第 13922 題：有界線性算子

原題與已知條件

來源與目標norm明示且使用單一統一常數。操作=operator-bound-instance；資料={"matrix":[[9,-3,3],[-1,-9,-5]],"norm_name":"linfinity","vector":[-1,-1,-3],"C":15}。請依 [norm_name,vector,image,input_norm,output_norm,C,rhs,pass,boundary] 欄序回答。

• G001 — 來源與目標norm明示且使用單一統一常數。操作=operator-bound-instance；資料={"matrix":[[9,-3,3],[-1,-9,-5]],"norm_name":"linfinity","vector":[-1,-1,-3],"C":15}。請依 [norm_name,vector,image,input_norm,output_norm,C,rhs,pass,boundary] 欄序回答。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。

• mko-bounded-linear-operator

逐步推導

provided input image:matrix=[[9, -3, 3], [-1, -9, -5]];input=[-1, -1, -3]

input dimension=3;output dimension=2;rows dot input

provided input image row0 column0 product := mul(9, -1)

provided input image row0 column0 product = -9

provided input image row0 column1 product := mul(-3, -1)

provided input image row0 column1 product = 3

provided input image row0 column2 product := mul(3, -3)

provided input image row0 column2 product = -9

provided input image row0 sum := sum(-9, 3, -9)

provided input image row0 sum = -15

provided input image row1 column0 product := mul(-1, -1)

provided input image row1 column0 product = 1

provided input image row1 column1 product := mul(-9, -1)

provided input image row1 column1 product = 9

provided input image row1 column2 product := mul(-5, -3)

provided input image row1 column2 product = 15

provided input image row1 sum := sum(1, 9, 15)

provided input image row1 sum = 25

provided input:signed vector=[-1, -1, -3];norm=linfinity

coordinate absolute values=[1, 1, 3]

provided input:all absolute coordinates=[1, 1, 3]

maximum=3;first attaining coordinate=2

provided output:signed vector=[-15, 25];norm=linfinity

coordinate absolute values=[15, 25]

provided output:all absolute coordinates=[15, 25]

maximum=25;first attaining coordinate=1

proposed C times input norm := mul(15, 3)

proposed C times input norm = 45

provided input=[-1, -1, -3];output norm=25;C=15;input norm=3;rhs=45

this instance passes=是;instance_only

逐步反向核對

• S015 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 proposed C times input norm，不以小數近似替代。
• S013 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S012 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S011 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S010 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 provided input image row1 sum，不以小數近似替代。
• S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 provided input image row1 column2 product，不以小數近似替代。
• S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 provided input image row1 column1 product，不以小數近似替代。
• S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 provided input image row1 column0 product，不以小數近似替代。
• S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 provided input image row0 sum，不以小數近似替代。
• S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 provided input image row0 column2 product，不以小數近似替代。
• S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 provided input image row0 column1 product，不以小數近似替代。
• S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 provided input image row0 column0 product，不以小數近似替代。
• S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。

結論

(linfinity, [-1, -1, -3], [-15, 25], 3, 25, 15, 45, 是, instance_only)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。