線性規劃
線性規劃在線性等式或不等式限制的可行域上最佳化線性目標函數;本輪題庫只驗完整有限候選網格。
mko-linear-programming · definition · v0.10.0
數學敘述
線性規劃由線性目標與線性限制構成,尋找可行域上的最小或最大值。有限候選網格可以完整核對列出的點,但除非已證候選完整涵蓋一般可行域,結論只能稱為所給候選中的最佳。
代表公式(精確 TeX)
L(x,y)
成立條件
- 題庫使用二變數整係數限制 ax+by≤c、整係數目標及完整明示有限候選點。
- 不以有限格點枚舉宣稱連續多面體或一般LP的全域最優解。
符號作用域
L— 線性規劃資料x— 第一決策座標y— 第二決策座標
直觀、定義與常見誤解
先逐限制核對可行性,再只在可行候選間比較目標值。
線性目標可能在多個候選點平手,argmin或argmax應保留全部索引。
有限候選表的完整性是結論範圍的一部分;沒有多面體頂點完備性證明時不能外推。
把不可行但目標值較好的點當最優,或把有限格點最佳冒充一般LP最優。
已採用的推導導讀
線性規劃:在明示候選中求最佳,並說明它不是連續最優原始 MKO 保留;導讀有自己的追加式修訂與驗證界線,不代表新 Lean 證明。
前置知識
- 最佳化問題 — LP是線性目標與線性限制的最佳化特例。
- 一元一次方程式 — 限制邊界使用線性式。
- 二元聯立一次方程組與退化邊界 — 限制邊界交點可由線性系統描述。
- 固定基底下的平面向量 — 目標與限制係數可視為向量內積。
驗證界線
只證所給有限候選中的最佳;一般LP可行域、對偶與最優證書未建立。
not_formalized
這不表示內容錯誤;只表示尚未登錄可重播的計算或形式證據。
下一個義務
加入標準形、頂點、對偶與可重播最優性證書。
同源結構化資料
本頁與互動版共用同一個物件與既有語言 edition;未新增證明或人工審定。
原始 MKO JSON · 純文字 Markdown