秩-零度定理基礎 · 脈衝 R01

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本題庫已有對應的中英逐步詳解。原題的 candidate 與英文 ai_candidate 狀態保留;AI 覆核、有限計算與 Lean 形式證明分開標示。

batch-20261014-advance-20261104-r01-rank-nullity-theorem-foundations · 2026-10-14 · 100 題

欄序為來源綁定的呈現補充;原始 JSONL 與數學答案不變。

欄序與來源綁定資料

1. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,0],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 0], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 0], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

2. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,1],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 1], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 1], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

3. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,2],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 2], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 2], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

4. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,3],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 3], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 3], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

5. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,4],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 4], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 4], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

6. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,5],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 5], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 5], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

7. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,6],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 6], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 6], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

8. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,7],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 7], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 7], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

9. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,8],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 8], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 8], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

10. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,9],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 9], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 9], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

11. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,10],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 10], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 10], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

12. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,11],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 11], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 11], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

13. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,12],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3, [[1, 0, 12], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 12], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

14. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,13],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 13], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 13], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

15. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,14],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

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(2, 3, [[1, 0, 14], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 14], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

16. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,15],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3, [[1, 0, 15], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 15], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

17. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,16],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3, [[1, 0, 16], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 16], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

18. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,17],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3, [[1, 0, 17], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 17], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

19. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,18],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3, [[1, 0, 18], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 18], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

20. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,19],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3, [[1, 0, 19], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 19], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

21. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,20],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3, [[1, 0, 20], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 20], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

22. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,21],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3, [[1, 0, 21], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 21], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

23. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,22],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3, [[1, 0, 22], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 22], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

24. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,23],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3, [[1, 0, 23], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 23], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

25. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-qualification;資料={"matrix":[[1,0,24],[0,1,1]]}。請依 [target_dimension, source_dimension, rref, pivot_columns, free_columns, rank, nullity] 欄序回答。

查看答案與解釋

(2, 3, [[1, 0, 24], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1)

Wave5第四層核對=(2, 3, [[1, 0, 24], [0, 1, 1]], [0, 1], [2], 2, 1);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-qualification · candidate

26. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,0],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-dimension-identity · candidate

27. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,1],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-dimension-identity · candidate

28. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,2],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-dimension-identity · candidate

29. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,3],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-dimension-identity · candidate

30. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,4],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-dimension-identity · candidate

31. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,5],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-dimension-identity · candidate

32. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,6],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-dimension-identity · candidate

33. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,7],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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34. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,8],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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35. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,9],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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36. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,10],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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37. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,11],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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38. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,12],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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39. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,13],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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40. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,14],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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41. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,15],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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42. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,16],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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43. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,17],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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44. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,18],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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45. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,19],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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46. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,20],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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47. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,21],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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48. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,22],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

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(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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49. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,23],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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50. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-dimension-identity;資料={"matrix":[[1,0,24],[0,1,1]]}。請依 [source_dimension, nullity, rank, sum, equal] 欄序回答。

查看答案與解釋

(3, 1, 2, 3, 是)

Wave5第四層核對=(3, 1, 2, 3, 是);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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51. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,0],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

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([[0, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[0, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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52. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,1],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

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([[-1, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-1, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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53. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,2],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-2, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-2, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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54. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,3],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-3, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-3, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

55. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,4],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-4, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-4, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

56. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,5],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-5, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-5, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

57. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,6],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-6, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-6, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

58. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,7],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-7, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-7, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

59. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,8],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-8, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-8, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

60. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,9],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-9, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-9, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

61. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,10],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-10, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-10, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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62. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,11],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-11, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-11, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

63. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,12],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-12, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-12, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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64. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,13],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-13, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-13, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

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65. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,14],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-14, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-14, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

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66. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,15],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-15, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-15, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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67. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,16],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[-16, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-16, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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68. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,17],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

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([[-17, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-17, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

69. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,18],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

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([[-18, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-18, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

70. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,19],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

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([[-19, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-19, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

71. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,20],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

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([[-20, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-20, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

72. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,21],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

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([[-21, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-21, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

73. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,22],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

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([[-22, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-22, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

74. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,23],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

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([[-23, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-23, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

75. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-kernel-image-certificate;資料={"matrix":[[1,0,24],[0,1,1]]}。請依 [kernel_basis, original_pivot_column_basis, nullity, rank, identity, certificate] 欄序回答。

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([[-24, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates)

Wave5第四層核對=([[-24, -1, 1]], [[1, 0], [0, 1]], 1, 2, 是, exact_symbolic_certificates);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-kernel-image-certificate · candidate

76. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,0],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

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([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

77. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,1],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

78. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,2],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

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([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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79. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,3],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

80. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,4],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

81. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,5],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

82. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,6],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

83. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,7],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

84. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,8],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

85. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,9],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

86. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,10],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

87. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,11],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

88. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,12],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

89. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,13],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

90. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,14],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

91. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,15],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

92. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,16],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

93. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,17],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

94. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,18],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

本題逐步詳解(AI 二次覆核)

秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

95. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,19],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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96. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,20],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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97. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,21],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

查看答案與解釋

([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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秩-零度定理 · qf-mod35-ranknull-sampled-boundary · candidate

98. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,22],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

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([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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99. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,23],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

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([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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100. 秩零度定理

明示m×n矩陣代表T:R^n到R^m並使用exact RREF。操作=ranknull-sampled-boundary;資料={"matrix":[[1,0,24],[0,1,1]],"samples":[[0,0,0],[1,0,0]]}。請依 [samples, sufficient, boundary] 欄序回答。

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([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity)

Wave5第四層核對=([[0, 0, 0], [1, 0, 0]], 否, sampled_vectors_do_not_prove_kernel_image_or_rank_nullity);依完整明示資料重算;n等於kernel dimension加rank且nullity不是解的個數;kernel image rank皆須symbolic certificate;sample不足。

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原始題目 JSONL · 驗收報告