等單位正交座標的歐氏距離
在同一等尺度正交座標系,用非負主平方根讀取二維歐氏距離。
mko-distance-formula · definition · v0.10.0
數學敘述
在平面同一等單位正交座標系,P=(px,py)、Q=(qx,qy) 的歐氏距離為 d(P,Q)=√((qx−px)²+(qy−py)²)≥0。距離平方是兩個座標差平方之和;比較兩個距離可比較其非負平方值。
代表公式(精確 TeX)
d(P,Q)
成立條件
- 兩點在同一正交座標系,兩軸採同一長度單位;不直接把非正交或不等尺度數值當歐氏距離。
- 題庫採整數座標;距離平方與比較精確,直接整數距離題另要求平方和是完全平方。
- 候選距離需非負且平方等於平方和;重合點距離零合法。
符號作用域
d— 平面歐氏距離P— 第一點Q— 第二點
直觀、定義與常見誤解
此式是歐氏 L2 距離。程式與未來 Lean 橋須明選 EuclideanSpace,而非把普通 Prod R R 的預設度量當同一公式。
交換兩點、共同平移、改變差的正負或互換軸不改變距離,不能只靠這些表示變動填滿題量。非完全平方的平方和不採浮點根冒充精確整數。
候選負根即使平方正確仍不是距離。舊畢氏物件的指定邊模型及既有有限證據不是任意座標點距離的 proof,本條目不繼承它們。
把負平方根當距離,忽略座標框架,或把另一個度量的型別當成歐氏距離。
已採用的推導導讀
歐氏距離公式:計算距離、拒絕負根並以平方比較原始 MKO 保留;導讀有自己的追加式修訂與驗證界線,不代表新 Lean 證明。
前置知識
驗證界線
整數座標精確切片可重算;座標幾何與 EuclideanSpace 橋尚未附形式 Evidence。
not_formalized
這不表示內容錯誤;只表示尚未登錄可重播的計算或形式證據。
下一個義務
在專案固定版綁定 EuclideanSpace R (Fin 2)、平方範數與非負距離,而非普通乘積度量。
同源結構化資料
本頁與互動版共用同一個物件與既有語言 edition;未新增證明或人工審定。
原始 MKO JSON · 純文字 Markdown