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第 4565 題:正支持相對起點的首個失配

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  1. 原題與已知條件
  2. 定義與適用範圍
  3. 逐步推導
  4. 逐步反向核對
  5. 結論
  6. 本題覆核與來源綁定

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R0008-04565 · q-20261008-advance-20261010-r06-variance-0090

原題與已知條件

有限歸一化模型;S={0,…,7},F=𝒫(S),質量=[15, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0]、D=17,權重為質量/D;X值=[0, 101, 102, 15, 104, 105, 106, 107]。索引從0;以第一個正質量點的X值為基準,列第一個正質量且X值不同的索引,若無則答無。

  • G001 — 有限歸一化模型;S={0,…,7},F=𝒫(S),質量=[15, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0]、D=17,權重為質量/D;X值=[0, 101, 102, 15, 104, 105, 106, 107]。索引從0;以第一個正質量點的X值為基準,列第一個正質量且X值不同的索引,若無則答無。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核,並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟;原題仍為 candidate。

逐步推導

S001 · calculation

操作前

total mass numerator := sum(15, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0)

操作後

total mass numerator = 17

條件:無

所有非負質量必須和D相同,才給總機率1。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001

S002 · calculation

操作前

probability weight0 := div(15, 17)

操作後

probability weight0 = 15/17

條件:無

按原索引將質量除以共同正分母D。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S001

S003 · calculation

操作前

probability weight1 := div(0, 17)

操作後

probability weight1 = 0

條件:無

按原索引將質量除以共同正分母D。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S002

S004 · calculation

操作前

probability weight2 := div(0, 17)

操作後

probability weight2 = 0

條件:無

按原索引將質量除以共同正分母D。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S003

S005 · calculation

操作前

probability weight3 := div(2, 17)

操作後

probability weight3 = 2/17

條件:無

按原索引將質量除以共同正分母D。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S004

S006 · calculation

操作前

probability weight4 := div(0, 17)

操作後

probability weight4 = 0

條件:無

按原索引將質量除以共同正分母D。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S005

S007 · calculation

操作前

probability weight5 := div(0, 17)

操作後

probability weight5 = 0

條件:無

按原索引將質量除以共同正分母D。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S006

S008 · calculation

操作前

probability weight6 := div(0, 17)

操作後

probability weight6 = 0

條件:無

按原索引將質量除以共同正分母D。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S007

S009 · calculation

操作前

probability weight7 := div(0, 17)

操作後

probability weight7 = 0

條件:無

按原索引將質量除以共同正分母D。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S008

S010 · implies

操作前

values=[0, 101, 102, 15, 104, 105, 106, 107];weights=[15/17, 0/1, 0/1, 2/17, 0/1, 0/1, 0/1, 0/1]

操作後

known finite probability law,not a sampled estimate

條件:無

這是完整歸一化機率模型,變異數用其機率權重;不是n−1樣本估計,零質量結果仍保留原索引。

步驟識別與依賴

規則:probability_variance_scope · 依賴:G001, S009

S011 · implies

操作前

index=0;mass=15;X=0;anchor X=0

操作後

positive-mass mismatch=否

條件:無

只有正質量且值不同才算失配;零權重上的任意異值不能改變變異數的正支持判定。

步驟識別與依賴

規則:positive_support_mismatch_row · 依賴:G001, S010

S012 · implies

操作前

index=1;mass=0;X=101;anchor X=0

操作後

positive-mass mismatch=否

條件:無

只有正質量且值不同才算失配;零權重上的任意異值不能改變變異數的正支持判定。

步驟識別與依賴

規則:positive_support_mismatch_row · 依賴:G001, S011

S013 · implies

操作前

index=2;mass=0;X=102;anchor X=0

操作後

positive-mass mismatch=否

條件:無

只有正質量且值不同才算失配;零權重上的任意異值不能改變變異數的正支持判定。

步驟識別與依賴

規則:positive_support_mismatch_row · 依賴:G001, S012

S014 · implies

操作前

index=3;mass=2;X=15;anchor X=0

操作後

positive-mass mismatch=是

條件:無

只有正質量且值不同才算失配;零權重上的任意異值不能改變變異數的正支持判定。

步驟識別與依賴

規則:positive_support_mismatch_row · 依賴:G001, S013

S015 · implies

操作前

index=4;mass=0;X=104;anchor X=0

操作後

positive-mass mismatch=否

條件:無

只有正質量且值不同才算失配;零權重上的任意異值不能改變變異數的正支持判定。

步驟識別與依賴

規則:positive_support_mismatch_row · 依賴:G001, S014

S016 · implies

操作前

index=5;mass=0;X=105;anchor X=0

操作後

positive-mass mismatch=否

條件:無

只有正質量且值不同才算失配;零權重上的任意異值不能改變變異數的正支持判定。

步驟識別與依賴

規則:positive_support_mismatch_row · 依賴:G001, S015

S017 · implies

操作前

index=6;mass=0;X=106;anchor X=0

操作後

positive-mass mismatch=否

條件:無

只有正質量且值不同才算失配;零權重上的任意異值不能改變變異數的正支持判定。

步驟識別與依賴

規則:positive_support_mismatch_row · 依賴:G001, S016

S018 · implies

操作前

index=7;mass=0;X=107;anchor X=0

操作後

positive-mass mismatch=否

條件:無

只有正質量且值不同才算失配;零權重上的任意異值不能改變變異數的正支持判定。

步驟識別與依賴

規則:positive_support_mismatch_row · 依賴:G001, S017

S019 · implies

操作前

first positive index=0;all eligible mismatch indices=[3]

操作後

3

條件:無

按0起算原索引取第一個失配,不取最小X值;若無失配則X在全部正支持上恆定。

步驟識別與依賴

規則:first_positive_support_mismatch · 依賴:G001, S018

逐步反向核對

  • S019 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
  • S018 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
  • S017 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
  • S016 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
  • S015 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
  • S014 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
  • S013 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
  • S012 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
  • S011 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
  • S010 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對,不把單向推論誤稱等價。
  • S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 probability weight7,不以小數近似替代。
  • S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 probability weight6,不以小數近似替代。
  • S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 probability weight5,不以小數近似替代。
  • S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 probability weight4,不以小數近似替代。
  • S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 probability weight3,不以小數近似替代。
  • S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 probability weight2,不以小數近似替代。
  • S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 probability weight1,不以小數近似替代。
  • S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 probability weight0,不以小數近似替代。
  • S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 total mass numerator,不以小數近似替代。

結論

3

依上列完整代值及條件核對得到原題答案;原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期:2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣;原來的候選狀態屬於來源歷史,不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
  • input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
  • original question SHA-256: ad12063a48c46071d04202dbc7d82bbfedce47d086f0ab32d3b700d8a81ccc3f
  • candidate record SHA-256: d6bdf8d561723295a523e03040b2454ee12a0b2d963c767d8b8cdcfe910b73b3
  • semantic review receipt SHA-256: b6e05a3e8193a93db505dbf337528fca72e2e41528b1e92b698a3f0683d74289
  • question-first witness SHA-256: caa8693baf0b91acd09a20215d1aa6954ae513fc0b0814f26ac1c8c834b60d67
  • Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED
同源完整 JSON