原題與已知條件
同一有限parametric model上的單一theta-independent total statistic。操作=estimator-expectation-at-parameter;資料={"parameter_count":2,"outcome_count":3,"laws":[[[1,14],[1,14],[12,14]],[[1,2],[1,3],[1,6]]],"statistic":[0,11,22],"parameter":0}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。
G001 — 同一有限parametric model上的單一theta-independent total statistic。操作=estimator-expectation-at-parameter;資料={"parameter_count":2,"outcome_count":3,"laws":[[[1,14],[1,14],[12,14]],[[1,2],[1,3],[1,6]]],"statistic":[0,11,22],"parameter":0}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。
逐步推導
S001 · implies
操作前
source operation=estimator-expectation-at-parameter;original snapshot and mathematics retained
操作後
explicit ordered source output fields=[parameter, expectation, statistic]
條件:無
原題的歷史介面標記保留在快照;本頁直接列原始欄位順序,不需JavaScript或外部表。欄位描述不自動成為數學證據,No標記須依本題的聲稱範圍解讀。
步驟識別與依賴
規則:source_ordered_interface_explicit_without_javascript · 依賴:G001
S002 · calculation
操作前
estimator parameter0 complete law sum := sum(1/14, 1/14, 6/7)
操作後
estimator parameter0 complete law sum = 1
條件:無
依原始角色與已核中間量精確計算,保留索引、分母、正負號及所屬載體。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S001
S003 · implies
操作前
original parameter=0;SAME outcome carrier Fin(3);aligned reduced candidate law=[1/14, 1/14, 6/7]
操作後
sum=1;nonnegative=是;law qualified=是
條件:無
模型每列須非負且總和1,無效候選仍帶False保留;一個total statistic本身不能修好機率模型。
步驟識別與依賴
規則:estimator_complete_laws_separate_from_total_statistic · 依賴:G001, S002
S004 · calculation
操作前
estimator parameter1 complete law sum := sum(1/2, 1/3, 1/6)
操作後
estimator parameter1 complete law sum = 1
條件:無
依原始角色與已核中間量精確計算,保留索引、分母、正負號及所屬載體。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S003
S005 · implies
操作前
original parameter=1;SAME outcome carrier Fin(3);aligned reduced candidate law=[1/2, 1/3, 1/6]
操作後
sum=1;nonnegative=是;law qualified=是
條件:無
模型每列須非負且總和1,無效候選仍帶False保留;一個total statistic本身不能修好機率模型。
步驟識別與依賴
規則:estimator_complete_laws_separate_from_total_statistic · 依賴:G001, S004
S006 · implies
操作前
original parameter carrier Fin(2);common outcome carrier Fin(3);ONE original statistic array=[0, 11, 22]
操作後
all model laws qualified=是;one value per outcome=是;SAME statistic map T(o) at EVERY parameter
條件:無
T的定義只吃觀察索引,不吃未知parameter;這是函數定義不依θ,不表示T(X)的分布或期望不能隨θ變。此有限模型沒有給estimand、prior或posterior。
步驟識別與依賴
規則:estimator_definition_parameter_independence_not_distribution_free · 依賴:G001, S005
S007 · calculation
操作前
estimator selected law weighted outcome0 := mul(1/14, 0)
操作後
estimator selected law weighted outcome0 = 0
條件:無
依原始角色與已核中間量精確計算,保留索引、分母、正負號及所屬載體。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S006
S008 · calculation
操作前
estimator selected law weighted outcome1 := mul(1/14, 11)
操作後
estimator selected law weighted outcome1 = 11/14
條件:無
依原始角色與已核中間量精確計算,保留索引、分母、正負號及所屬載體。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S007
S009 · calculation
操作前
estimator selected law weighted outcome2 := mul(6/7, 22)
操作後
estimator selected law weighted outcome2 = 132/7
條件:無
依原始角色與已核中間量精確計算,保留索引、分母、正負號及所屬載體。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S008
S010 · calculation
操作前
estimator selected parameter expectation := sum(0, 11/14, 132/7)
操作後
estimator selected parameter expectation = 275/14
條件:無
依原始角色與已核中間量精確計算,保留索引、分母、正負號及所屬載體。
步驟識別與依賴
規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S009
S011 · implies
操作前
FIXED original parameter=0;complete law=[1/14, 1/14, 6/7];SAME statistic=[0, 11, 22];weighted terms=[0, 11/14, 132/7]
操作後
E_parameter[T]=275/14;no unbiasedness or posterior conclusion
條件:無
用一個固定parameter的全部law權重同一T後相加;沒有宣告estimand就不能把期望與θ索引相比稱有偏或無偏,也沒有prior可作posterior。
步驟識別與依賴
規則:estimator_expectation_fixed_law_no_undeclared_estimand · 依賴:G001, S010