對偶向量空間基礎 · 脈衝 R02
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batch-20261014-advance-20261105-r02-dual-vector-space-foundations · 2026-10-14 · 100 題
欄序為來源綁定的呈現補充;原始 JSONL 與數學答案不變。
欄序與來源綁定資料
1. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[1,-1],"vector":[2,3]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([1, -1], [2, 3], -1, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([1, -1], [2, 3], -1, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
2. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[2,-1],"vector":[2,4]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([2, -1], [2, 4], 0, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([2, -1], [2, 4], 0, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
3. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[3,-1],"vector":[2,5]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([3, -1], [2, 5], 1, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([3, -1], [2, 5], 1, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
4. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[4,-1],"vector":[2,6]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([4, -1], [2, 6], 2, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([4, -1], [2, 6], 2, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
5. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[5,-1],"vector":[2,7]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([5, -1], [2, 7], 3, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([5, -1], [2, 7], 3, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
6. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[6,-1],"vector":[2,8]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([6, -1], [2, 8], 4, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([6, -1], [2, 8], 4, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
7. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[7,-1],"vector":[2,9]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([7, -1], [2, 9], 5, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([7, -1], [2, 9], 5, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
8. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[8,-1],"vector":[2,10]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([8, -1], [2, 10], 6, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([8, -1], [2, 10], 6, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
9. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[9,-1],"vector":[2,11]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([9, -1], [2, 11], 7, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([9, -1], [2, 11], 7, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
10. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[10,-1],"vector":[2,12]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([10, -1], [2, 12], 8, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([10, -1], [2, 12], 8, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
11. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[11,-1],"vector":[2,13]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([11, -1], [2, 13], 9, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([11, -1], [2, 13], 9, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
12. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[12,-1],"vector":[2,14]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([12, -1], [2, 14], 10, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([12, -1], [2, 14], 10, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
13. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[13,-1],"vector":[2,15]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([13, -1], [2, 15], 11, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([13, -1], [2, 15], 11, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
14. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[14,-1],"vector":[2,16]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([14, -1], [2, 16], 12, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([14, -1], [2, 16], 12, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
15. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[15,-1],"vector":[2,17]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([15, -1], [2, 17], 13, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([15, -1], [2, 17], 13, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
16. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[16,-1],"vector":[2,18]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([16, -1], [2, 18], 14, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([16, -1], [2, 18], 14, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
17. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[17,-1],"vector":[2,19]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([17, -1], [2, 19], 15, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([17, -1], [2, 19], 15, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
18. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[18,-1],"vector":[2,20]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([18, -1], [2, 20], 16, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([18, -1], [2, 20], 16, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
19. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[19,-1],"vector":[2,21]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([19, -1], [2, 21], 17, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([19, -1], [2, 21], 17, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
20. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[20,-1],"vector":[2,22]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([20, -1], [2, 22], 18, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([20, -1], [2, 22], 18, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
21. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[21,-1],"vector":[2,23]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
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([21, -1], [2, 23], 19, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([21, -1], [2, 23], 19, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
22. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[22,-1],"vector":[2,24]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
([22, -1], [2, 24], 20, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([22, -1], [2, 24], 20, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
23. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[23,-1],"vector":[2,25]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
([23, -1], [2, 25], 21, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([23, -1], [2, 25], 21, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
24. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[24,-1],"vector":[2,26]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
([24, -1], [2, 26], 22, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([24, -1], [2, 26], 22, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
25. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-functional-evaluation;資料={"coefficients":[25,-1],"vector":[2,27]}。請依 [coefficients, vector, value, boundary] 欄序回答。
查看答案與解釋
([25, -1], [2, 27], 23, linear_functional_not_primal_vector)
Wave5第五層核對=([25, -1], [2, 27], 23, linear_functional_not_primal_vector);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-functional-evaluation · candidate
26. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[1,1]],"candidate_dual":[[1,-1],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-dual-basis-certificate · candidate
27. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[2,1]],"candidate_dual":[[1,-2],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-dual-basis-certificate · candidate
28. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[3,1]],"candidate_dual":[[1,-3],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-dual-basis-certificate · candidate
29. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[4,1]],"candidate_dual":[[1,-4],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-dual-basis-certificate · candidate
30. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[5,1]],"candidate_dual":[[1,-5],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-dual-basis-certificate · candidate
31. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[6,1]],"candidate_dual":[[1,-6],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-dual-basis-certificate · candidate
32. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[7,1]],"candidate_dual":[[1,-7],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-dual-basis-certificate · candidate
33. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[8,1]],"candidate_dual":[[1,-8],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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34. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[9,1]],"candidate_dual":[[1,-9],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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35. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[10,1]],"candidate_dual":[[1,-10],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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36. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[11,1]],"candidate_dual":[[1,-11],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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37. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[12,1]],"candidate_dual":[[1,-12],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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38. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[13,1]],"candidate_dual":[[1,-13],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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39. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[14,1]],"candidate_dual":[[1,-14],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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40. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[15,1]],"candidate_dual":[[1,-15],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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41. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[16,1]],"candidate_dual":[[1,-16],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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42. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[17,1]],"candidate_dual":[[1,-17],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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43. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[18,1]],"candidate_dual":[[1,-18],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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44. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[19,1]],"candidate_dual":[[1,-19],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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45. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[20,1]],"candidate_dual":[[1,-20],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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46. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[21,1]],"candidate_dual":[[1,-21],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
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([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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47. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[22,1]],"candidate_dual":[[1,-22],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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48. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[23,1]],"candidate_dual":[[1,-23],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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49. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[24,1]],"candidate_dual":[[1,-24],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-dual-basis-certificate · candidate
50. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-dual-basis-certificate;資料={"basis":[[1,0],[25,1]],"candidate_dual":[[1,-25],[0,1]]}。請依 [pairing_matrix, is_dual_basis, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta)
Wave5第五層核對=([[1, 0], [0, 1]], 是, phi_i_v_j_equals_Kronecker_delta);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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51. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[1,-2],"u":[1,2],"v":[3,-1],"alpha":1,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-13, -13, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-13, -13, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
52. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[2,-2],"u":[1,3],"v":[4,-1],"alpha":2,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-28, -28, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-28, -28, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
53. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[3,-2],"u":[1,4],"v":[5,-1],"alpha":3,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-49, -49, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-49, -49, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
54. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[4,-2],"u":[1,5],"v":[6,-1],"alpha":4,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-76, -76, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-76, -76, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
55. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[5,-2],"u":[1,6],"v":[7,-1],"alpha":5,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-109, -109, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-109, -109, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
56. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[6,-2],"u":[1,7],"v":[8,-1],"alpha":6,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-148, -148, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-148, -148, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
57. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[7,-2],"u":[1,8],"v":[9,-1],"alpha":7,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-193, -193, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-193, -193, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
58. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[8,-2],"u":[1,9],"v":[10,-1],"alpha":8,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-244, -244, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-244, -244, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
59. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[9,-2],"u":[1,10],"v":[11,-1],"alpha":9,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-301, -301, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-301, -301, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
60. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[10,-2],"u":[1,11],"v":[12,-1],"alpha":10,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
查看答案與解釋
(-364, -364, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-364, -364, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
61. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[11,-2],"u":[1,12],"v":[13,-1],"alpha":11,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-433, -433, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-433, -433, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
62. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[12,-2],"u":[1,13],"v":[14,-1],"alpha":12,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-508, -508, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-508, -508, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
63. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[13,-2],"u":[1,14],"v":[15,-1],"alpha":13,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-589, -589, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-589, -589, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
64. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[14,-2],"u":[1,15],"v":[16,-1],"alpha":14,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-676, -676, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-676, -676, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
65. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[15,-2],"u":[1,16],"v":[17,-1],"alpha":15,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-769, -769, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-769, -769, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
66. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[16,-2],"u":[1,17],"v":[18,-1],"alpha":16,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-868, -868, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-868, -868, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
67. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[17,-2],"u":[1,18],"v":[19,-1],"alpha":17,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-973, -973, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-973, -973, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
68. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[18,-2],"u":[1,19],"v":[20,-1],"alpha":18,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-1084, -1084, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-1084, -1084, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
69. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[19,-2],"u":[1,20],"v":[21,-1],"alpha":19,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-1201, -1201, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-1201, -1201, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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70. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[20,-2],"u":[1,21],"v":[22,-1],"alpha":20,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-1324, -1324, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-1324, -1324, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-linearity-certificate · candidate
71. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[21,-2],"u":[1,22],"v":[23,-1],"alpha":21,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-1453, -1453, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-1453, -1453, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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72. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[22,-2],"u":[1,23],"v":[24,-1],"alpha":22,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-1588, -1588, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-1588, -1588, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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73. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[23,-2],"u":[1,24],"v":[25,-1],"alpha":23,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-1729, -1729, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-1729, -1729, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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74. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[24,-2],"u":[1,25],"v":[26,-1],"alpha":24,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-1876, -1876, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-1876, -1876, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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75. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-linearity-certificate;資料={"coefficients":[25,-2],"u":[1,26],"v":[27,-1],"alpha":25,"beta":-2}。請依 [left, right, equal, certificate] 欄序回答。
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(-2029, -2029, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate)
Wave5第五層核對=(-2029, -2029, 是, row_covector_gives_universal_linearity_certificate);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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76. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,1],[0,1]],"primal_coordinates":[2,3],"covector_coordinates":[2,1]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-1, 3], [2, 3], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-1, 3], [2, 3], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
77. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,2],[0,1]],"primal_coordinates":[3,3],"covector_coordinates":[2,2]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-3, 3], [2, 6], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-3, 3], [2, 6], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
78. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,3],[0,1]],"primal_coordinates":[4,3],"covector_coordinates":[2,3]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-5, 3], [2, 9], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-5, 3], [2, 9], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
79. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,4],[0,1]],"primal_coordinates":[5,3],"covector_coordinates":[2,4]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-7, 3], [2, 12], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-7, 3], [2, 12], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
80. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,5],[0,1]],"primal_coordinates":[6,3],"covector_coordinates":[2,5]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-9, 3], [2, 15], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-9, 3], [2, 15], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
81. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,6],[0,1]],"primal_coordinates":[7,3],"covector_coordinates":[2,6]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
查看答案與解釋
([-11, 3], [2, 18], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-11, 3], [2, 18], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
82. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,7],[0,1]],"primal_coordinates":[8,3],"covector_coordinates":[2,7]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
查看答案與解釋
([-13, 3], [2, 21], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-13, 3], [2, 21], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
83. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,8],[0,1]],"primal_coordinates":[9,3],"covector_coordinates":[2,8]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
查看答案與解釋
([-15, 3], [2, 24], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-15, 3], [2, 24], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
84. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,9],[0,1]],"primal_coordinates":[10,3],"covector_coordinates":[2,9]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
查看答案與解釋
([-17, 3], [2, 27], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-17, 3], [2, 27], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
85. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,10],[0,1]],"primal_coordinates":[11,3],"covector_coordinates":[2,10]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
查看答案與解釋
([-19, 3], [2, 30], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-19, 3], [2, 30], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
86. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,11],[0,1]],"primal_coordinates":[12,3],"covector_coordinates":[2,11]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
查看答案與解釋
([-21, 3], [2, 33], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-21, 3], [2, 33], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
87. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,12],[0,1]],"primal_coordinates":[13,3],"covector_coordinates":[2,12]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
查看答案與解釋
([-23, 3], [2, 36], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-23, 3], [2, 36], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
88. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,13],[0,1]],"primal_coordinates":[14,3],"covector_coordinates":[2,13]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
查看答案與解釋
([-25, 3], [2, 39], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-25, 3], [2, 39], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
89. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,14],[0,1]],"primal_coordinates":[15,3],"covector_coordinates":[2,14]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
查看答案與解釋
([-27, 3], [2, 42], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-27, 3], [2, 42], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
90. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,15],[0,1]],"primal_coordinates":[16,3],"covector_coordinates":[2,15]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-29, 3], [2, 45], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-29, 3], [2, 45], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
91. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,16],[0,1]],"primal_coordinates":[17,3],"covector_coordinates":[2,16]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-31, 3], [2, 48], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-31, 3], [2, 48], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
92. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,17],[0,1]],"primal_coordinates":[18,3],"covector_coordinates":[2,17]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-33, 3], [2, 51], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-33, 3], [2, 51], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
93. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,18],[0,1]],"primal_coordinates":[19,3],"covector_coordinates":[2,18]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-35, 3], [2, 54], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-35, 3], [2, 54], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
94. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,19],[0,1]],"primal_coordinates":[20,3],"covector_coordinates":[2,19]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-37, 3], [2, 57], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-37, 3], [2, 57], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
95. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,20],[0,1]],"primal_coordinates":[21,3],"covector_coordinates":[2,20]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-39, 3], [2, 60], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-39, 3], [2, 60], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
96. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,21],[0,1]],"primal_coordinates":[22,3],"covector_coordinates":[2,21]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-41, 3], [2, 63], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-41, 3], [2, 63], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
97. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,22],[0,1]],"primal_coordinates":[23,3],"covector_coordinates":[2,22]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-43, 3], [2, 66], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-43, 3], [2, 66], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
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對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
98. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,23],[0,1]],"primal_coordinates":[24,3],"covector_coordinates":[2,23]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
查看答案與解釋
([-45, 3], [2, 69], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-45, 3], [2, 69], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
99. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,24],[0,1]],"primal_coordinates":[25,3],"covector_coordinates":[2,24]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
查看答案與解釋
([-47, 3], [2, 72], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-47, 3], [2, 72], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
100. 對偶向量空間
有限維R^n中的線性泛函與明示基底座標。操作=dual-coordinate-change-boundary;資料={"change_of_basis":[[1,25],[0,1]],"primal_coordinates":[26,3],"covector_coordinates":[2,25]}。請依 [new_primal_coordinates, new_covector_coordinates, coordinate_law, canonical_identification_claim, boundary] 欄序回答。
否是不作無額外結構的典範識別聲稱,不是否認另選基底或內積後可建立識別。
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([-49, 3], [2, 75], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure)
Wave5第五層核對=([-49, 3], [2, 75], contragredient_coordinate_laws, 否, no_canonical_V_to_dual_identification_without_extra_structure);依完整明示資料獨立重算;dual元素是線性泛函而不是primal vector;dual basis須滿足phi_i(v_j)=delta_ij;無額外內積不得宣稱V與V*典範識別;線性須由symbolic row certificate而非有限取樣。
本題逐步詳解(AI 二次覆核)
對偶向量空間 · qf-mod36-dual-coordinate-change-boundary · candidate
原始題目 JSONL · 驗收報告