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第 27198 題:有限模型信賴區間覆蓋率

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  1. 原題與已知條件
  2. 定義與適用範圍
  3. 逐步推導
  4. 逐步反向核對
  5. 結論
  6. 本題覆核與來源綁定

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R0053-27198 · q-20261015-advance-20261118-r03-finite-confidence-interval-coverage-0073

原題與已知條件

完整finite laws與total precommitted theta-independent interval procedure責任。操作=ci-worst-case-coverage;資料={"theta_values":[0,1],"samples":["a","b"],"probability_rows":[[[23,25],[2,25]],[[2,25],[23,25]]],"intervals":[[0,0],[1,1]],"target":[3,5]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。

  • G001 — 完整finite laws與total precommitted theta-independent interval procedure責任。操作=ci-worst-case-coverage;資料={"theta_values":[0,1],"samples":["a","b"],"probability_rows":[[[23,25],[2,25]],[[2,25],[23,25]]],"intervals":[[0,0],[1,1]],"target":[3,5]}。請依 exact_ordered_tuple_declared_by_interface 欄序回答。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核,並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟;原題仍為 candidate。

逐步推導

S001 · implies

操作前

source roles = [ci-worst-case-coverage]

操作後

derived = [[pointwise_coverage_table, minimum_coverage, target, uniform_target_met, minimum_definition]]

條件:無

此頁直接列完整來源欄序與mode特定角色,不靠JavaScript或由答案外形猜介面;No、undefined、infinity各保原意。

步驟識別與依賴

規則:source_ordered_fields_without_JS · 依賴:G001

S002 · implies

操作前

source roles = [[0, 1], [a, b], [[[23, 25], [2, 25]], [[2, 25], [23, 25]]], [[0, 0], [1, 1]]]

操作後

derived = [[0, 1], [a, b], [[0, 0], [1, 1]], [[23/25, 2/25], [2/25, 23/25]], [[a, [0, 0], 0], [b, [1, 1], 1]]]

條件:無

interval先綁原始samples,機率row先綁原始theta與原始sample欄,再連資料一起排序;Source13 theta用numeric,samples用English canonical。區間閉合且有序,每個theta law非負正規化。同一預先固定、total的I(X)不依未知theta。

步驟識別與依賴

規則:CI_ORIGINAL_theta_sample_interval_probability_alignment_Source13_numeric · 依賴:G001, S001

S003 · calculation

操作前

CI theta0 ORIGINAL probability normalization column0 := sum(0, 23/25)

操作後

CI theta0 ORIGINAL probability normalization column0 = 23/25

條件:無

逐原始角色與已證中間量精確代值;不以近似值、索引位址或自洽但換過的操作數取代來源。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S002

S004 · calculation

操作前

CI theta0 ORIGINAL probability normalization column1 := sum(23/25, 2/25)

操作後

CI theta0 ORIGINAL probability normalization column1 = 1

條件:無

逐原始角色與已證中間量精確代值;不以近似值、索引位址或自洽但換過的操作數取代來源。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S003

S005 · calculation

操作前

CI theta1 ORIGINAL probability normalization column0 := sum(0, 2/25)

操作後

CI theta1 ORIGINAL probability normalization column0 = 2/25

條件:無

逐原始角色與已證中間量精確代值;不以近似值、索引位址或自洽但換過的操作數取代來源。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S004

S006 · calculation

操作前

CI theta1 ORIGINAL probability normalization column1 := sum(2/25, 23/25)

操作後

CI theta1 ORIGINAL probability normalization column1 = 1

條件:無

逐原始角色與已證中間量精確代值;不以近似值、索引位址或自洽但換過的操作數取代來源。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S005

S007 · calculation

操作前

CI theta0 ORIGINAL included coverage column0 := sum(0, 23/25)

操作後

CI theta0 ORIGINAL included coverage column0 = 23/25

條件:無

逐原始角色與已證中間量精確代值;不以近似值、索引位址或自洽但換過的操作數取代來源。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S006

S008 · implies

操作前

source roles = [0, [a, b], [[0, 0], [1, 1]], [23/25, 2/25]]

操作後

derived = [[[a, 0, 0, 0, 是, 23/25], [b, 1, 1, 0, 否, 2/25]], 23/25]

條件:無

固定真theta,逐所有可能samples判L(x)<=theta<=U(x),兩端相等也算hit,只把hit的P_theta(x)加起。這是反覆抽樣coverage,不是觀測資料後theta的posterior。

步驟識別與依賴

規則:CI_EVERY_sample_closed_endpoint_membership_AND_weighted_coverage · 依賴:G001, S007

S009 · calculation

操作前

CI theta1 ORIGINAL included coverage column1 := sum(0, 23/25)

操作後

CI theta1 ORIGINAL included coverage column1 = 23/25

條件:無

逐原始角色與已證中間量精確代值;不以近似值、索引位址或自洽但換過的操作數取代來源。

步驟識別與依賴

規則:exact_rational_arithmetic · 依賴:G001, S008

S010 · implies

操作前

source roles = [1, [a, b], [[0, 0], [1, 1]], [2/25, 23/25]]

操作後

derived = [[[a, 0, 0, 1, 否, 2/25], [b, 1, 1, 1, 是, 23/25]], 23/25]

條件:無

固定真theta,逐所有可能samples判L(x)<=theta<=U(x),兩端相等也算hit,只把hit的P_theta(x)加起。這是反覆抽樣coverage,不是觀測資料後theta的posterior。

步驟識別與依賴

規則:CI_EVERY_sample_closed_endpoint_membership_AND_weighted_coverage · 依賴:G001, S009

S011 · implies

操作前

source roles = [[[0, 23/25], [1, 23/25]], 3/5]

操作後

derived = [23/25, 是]

條件:無

uniform target要求每個theta都達標,有限theta上等價min coverage>=target。target按來源rational保留,不擅加[0,1]限制;target>1可直接不達標。

步驟識別與依賴

規則:CI_ALL_theta_MINIMUM_uniform_target_NOT_average · 依賴:G001, S010

逐步反向核對

  • S011 · premise_and_result_audit — 回查原始完整資料、步驟操作數與本步前提;有限核對、條件式定理引用與一般形式證明分開。
  • S010 · premise_and_result_audit — 回查原始完整資料、步驟操作數與本步前提;有限核對、條件式定理引用與一般形式證明分開。
  • S009 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 CI theta1 ORIGINAL included coverage column1,不以小數近似替代。
  • S008 · premise_and_result_audit — 回查原始完整資料、步驟操作數與本步前提;有限核對、條件式定理引用與一般形式證明分開。
  • S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 CI theta0 ORIGINAL included coverage column0,不以小數近似替代。
  • S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 CI theta1 ORIGINAL probability normalization column1,不以小數近似替代。
  • S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 CI theta1 ORIGINAL probability normalization column0,不以小數近似替代。
  • S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 CI theta0 ORIGINAL probability normalization column1,不以小數近似替代。
  • S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 CI theta0 ORIGINAL probability normalization column0,不以小數近似替代。
  • S002 · premise_and_result_audit — 回查原始完整資料、步驟操作數與本步前提;有限核對、條件式定理引用與一般形式證明分開。
  • S001 · premise_and_result_audit — 回查原始完整資料、步驟操作數與本步前提;有限核對、條件式定理引用與一般形式證明分開。

結論

([[0, 23/25], [1, 23/25]], 23/25, 3/5, 是, worst_case_is_minimum_over_finite_theta)

依上列完整代值及條件核對得到原題答案;原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期:2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣;原來的候選狀態屬於來源歷史,不覆寫為形式化證明。

來源雜湊與覆核憑證
  • input commit: 0f7be61e2c22317a4075561dc822c87d881a50db
  • original question SHA-256: 442da4e493e1510824ebdc01436a43d7171e6bf781497a55bcf5df60ffa3a43d
  • candidate record SHA-256: 7a2646899336516d165c95144e00162933d5673857d4856c83a11a803d41dfa6
  • semantic review receipt SHA-256: 1b7a62514347b82518305d5feb4369a52d7d44c442a0f2b131e9eb3cd7b45f62
  • question-first witness SHA-256: 79dc2a1077081f3ea2a03f75e32778163bf05e814cdf4c29ed86e567295f9ee1
  • Lean: NOT_RUN · human review: NOT_PERFORMED
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