第 603 題：有限模型最大似然估計量

原題與已知條件

完整finite parametric laws、observed likelihood與全部argmax責任。操作=mle-boundary；資料={"mode":"all_zero_likelihood","theta_values":["a2","b2"],"observations":["x2","y2"],"probability_rows":[[0,1],[0,1]],"observed":"x2","tie_order":["a2","b2"]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。

• G001 — 完整finite parametric laws、observed likelihood與全部argmax責任。操作=mle-boundary；資料={"mode":"all_zero_likelihood","theta_values":["a2","b2"],"observations":["x2","y2"],"probability_rows":[[0,1],[0,1]],"observed":"x2","tie_order":["a2","b2"]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。

定義與適用範圍

並列或全零 likelihood 仍有完整 argmax；結尾否定的是後驗或估計品質宣稱。

• mko-finite-maximum-likelihood-estimator

逐步推導

Θ=[a2, b2]; Ω=[x2, y2]

[[0, 1], [0, 1]]

P_a2(Ω) := sum(0, 1)

P_a2(Ω) = 1

P_b2(Ω) := sum(0, 1)

P_b2(Ω) = 1

tie priority=[a2, b2]

one fixed ordering, independent of the observed outcome

parameter=a2; observed=x2

L(a2;x2)=0

parameter=b2; observed=x2

L(b2;x2)=0

[[a2, 0], [b2, 0]]

maximum=0; all argmax=[a2, b2]

argmax(x2)=[a2, b2]; priority=[a2, b2]

estimator(x2)=a2

parameter=a2; observed=y2

L(a2;y2)=1

parameter=b2; observed=y2

L(b2;y2)=1

[[a2, 1], [b2, 1]]

maximum=1; all argmax=[a2, b2]

argmax(y2)=[a2, b2]; priority=[a2, b2]

estimator(y2)=a2

defined on 2 outcomes

total on all 2 listed outcomes

boundary mode=all_zero_likelihood; argmax=[a2, b2]

no automatic posterior, unbiasedness, consistency or asymptotic optimum

逐步反向核對

• S014 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S013 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S012 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S011 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S010 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S009 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S008 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S007 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S006 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S005 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S004 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
• S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 P_b2(Ω)，不以小數近似替代。
• S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 P_a2(Ω)，不以小數近似替代。
• S001 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤；null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。

結論

(all_zero_likelihood, x2, [[a2, 0], [b2, 0]], 0, [a2, b2], [a2, b2], [x2, [a2, b2], a2], 否, MLE_maximizes_likelihood_not_posterior_and_does_not_imply_unbiased_consistent_or_asymptotically_optimal)

上述完整代值與條件核對得到原題答案；欄位次序及真假標記保持原始合約。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。