第 577 題：有限模型最大似然估計量

原題與已知條件

完整finite parametric laws、observed likelihood與全部argmax責任。操作=mle-total-tie-estimator；資料={"theta_values":["a1","b1"],"observations":["x1","y1"],"probability_rows":[[[3,4],[1,4]],[[1,4],[3,4]]],"tie_order":["a1","b1"]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。

• G001 — 完整finite parametric laws、observed likelihood與全部argmax責任。操作=mle-total-tie-estimator；資料={"theta_values":["a1","b1"],"observations":["x1","y1"],"probability_rows":[[[3,4],[1,4]],[[1,4],[3,4]]],"tie_order":["a1","b1"]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。

定義與適用範圍

保留每個觀測的完整 argmax，再以與參數無關的固定 tie 次序選第一個，得到全域定義的估計量。

• mko-finite-maximum-likelihood-estimator

逐步推導

Θ=[a1, b1]; Ω=[x1, y1]

[[3/4, 1/4], [1/4, 3/4]]

P_a1(Ω) := sum(3/4, 1/4)

P_a1(Ω) = 1

P_b1(Ω) := sum(1/4, 3/4)

P_b1(Ω) = 1

tie priority=[a1, b1]

one fixed ordering, independent of the observed outcome

parameter=a1; observed=x1

L(a1;x1)=3/4

parameter=b1; observed=x1

L(b1;x1)=1/4

[[a1, 3/4], [b1, 1/4]]

maximum=3/4; all argmax=[a1]

argmax(x1)=[a1]; priority=[a1, b1]

estimator(x1)=a1

parameter=a1; observed=y1

L(a1;y1)=1/4

parameter=b1; observed=y1

L(b1;y1)=3/4

[[a1, 1/4], [b1, 3/4]]

maximum=3/4; all argmax=[b1]

argmax(y1)=[b1]; priority=[a1, b1]

estimator(y1)=b1

defined on 2 outcomes

total on all 2 listed outcomes

逐步反向核對

• S013 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S012 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S011 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S010 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S009 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S008 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S007 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S006 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S005 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S004 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 P_b1(Ω)，不以小數近似替代。
• S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 P_a1(Ω)，不以小數近似替代。
• S001 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。

結論

([a1, b1], [[x1, [a1], a1], [y1, [b1], b1]], 是, theta_independent_tie_rule_makes_a_total_estimator)

上述完整代值與條件核對得到原題答案；欄位次序及真假標記保持原始合約。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。