線性規劃

本頁導覽
  1. 數學敘述
  2. 代表公式(精確 TeX)
  3. 成立條件
  4. 符號作用域
  5. 直觀、定義與常見誤解
  6. 已採用的推導導讀
  7. 前置知識
  8. 驗證界線
  9. 下一個義務
  10. 同源結構化資料

線性規劃在線性等式或不等式限制的可行域上最佳化線性目標函數;本輪題庫只驗完整有限候選網格。

mko-linear-programming · definition · v0.10.0

數學敘述

線性規劃由線性目標與線性限制構成,尋找可行域上的最小或最大值。有限候選網格可以完整核對列出的點,但除非已證候選完整涵蓋一般可行域,結論只能稱為所給候選中的最佳。

代表公式(精確 TeX)

L(x,y)

成立條件

  • 題庫使用二變數整係數限制 ax+by≤c、整係數目標及完整明示有限候選點。
  • 不以有限格點枚舉宣稱連續多面體或一般LP的全域最優解。

符號作用域

  • L — 線性規劃資料
  • x — 第一決策座標
  • y — 第二決策座標

直觀、定義與常見誤解

先逐限制核對可行性,再只在可行候選間比較目標值。

線性目標可能在多個候選點平手,argmin或argmax應保留全部索引。

有限候選表的完整性是結論範圍的一部分;沒有多面體頂點完備性證明時不能外推。

把不可行但目標值較好的點當最優,或把有限格點最佳冒充一般LP最優。

已採用的推導導讀

線性規劃:在明示候選中求最佳,並說明它不是連續最優

原始 MKO 保留;導讀有自己的追加式修訂與驗證界線,不代表新 Lean 證明。

前置知識

驗證界線

只證所給有限候選中的最佳;一般LP可行域、對偶與最優證書未建立。

not_formalized

這不表示內容錯誤;只表示尚未登錄可重播的計算或形式證據。

下一個義務

加入標準形、頂點、對偶與可重播最優性證書。

同源結構化資料

本頁與互動版共用同一個物件與既有語言 edition;未新增證明或人工審定。

原始 MKO JSON · 純文字 Markdown