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OCME中英數學知識與推導English

OCME · 中英數學知識與推導

應用數學基礎第二批:表徵、診斷、週期、初值、二分、線性規劃與受限成長

本頁導覽
  1. 變數與代數式
  2. 函數映射
  3. 座標平面
  4. 命題
  5. 反例與論域資格
  6. 離散時間動力系統
  7. 數列
  8. 方程式
  9. 常微分方程
  10. 定義域、陪域與值域
  11. 數值近似與誤差
  12. 實函數的點值與連續
  13. 實數大小與順序
  14. 最佳化問題
  15. 一元一次方程式
  16. 二元聯立一次方程組與退化邊界
  17. 固定基底下的平面向量
  18. 離散指數成長模型
  19. 四則運算
  20. 數學表徵
  21. 診斷性數學評量記錄
  22. 軌道、固定點與週期點
  23. 初值問題
  24. 二分法的有限 bracket 更新
  25. 線性規劃
  26. 離散 logistic 增量模型

在既有數系與函數基礎上依相依順序完成七個可追溯知識物件。

這是教學建議順序,不是一般性的邏輯依賴或已形式化證明。

  1. 階段 1 · required

    變數與代數式

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  2. 階段 1 · required

    函數映射

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  3. 階段 1 · required

    座標平面

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  4. 階段 1 · required

    命題

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  5. 階段 1 · required

    反例與論域資格

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  6. 階段 1 · required

    離散時間動力系統

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  7. 階段 1 · required

    數列

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  8. 階段 1 · required

    方程式

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  9. 階段 1 · required

    常微分方程

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  10. 階段 1 · required

    定義域、陪域與值域

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  11. 階段 1 · required

    數值近似與誤差

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  12. 階段 1 · required

    實函數的點值與連續

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  13. 階段 1 · required

    實數大小與順序

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  14. 階段 1 · required

    最佳化問題

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  15. 階段 1 · required

    一元一次方程式

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  16. 階段 1 · required

    二元聯立一次方程組與退化邊界

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  17. 階段 1 · required

    固定基底下的平面向量

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  18. 階段 1 · required

    離散指數成長模型

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  19. 階段 1 · required

    四則運算

    本脈衝新物件的既有 Canonical 前置。

  20. 階段 2 · optional

    數學表徵

    數學表徵把同一對象的文字規則、符號式、有限表格、序對與座標資料分開記錄,並以明示語義橋核對一致性。

  21. 階段 3 · optional

    診斷性數學評量記錄

    診斷性數學評量記錄把題目、期望、作答與明示判定規則綁在一起,只產生可追溯的規則符合狀態。

  22. 階段 4 · optional

    軌道、固定點與週期點

    反覆迭代自映射形成軌道;固定點週期為1,週期點的最小正週期須和任意返回時間分開。

  23. 階段 5 · optional

    初值問題

    初值問題在微分方程外指定某點的函數值或導數值;候選核對與存在唯一性是不同責任。

  24. 階段 6 · optional

    二分法的有限 bracket 更新

    二分法在已提供的端點與中點符號資料上取中點並保留符號相反或零值的半區,有限步寬度減半。

  25. 階段 7 · optional

    線性規劃

    線性規劃在線性等式或不等式限制的可行域上最佳化線性目標函數;本輪題庫只驗完整有限候選網格。

  26. 階段 8 · optional

    離散 logistic 增量模型

    固定容量K與0≤r≤1時,本條目以x_(n+1)=x_n+r x_n(1-x_n/K)描述每步受限增量。

路徑來源與狀態

path-pulse-foundations-20261021 · candidate

原始路徑 JSON