第 13186 題：範數誘導度量

原題與已知條件

同一已認證範數以d(x,y)=norm(x-y)定義距離。操作=normmetric-triangle-certificate；資料={"norm_name":"l1","x":[-2,0],"y":[-3,2],"z":[5,-2]}。請依 [norm_name,d_xz,d_xy,d_yz,rhs,pass,certificate] 欄序回答。

• G001 — 同一已認證範數以d(x,y)=norm(x-y)定義距離。操作=normmetric-triangle-certificate；資料={"norm_name":"l1","x":[-2,0],"y":[-3,2],"z":[5,-2]}。請依 [norm_name,d_xz,d_xy,d_yz,rhs,pass,certificate] 欄序回答。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。

• mko-norm-induced-metric

逐步推導

x=[-2, 0];y=[-3, 2];z=[5, -2];same norm=l1

x-z=(x-y)+(y-z);universal norm triangle gives the metric triangle bound

x to z difference coordinate0 := sub(-2, 5)

x to z difference coordinate0 = -7

x to z difference coordinate1 := sub(0, -2)

x to z difference coordinate1 = 2

x to z:norm=l1;left=[-2, 0];right=[5, -2]

signed left-right=[-7, 2];use same named norm

x to z:coordinate=0;signed value=-7

absolute value=7

x to z:coordinate=1;signed value=2

absolute value=2

x to z l1 sum := sum(7, 2)

x to z l1 sum = 9

x to y difference coordinate0 := sub(-2, -3)

x to y difference coordinate0 = 1

x to y difference coordinate1 := sub(0, 2)

x to y difference coordinate1 = -2

x to y:norm=l1;left=[-2, 0];right=[-3, 2]

signed left-right=[1, -2];use same named norm

x to y:coordinate=0;signed value=1

absolute value=1

x to y:coordinate=1;signed value=-2

absolute value=2

x to y l1 sum := sum(1, 2)

x to y l1 sum = 3

y to z difference coordinate0 := sub(-3, 5)

y to z difference coordinate0 = -8

y to z difference coordinate1 := sub(2, -2)

y to z difference coordinate1 = 4

y to z:norm=l1;left=[-3, 2];right=[5, -2]

signed left-right=[-8, 4];use same named norm

y to z:coordinate=0;signed value=-8

absolute value=8

y to z:coordinate=1;signed value=4

absolute value=4

y to z l1 sum := sum(8, 4)

y to z l1 sum = 12

triangle right hand sum := sum(3, 12)

triangle right hand sum = 15

逐步反向核對

• S020 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 triangle right hand sum，不以小數近似替代。
• S019 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 y to z l1 sum，不以小數近似替代。
• S018 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S017 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S016 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 y to z difference coordinate1，不以小數近似替代。
• S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 y to z difference coordinate0，不以小數近似替代。
• S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 x to y l1 sum，不以小數近似替代。
• S012 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S011 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S010 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 x to y difference coordinate1，不以小數近似替代。
• S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 x to y difference coordinate0，不以小數近似替代。
• S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 x to z l1 sum，不以小數近似替代。
• S006 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S005 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S004 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 x to z difference coordinate1，不以小數近似替代。
• S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 x to z difference coordinate0，不以小數近似替代。
• S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。

結論

(l1, 9, 3, 12, 15, 是, norm_triangle_inequality)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。