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第 635 題:有限模型充分統計量

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  1. 原題與已知條件
  2. 定義與適用範圍
  3. 逐步推導
  4. 逐步反向核對
  5. 結論
  6. 本題覆核與來源綁定

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P1000-0635 · q-20261015-advance-20261116-r05-finite-sufficient-statistic-0010

原題與已知條件

total statistic fibers與正質量conditional laws的完整theta-invariance責任。操作=suff-fibers;資料={"theta_values":["a9","b9"],"samples":[90,91,92,93],"probability_rows":[[[2,5],[1,10],[2,5],[1,10]],[[1,10],[2,5],[1,10],[2,5]]],"statistic":[0,1,0,1]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。

  • G001 — total statistic fibers與正質量conditional laws的完整theta-invariance責任。操作=suff-fibers;資料={"theta_values":["a9","b9"],"samples":[90,91,92,93],"probability_rows":[[[2,5],[1,10],[2,5],[1,10]],[[1,10],[2,5],[1,10],[2,5]]],"statistic":[0,1,0,1]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。

定義與適用範圍

統計量是完整樣本集合上的全域映射;依取值分組的 fibers 互斥且覆蓋全部樣本。

逐步推導

S001 · implies

操作前

Θ=[a9, b9]; Ω=[90, 91, 92, 93]

操作後

[[2/5, 1/10, 2/5, 1/10], [1/10, 2/5, 1/10, 2/5]]

條件:無

每列是一個固定參數的law,每欄是一個樣本結果;重排標籤時同時重排機率。

步驟識別與依賴

規則:full_parametric_model · 依賴:G001

S002 · calculation

操作前

P_a9(Ω) := sum(2/5, 1/10, 2/5, 1/10)

操作後

P_a9(Ω) = 1

條件:無

先核對此law的完整總質量。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S001

S003 · calculation

操作前

P_b9(Ω) := sum(1/10, 2/5, 1/10, 2/5)

操作後

P_b9(Ω) = 1

條件:無

先核對此law的完整總質量。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S002

S004 · implies

操作前

sample=90

操作後

T(90)=0

條件:無

每個樣本點都恰有一個統計量值。

步驟識別與依賴

規則:total_statistic_map · 依賴:G001, S003

S005 · implies

操作前

sample=91

操作後

T(91)=1

條件:無

每個樣本點都恰有一個統計量值。

步驟識別與依賴

規則:total_statistic_map · 依賴:G001, S004

S006 · implies

操作前

sample=92

操作後

T(92)=0

條件:無

每個樣本點都恰有一個統計量值。

步驟識別與依賴

規則:total_statistic_map · 依賴:G001, S005

S007 · implies

操作前

sample=93

操作後

T(93)=1

條件:無

每個樣本點都恰有一個統計量值。

步驟識別與依賴

規則:total_statistic_map · 依賴:G001, S006

S008 · implies

操作前

[(90, 0), (91, 1), (92, 0), (93, 1)]

操作後

fibers=[[0, [90, 92]], [1, [91, 93]]]

條件:無

依取值分組,全部fibers兩兩不交且聯集為完整樣本域。

步驟識別與依賴

規則:fiber_partition · 依賴:G001, S007

逐步反向核對

  • S008 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤;null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
  • S007 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤;null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
  • S006 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤;null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
  • S005 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤;null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
  • S004 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤;null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。
  • S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 P_b9(Ω),不以小數近似替代。
  • S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 P_a9(Ω),不以小數近似替代。
  • S001 · premise_and_result_audit — 保留全部參數與樣本標籤;null、空表、零分布及並列最優集合不能混同。

結論

([90, 91, 92, 93], [0, 1, 0, 1], [[0, [90, 92]], [1, [91, 93]]], 是, total_statistic_fibers_partition_sample_space)

上述完整代值與條件核對得到原題答案;欄位次序及真假標記保持原始合約。

本題覆核與來源綁定

覆核日期:2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣;原來的候選狀態屬於來源歷史,不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
  • input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
  • original question SHA-256: c31bb441bc35247c5812ca9714d57def703812073f1f3194f043556276bf1086
  • candidate record SHA-256: 5c97a80df0a27b95a11c5f5f89d5ce402c561a6455f5f9577e3a0ec4220387ac
  • semantic review receipt SHA-256: 6c2c6d46aded7582a11ac41a8c0b3bdde2669a53bdb6e796eea2039994a02772
  • question-first witness SHA-256: 77e43898df9efdbf8094ad81fe4ab91cf4b4bd82f481eb9b4699b73cb4da612b
  • Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED
同源完整 JSON