最大流最小割定理

本頁導覽
  1. 數學敘述
  2. 代表公式(精確 TeX)
  3. 成立條件
  4. 符號作用域
  5. 直觀、定義與常見誤解
  6. 已採用的推導導讀
  7. 前置知識
  8. 驗證界線
  9. 下一個義務
  10. 同源結構化資料

有限容量網路的最大feasible flow value等於全部s–t cuts中的最小capacity。

mko-max-flow-min-cut-theorem · theorem · v0.10.0

數學敘述

在完整finite flow network上枚舉每個含source、不含sink的vertex subset S;cut capacity只加總S→V\S的directed edges,反向edges不計。任一feasible flow對任一cut皆滿足value≤capacity。完整cut enumeration決定minimum cut;若一個feasible flow與一個cut同值,weak bound立即同時證flow maximum與cut minimum。單一feasible flow或單一cut不自動optimal;本輪不宣稱integral-flow、augmenting-path算法或以有限instances取代一般定理證明。

代表公式(精確 TeX)

F(N)=C(N)

成立條件

  • 使用完整有限directed network、nonnegative exact rational capacities與flows。
  • 頂點數有界以完整枚舉全部s–t cuts。

符號作用域

  • F — 最大流值
  • N — 有限流網路
  • C — 最小割容量

直觀、定義與常見誤解

完整枚舉全部合法s–t cuts。

flow≤cut以capacity與conservation逐cut核對。

同值pair給雙optimality certificate。

把反向edge算入cut capacity,或從任一feasible flow/cut直接推optimal。

已採用的推導導讀

完整四個 cut 與等值雙證書

原始 MKO 保留;導讀有自己的追加式修訂與驗證界線,不代表新 Lean 證明。

前置知識

驗證界線

有限枚舉只證指定網路;不提前宣稱整數性或特定演算法正確性。

not_formalized

這不表示內容錯誤;只表示尚未登錄可重播的計算或形式證據。

下一個義務

加入augmenting paths與Ford–Fulkerson邊界。

同源結構化資料

本頁與互動版共用同一個物件與既有語言 edition;未新增證明或人工審定。

原始 MKO JSON · 純文字 Markdown