作前
estimator parameter0 complete law sum := sum(1/24, 1/24, 11/12)
操作後
estimator parameter0 complete law sum = 1
條件:無
依原始角色與已核中間量精確計算,保留索引、分母、正負號及所屬載體。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S001
S003 · implies
操作前
original parameter=0;SAME outcome carrier Fin(3);aligned reduced candidate law=[1/24, 1/24, 11/12]
操作後
sum=1;nonnegative=是;law qualified=是
條件:無
模型每列須非負且總和1,無效候選仍帶False保留;一個total statistic本身不能修好機率模型。
步驟識別與依賴
規則:estimator_complete_laws_separate_from_total_statistic · 依賴:G001, S002
S004 · calculation
操作前
estimator parameter1 complete law sum := sum(1/2, 1/3, 1/6)
操作後
estimator parameter1 complete law sum = 1
條件:無
依原始角色與已核中間量精確計算,保留索引、分母、正負號及所屬載體。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S003
S005 · implies
操作前
original parameter=1;SAME outcome carrier Fin(3);aligned reduced candidate law=[1/2, 1/3, 1/6]
操作後
sum=1;nonnegative=是;law qualified=是
條件:無
模型每列須非負且總和1,無效候選仍帶False保留;一個total statistic本身不能修好機率模型。
步驟識別與依賴
規則:estimator_complete_laws_separate_from_total_statistic · 依賴:G001, S004
S006 · implies
操作前
original parameter carrier Fin(2);common outcome carrier Fin(3);ONE original statistic array=[0, 21, 42]
操作後
all model laws qualified=是;one value per outcome=是;SAME statistic map T(o) at EVERY parameter
條件:無
T的定義只吃觀察索引,不吃未知parameter;這是函數定義不依θ,不表示T(X)的分布或期望不能隨θ變。此有限模型沒有給estimand、prior或posterior。
步驟識別與依賴
規則:estimator_definition_parameter_independence_not_distribution_free · 依賴:G001, S005
S007 · implies
操作前
original observed outcome=2;full fixed estimator function array=[0, 21, 42]
操作後
observed estimate=T(2)=42;estimate_value_not_estimator_function
條件:無
只在原觀察位置求T(o),得到estimate數值;它不是整個estimator函數,也不因此等於未知parameter。
步驟識別與依賴
規則:estimator_observed_value_not_function_or_parameter · 依賴:G001, S006
逐步反向核對
S007 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S005 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 estimator parameter1 complete law sum,不以小數近似替代。S003 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 estimator parameter0 complete law sum,不以小數近似替代。S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
結論
(2, 42, estimate_value_not_estimator_function)
依上列完整代值及條件核對得到原題答案;原題編號、格式與狀態保持不變。
本題覆核與來源綁定
覆核日期:2026-10-26
原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣;原來的候選狀態屬於來源歷史,不覆寫為形式化證明。
來源雜湊與覆核憑證
input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50dboriginal question SHA-256: 7e098e0e7501af1430757e75ef386317b25124c6a8b6f80b0e6676d83f142bc9candidate record SHA-256: a66a7c50e452520dc2ae48aade3b283473ccfeba23ee0a81610799d7c190468csemantic review receipt SHA-256: 713db6309b22bf8b31f0253d4aaa7aca9011ab908587ae0e9d4a365edce1f9bcquestion-first witness SHA-256: 0338a3db344ab237113fc63be29153c3684da96e388109e9dcd913a0a693aed2Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED
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