第 13015 題：實線性映射

原題與已知條件

來源與目標皆為明示實向量空間。操作=linearmap-additivity-witness；資料={"matrix":[[2,-3,4],[2,-2,-1]],"bias":[5,-3],"u":[1,2,-3],"v":[-2,1,0]}。請依 [u,v,bias,T_u_plus_v,T_u_plus_T_v,difference,additive] 欄序回答。

• G001 — 來源與目標皆為明示實向量空間。操作=linearmap-additivity-witness；資料={"matrix":[[2,-3,4],[2,-2,-1]],"bias":[5,-3],"u":[1,2,-3],"v":[-2,1,0]}。請依 [u,v,bias,T_u_plus_v,T_u_plus_T_v,difference,additive] 欄序回答。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。

• mko-general-linear-map

逐步推導

u plus v coordinate0 first scaled := mul(1, 1)

u plus v coordinate0 first scaled = 1

u plus v coordinate0 second scaled := mul(1, -2)

u plus v coordinate0 second scaled = -2

u plus v coordinate0 sum := sum(1, -2)

u plus v coordinate0 sum = -1

u plus v coordinate1 first scaled := mul(1, 2)

u plus v coordinate1 first scaled = 2

u plus v coordinate1 second scaled := mul(1, 1)

u plus v coordinate1 second scaled = 1

u plus v coordinate1 sum := sum(2, 1)

u plus v coordinate1 sum = 3

u plus v coordinate2 first scaled := mul(1, -3)

u plus v coordinate2 first scaled = -3

u plus v coordinate2 second scaled := mul(1, 0)

u plus v coordinate2 second scaled = 0

u plus v coordinate2 sum := sum(-3, 0)

u plus v coordinate2 sum = -3

matrix of u plus v:matrix=[[2, -3, 4], [2, -2, -1]];input=[-1, 3, -3]

R^3->R^2;each output is its original row dot input

matrix of u plus v row0 column0 term := mul(2, -1)

matrix of u plus v row0 column0 term = -2

matrix of u plus v row0 column1 term := mul(-3, 3)

matrix of u plus v row0 column1 term = -9

matrix of u plus v row0 column2 term := mul(4, -3)

matrix of u plus v row0 column2 term = -12

matrix of u plus v row0 sum := sum(-2, -9, -12)

matrix of u plus v row0 sum = -23

matrix of u plus v row1 column0 term := mul(2, -1)

matrix of u plus v row1 column0 term = -2

matrix of u plus v row1 column1 term := mul(-2, 3)

matrix of u plus v row1 column1 term = -6

matrix of u plus v row1 column2 term := mul(-1, -3)

matrix of u plus v row1 column2 term = 3

matrix of u plus v row1 sum := sum(-2, -6, 3)

matrix of u plus v row1 sum = -5

matrix of u:matrix=[[2, -3, 4], [2, -2, -1]];input=[1, 2, -3]

R^3->R^2;each output is its original row dot input

matrix of u row0 column0 term := mul(2, 1)

matrix of u row0 column0 term = 2

matrix of u row0 column1 term := mul(-3, 2)

matrix of u row0 column1 term = -6

matrix of u row0 column2 term := mul(4, -3)

matrix of u row0 column2 term = -12

matrix of u row0 sum := sum(2, -6, -12)

matrix of u row0 sum = -16

matrix of u row1 column0 term := mul(2, 1)

matrix of u row1 column0 term = 2

matrix of u row1 column1 term := mul(-2, 2)

matrix of u row1 column1 term = -4

matrix of u row1 column2 term := mul(-1, -3)

matrix of u row1 column2 term = 3

matrix of u row1 sum := sum(2, -4, 3)

matrix of u row1 sum = 1

matrix of v:matrix=[[2, -3, 4], [2, -2, -1]];input=[-2, 1, 0]

R^3->R^2;each output is its original row dot input

matrix of v row0 column0 term := mul(2, -2)

matrix of v row0 column0 term = -4

matrix of v row0 column1 term := mul(-3, 1)

matrix of v row0 column1 term = -3

matrix of v row0 column2 term := mul(4, 0)

matrix of v row0 column2 term = 0

matrix of v row0 sum := sum(-4, -3, 0)

matrix of v row0 sum = -7

matrix of v row1 column0 term := mul(2, -2)

matrix of v row1 column0 term = -4

matrix of v row1 column1 term := mul(-2, 1)

matrix of v row1 column1 term = -2

matrix of v row1 column2 term := mul(-1, 0)

matrix of v row1 column2 term = 0

matrix of v row1 sum := sum(-4, -2, 0)

matrix of v row1 sum = -6

affine lhs coordinate0 := sum(-23, 5)

affine lhs coordinate0 = -18

T u coordinate0 := sum(-16, 5)

T u coordinate0 = -11

T v coordinate0 := sum(-7, 5)

T v coordinate0 = -2

affine rhs coordinate0 := sum(-11, -2)

affine rhs coordinate0 = -13

additivity signed residual0 := sub(-18, -13)

additivity signed residual0 = -5

affine lhs coordinate1 := sum(-5, -3)

affine lhs coordinate1 = -8

T u coordinate1 := sum(1, -3)

T u coordinate1 = -2

T v coordinate1 := sum(-6, -3)

T v coordinate1 = -9

affine rhs coordinate1 := sum(-2, -9)

affine rhs coordinate1 = -11

additivity signed residual1 := sub(-8, -11)

additivity signed residual1 = 3

bias=[5, -3];T(u+v)=[-18, -8];T(u)+T(v)=[-13, -11]

lhs-rhs=[-5, 3]=-bias;this instance additive=否

逐步反向核對

• S047 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S046 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 additivity signed residual1，不以小數近似替代。
• S045 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine rhs coordinate1，不以小數近似替代。
• S044 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 T v coordinate1，不以小數近似替代。
• S043 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 T u coordinate1，不以小數近似替代。
• S042 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine lhs coordinate1，不以小數近似替代。
• S041 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 additivity signed residual0，不以小數近似替代。
• S040 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine rhs coordinate0，不以小數近似替代。
• S039 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 T v coordinate0，不以小數近似替代。
• S038 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 T u coordinate0，不以小數近似替代。
• S037 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine lhs coordinate0，不以小數近似替代。
• S036 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of v row1 sum，不以小數近似替代。
• S035 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of v row1 column2 term，不以小數近似替代。
• S034 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of v row1 column1 term，不以小數近似替代。
• S033 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of v row1 column0 term，不以小數近似替代。
• S032 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of v row0 sum，不以小數近似替代。
• S031 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of v row0 column2 term，不以小數近似替代。
• S030 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of v row0 column1 term，不以小數近似替代。
• S029 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of v row0 column0 term，不以小數近似替代。
• S028 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S027 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u row1 sum，不以小數近似替代。
• S026 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u row1 column2 term，不以小數近似替代。
• S025 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u row1 column1 term，不以小數近似替代。
• S024 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u row1 column0 term，不以小數近似替代。
• S023 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u row0 sum，不以小數近似替代。
• S022 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u row0 column2 term，不以小數近似替代。
• S021 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u row0 column1 term，不以小數近似替代。
• S020 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u row0 column0 term，不以小數近似替代。
• S019 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S018 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u plus v row1 sum，不以小數近似替代。
• S017 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u plus v row1 column2 term，不以小數近似替代。
• S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u plus v row1 column1 term，不以小數近似替代。
• S015 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u plus v row1 column0 term，不以小數近似替代。
• S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u plus v row0 sum，不以小數近似替代。
• S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u plus v row0 column2 term，不以小數近似替代。
• S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u plus v row0 column1 term，不以小數近似替代。
• S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 matrix of u plus v row0 column0 term，不以小數近似替代。
• S010 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 u plus v coordinate2 sum，不以小數近似替代。
• S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 u plus v coordinate2 second scaled，不以小數近似替代。
• S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 u plus v coordinate2 first scaled，不以小數近似替代。
• S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 u plus v coordinate1 sum，不以小數近似替代。
• S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 u plus v coordinate1 second scaled，不以小數近似替代。
• S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 u plus v coordinate1 first scaled，不以小數近似替代。
• S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 u plus v coordinate0 sum，不以小數近似替代。
• S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 u plus v coordinate0 second scaled，不以小數近似替代。
• S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 u plus v coordinate0 first scaled，不以小數近似替代。

結論

([1, 2, -3], [-2, 1, 0], [5, -3], [-18, -8], [-13, -11], [-5, 3], 否)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。