同一矩陣誘導的有限維 Hilbert 證書

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  1. 目標與範圍
  2. 已知條件與符號
  3. 規則與來源
  4. 逐步主鏈
  5. 局部子步與引理
  6. 逐步反向審查
  7. 錯誤控制與反例
  8. 結論與限制
  9. 驗證及來源綁定

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derivation-mko-real-hilbert-space-01 · ocme-new142-reader-adoption-20261021

目標與範圍

驗 R^2 配 A=[[2,1],[1,2]] 的內積、範數、度量與完備性一致。

只證同一有限維實載體;不物化無限維、緊緻或可分結論。

已知條件與符號

  • algebra
  • inner_norm_metric
  • finite_dim_complete
  • G1 — V=R^2,A=[[2,1],[1,2]];定義 <x,y>_A=x^T A y,範數及度量必由此同一內積誘導。
  • A — 固定正定矩陣
  • \|\ \|_A,d_A — 同源範數及度量

規則與來源

  • mko_definition · cited — carrier、inner product、induced norm、induced metric與completeness certificate必須描述同一空間。本輪使用有限維R^n標準或正定矩陣內積的命名完備定理證書;抽樣Cauchy序列不足。 · mko-real-hilbert-space
  • algebra · prerequisite — 實數域的等式運算;除法前分母必非零,不等式乘正數保持方向。
  • inner_norm_metric · prerequisite — 正定對稱雙線性形式定義實內積;實內積的平方根自積是範數(含三角不等式),此範數的差向量值是度量。
  • finite_dim_complete · prerequisite — 命名完備證書:每個有限維實內積空間在該內積誘導範數及度量下完備。

逐步主鏈

S01 · equivalent

操作前

x=(x_1,x_2),\ y=(y_1,y_2)

操作後

\langle x,y\rangle_A=2x_1y_1+x_1y_2+x_2y_1+2x_2y_2

條件:無

規則:algebra · 依賴:G1

葉節點依據:algebra

展開矩陣乘積,固定所有結構共用 A。

S02 · equivalent

操作前

\langle ax+bz,y\rangle_A

操作後

a\langle x,y\rangle_A+b\langle z,y\rangle_A

條件:無

規則:algebra · 依賴:S01

葉節點依據:algebra

逐項分配乘法給實雙線性,對稱性也由展開式成立。

S03 · equivalent

操作前

\langle x,x\rangle_A=2x_1^2+2x_1x_2+2x_2^2

操作後

\langle x,x\rangle_A=(x_1+x_2)^2+x_1^2+x_2^2\ge0

條件:無

規則:algebra · 依賴:S01

葉節點依據:algebra

平方和給非負;等號迫使 x_1=x_2=0,所以正定。

S04 · implies

操作前

V=\mathbb R^2,\ \langle\ ,\ \rangle_A\text{ symmetric bilinear positive definite}

操作後

(V,\langle\ ,\ \rangle_A)\text{ is a real inner-product space}

條件:無

規則:inner_norm_metric · 依賴:G1, S02, S03

葉節點依據:inner_norm_metric

內積三責任全部具備,先確認空間資格。

S05 · theorem_application

操作前

\|x\|_A=\sqrt{\langle x,x\rangle_A}

操作後

\|x\|_A=\sqrt{2x_1^2+2x_1x_2+2x_2^2}

條件:無

規則:inner_norm_metric · 依賴:S04

葉節點依據:inner_norm_metric

依內積誘導範數定理,這是真正範數;平方根取非負支。

S06 · theorem_application

操作前

d_A(x,y)=\|x-y\|_A

操作後

d_A(x,y)=\sqrt{2(x_1-y_1)^2+2(x_1-y_1)(x_2-y_2)+2(x_2-y_2)^2}

條件:無

規則:inner_norm_metric · 依賴:S05

葉節點依據:inner_norm_metric

同一範數誘導度量;非負、分離、對稱與三角不等式由範數性得到。

S07 · implies

操作前

(x_1+x_2)^2\le2(x_1^2+x_2^2)

操作後

\|x\|_2^2\le\|x\|_A^2\le3\|x\|_2^2

條件:無

規則:algebra · 依賴:S03, S05

葉節點依據:algebra

上界由 (x_1-x_2)^2≥0 推得;下界由平方和直接得到,額外核對範數綁定。

S08 · theorem_application

操作前

\dim_{\mathbb R}V=2<\infty

操作後

(V,\langle\ ,\ \rangle_A,\|\ \|_A,d_A)\text{ is a real Hilbert space}

條件:V=\mathbb R^2; A=A^T\text{ positive definite}

規則:finite_dim_complete · 依賴:G1, S04, S05, S06

葉節點依據:finite_dim_complete

套命名有限維實內積完備定理,證每個 d_A-Cauchy 序列在同一 V 有 d_A 極限,這就是此處 Hilbert 責任。

局部子步與引理

本稿無局部子步。

逐步反向審查

  • S08 · premise_audit · G1, S04, S05, S06 — 證書作用於同一載體、內積、範數、度量;抽樣 Cauchy 序列無法取代它。
  • S07 · premise_audit · S03, S05 — 界對所有實向量成立,但不是由此自動證無限維結論。
  • S06 · premise_audit · S05 — 每個差向量仍在相同 V 內。
  • S05 · premise_audit · S04 — 不能換成另一個矩陣或未綁定範數。
  • S04 · premise_audit · G1, S02, S03 — 載體一直是 R^2,沒有換成有理向量子集。
  • S03 · inverse_equivalence · S01 — 不是以行列式正或幾個數值樣本取代對所有 x 的證明。
  • S02 · inverse_equivalence · S01 — a,b 可為任意實數,不是僅整數樣本。
  • S01 · inverse_equivalence · G1 — 交換 x,y 後式子相同,兩個交叉係數也相同。

錯誤控制與反例

五項同源

每處固定 V、A、內積、範數、度量,不混搭。

命名完備證書

明示應用有限維實內積定理,而非幾個樣本。

  • 改用 Q^2 仍可照套有限維實內積定理。 → reject — Q^2 不是 R 向量空間,載體前提失效。
  • 有限抽查 Cauchy 序列證完備。 → reject — 完備量化所有 Cauchy 序列。
  • Hilbert 因此此空間緊緻。 → reject — 本稿沒有緊緻證書;R^2 本身亦無界。

結論與限制

此 R^2 與同一 A 誘導的全部結構構成實 Hilbert 空間;證書是有限維完備定理。

    驗證及來源綁定

    1 個本稿宣告算術檢查;只支持所列算式。

    • source commit: b1b2f1dcf8c50d67a93fe52d95f8eef7b3abba9f
    • adopted source SHA-256: 4930257bba12534036e760dca2b4c1277cdaeb84ac961481c36f384db87a6209
    • original source SHA-256: 1dfb783bf683beff32490fed97cb7f8755ddeca7526828da95db41018e1e36fd
    • Lean: NOT_RUN · independent AI: SCOPED_LEAD_AND_BILINGUAL_CONTEXT_REVIEW

    同源完整 JSON(含公式、AST、反控制與修訂記錄)