第 3873 題：精確矩積分減左端有限和

原題與已知條件

全實數論域；升冪係數的受限多項式模型。f(x)=23x+(10)，其升冪係數=[10, 23]；a=0、b=5，N=23等份左端和S_N。求 I(a,b)−S_N。

• G001 — 全實數論域；升冪係數的受限多項式模型。f(x)=23x+(10)，其升冪係數=[10, 23]；a=0、b=5，N=23等份左端和S_N。求 I(a,b)−S_N。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。

• mko-definite-integral

逐步推導

explicit real polynomial moment or constant integrand model

oriented I(a,b)=H(b)−H(a);do not sort endpoints

interval width := sub(5, 0)

interval width = 5

partition step := div(5, 23)

partition step = 5/23

left sample0 offset := mul(0, 5/23)

left sample0 offset = 0

left sample0 x := sum(0, 0)

left sample0 x = 0

left sample0 mx := mul(23, 0)

left sample0 mx = 0

left sample0 value := sum(0, 10)

left sample0 value = 10

left sample0 rectangle := mul(10, 5/23)

left sample0 rectangle = 50/23

[0, 10, 50/23]

finite left-sum term index=0

left sample1 offset := mul(1, 5/23)

left sample1 offset = 5/23

left sample1 x := sum(0, 5/23)

left sample1 x = 5/23

left sample1 mx := mul(23, 5/23)

left sample1 mx = 5

left sample1 value := sum(5, 10)

left sample1 value = 15

left sample1 rectangle := mul(15, 5/23)

left sample1 rectangle = 75/23

[5/23, 15, 75/23]

finite left-sum term index=1

left sample2 offset := mul(2, 5/23)

left sample2 offset = 10/23

left sample2 x := sum(0, 10/23)

left sample2 x = 10/23

left sample2 mx := mul(23, 10/23)

left sample2 mx = 10

left sample2 value := sum(10, 10)

left sample2 value = 20

left sample2 rectangle := mul(20, 5/23)

left sample2 rectangle = 100/23

[10/23, 20, 100/23]

finite left-sum term index=2

left sample3 offset := mul(3, 5/23)

left sample3 offset = 15/23

left sample3 x := sum(0, 15/23)

left sample3 x = 15/23

left sample3 mx := mul(23, 15/23)

left sample3 mx = 15

left sample3 value := sum(15, 10)

left sample3 value = 25

left sample3 rectangle := mul(25, 5/23)

left sample3 rectangle = 125/23

[15/23, 25, 125/23]

finite left-sum term index=3

left sample4 offset := mul(4, 5/23)

left sample4 offset = 20/23

left sample4 x := sum(0, 20/23)

left sample4 x = 20/23

left sample4 mx := mul(23, 20/23)

left sample4 mx = 20

left sample4 value := sum(20, 10)

left sample4 value = 30

left sample4 rectangle := mul(30, 5/23)

left sample4 rectangle = 150/23

[20/23, 30, 150/23]

finite left-sum term index=4

left sample5 offset := mul(5, 5/23)

left sample5 offset = 25/23

left sample5 x := sum(0, 25/23)

left sample5 x = 25/23

left sample5 mx := mul(23, 25/23)

left sample5 mx = 25

left sample5 value := sum(25, 10)

left sample5 value = 35

left sample5 rectangle := mul(35, 5/23)

left sample5 rectangle = 175/23

[25/23, 35, 175/23]

finite left-sum term index=5

left sample6 offset := mul(6, 5/23)

left sample6 offset = 30/23

left sample6 x := sum(0, 30/23)

left sample6 x = 30/23

left sample6 mx := mul(23, 30/23)

left sample6 mx = 30

left sample6 value := sum(30, 10)

left sample6 value = 40

left sample6 rectangle := mul(40, 5/23)

left sample6 rectangle = 200/23

[30/23, 40, 200/23]

finite left-sum term index=6

left sample7 offset := mul(7, 5/23)

left sample7 offset = 35/23

left sample7 x := sum(0, 35/23)

left sample7 x = 35/23

left sample7 mx := mul(23, 35/23)

left sample7 mx = 35

left sample7 value := sum(35, 10)

left sample7 value = 45

left sample7 rectangle := mul(45, 5/23)

left sample7 rectangle = 225/23

[35/23, 45, 225/23]

finite left-sum term index=7

left sample8 offset := mul(8, 5/23)

left sample8 offset = 40/23

left sample8 x := sum(0, 40/23)

left sample8 x = 40/23

left sample8 mx := mul(23, 40/23)

left sample8 mx = 40

left sample8 value := sum(40, 10)

left sample8 value = 50

left sample8 rectangle := mul(50, 5/23)

left sample8 rectangle = 250/23

[40/23, 50, 250/23]

finite left-sum term index=8

left sample9 offset := mul(9, 5/23)

left sample9 offset = 45/23

left sample9 x := sum(0, 45/23)

left sample9 x = 45/23

left sample9 mx := mul(23, 45/23)

left sample9 mx = 45

left sample9 value := sum(45, 10)

left sample9 value = 55

left sample9 rectangle := mul(55, 5/23)

left sample9 rectangle = 275/23

[45/23, 55, 275/23]

finite left-sum term index=9

left sample10 offset := mul(10, 5/23)

left sample10 offset = 50/23

left sample10 x := sum(0, 50/23)

left sample10 x = 50/23

left sample10 mx := mul(23, 50/23)

left sample10 mx = 50

left sample10 value := sum(50, 10)

left sample10 value = 60

left sample10 rectangle := mul(60, 5/23)

left sample10 rectangle = 300/23

[50/23, 60, 300/23]

finite left-sum term index=10

left sample11 offset := mul(11, 5/23)

left sample11 offset = 55/23

left sample11 x := sum(0, 55/23)

left sample11 x = 55/23

left sample11 mx := mul(23, 55/23)

left sample11 mx = 55

left sample11 value := sum(55, 10)

left sample11 value = 65

left sample11 rectangle := mul(65, 5/23)

left sample11 rectangle = 325/23

[55/23, 65, 325/23]

finite left-sum term index=11

left sample12 offset := mul(12, 5/23)

left sample12 offset = 60/23

left sample12 x := sum(0, 60/23)

left sample12 x = 60/23

left sample12 mx := mul(23, 60/23)

left sample12 mx = 60

left sample12 value := sum(60, 10)

left sample12 value = 70

left sample12 rectangle := mul(70, 5/23)

left sample12 rectangle = 350/23

[60/23, 70, 350/23]

finite left-sum term index=12

left sample13 offset := mul(13, 5/23)

left sample13 offset = 65/23

left sample13 x := sum(0, 65/23)

left sample13 x = 65/23

left sample13 mx := mul(23, 65/23)

left sample13 mx = 65

left sample13 value := sum(65, 10)

left sample13 value = 75

left sample13 rectangle := mul(75, 5/23)

left sample13 rectangle = 375/23

[65/23, 75, 375/23]

finite left-sum term index=13

left sample14 offset := mul(14, 5/23)

left sample14 offset = 70/23

left sample14 x := sum(0, 70/23)

left sample14 x = 70/23

left sample14 mx := mul(23, 70/23)

left sample14 mx = 70

left sample14 value := sum(70, 10)

left sample14 value = 80

left sample14 rectangle := mul(80, 5/23)

left sample14 rectangle = 400/23

[70/23, 80, 400/23]

finite left-sum term index=14

left sample15 offset := mul(15, 5/23)

left sample15 offset = 75/23

left sample15 x := sum(0, 75/23)

left sample15 x = 75/23

left sample15 mx := mul(23, 75/23)

left sample15 mx = 75

left sample15 value := sum(75, 10)

left sample15 value = 85

left sample15 rectangle := mul(85, 5/23)

left sample15 rectangle = 425/23

[75/23, 85, 425/23]

finite left-sum term index=15

left sample16 offset := mul(16, 5/23)

left sample16 offset = 80/23

left sample16 x := sum(0, 80/23)

left sample16 x = 80/23

left sample16 mx := mul(23, 80/23)

left sample16 mx = 80

left sample16 value := sum(80, 10)

left sample16 value = 90

left sample16 rectangle := mul(90, 5/23)

left sample16 rectangle = 450/23

[80/23, 90, 450/23]

finite left-sum term index=16

left sample17 offset := mul(17, 5/23)

left sample17 offset = 85/23

left sample17 x := sum(0, 85/23)

left sample17 x = 85/23

left sample17 mx := mul(23, 85/23)

left sample17 mx = 85

left sample17 value := sum(85, 10)

left sample17 value = 95

left sample17 rectangle := mul(95, 5/23)

left sample17 rectangle = 475/23

[85/23, 95, 475/23]

finite left-sum term index=17

left sample18 offset := mul(18, 5/23)

left sample18 offset = 90/23

left sample18 x := sum(0, 90/23)

left sample18 x = 90/23

left sample18 mx := mul(23, 90/23)

left sample18 mx = 90

left sample18 value := sum(90, 10)

left sample18 value = 100

left sample18 rectangle := mul(100, 5/23)

left sample18 rectangle = 500/23

[90/23, 100, 500/23]

finite left-sum term index=18

left sample19 offset := mul(19, 5/23)

left sample19 offset = 95/23

left sample19 x := sum(0, 95/23)

left sample19 x = 95/23

left sample19 mx := mul(23, 95/23)

left sample19 mx = 95

left sample19 value := sum(95, 10)

left sample19 value = 105

left sample19 rectangle := mul(105, 5/23)

left sample19 rectangle = 525/23

[95/23, 105, 525/23]

finite left-sum term index=19

left sample20 offset := mul(20, 5/23)

left sample20 offset = 100/23

left sample20 x := sum(0, 100/23)

left sample20 x = 100/23

left sample20 mx := mul(23, 100/23)

left sample20 mx = 100

left sample20 value := sum(100, 10)

left sample20 value = 110

left sample20 rectangle := mul(110, 5/23)

left sample20 rectangle = 550/23

[100/23, 110, 550/23]

finite left-sum term index=20

left sample21 offset := mul(21, 5/23)

left sample21 offset = 105/23

left sample21 x := sum(0, 105/23)

left sample21 x = 105/23

left sample21 mx := mul(23, 105/23)

left sample21 mx = 105

left sample21 value := sum(105, 10)

left sample21 value = 115

left sample21 rectangle := mul(115, 5/23)

left sample21 rectangle = 25

[105/23, 115, 25]

finite left-sum term index=21

left sample22 offset := mul(22, 5/23)

left sample22 offset = 110/23

left sample22 x := sum(0, 110/23)

left sample22 x = 110/23

left sample22 mx := mul(23, 110/23)

left sample22 mx = 110

left sample22 value := sum(110, 10)

left sample22 value = 120

left sample22 rectangle := mul(120, 5/23)

left sample22 rectangle = 600/23

[110/23, 120, 600/23]

finite left-sum term index=22

finite left sum := sum(50/23, 75/23, 100/23, 125/23, 150/23, 175/23, 200/23, 225/23, 250/23, 275/23, 300/23, 325/23, 350/23, 375/23, 400/23, 425/23, 450/23, 475/23, 500/23, 525/23, 550/23, 25, 600/23)

finite left sum = 325

affine integral primitive coefficient1 := div(10, 1)

affine integral primitive coefficient1 = 10

affine integral primitive coefficient2 := div(23, 2)

affine integral primitive coefficient2 = 23/2

[0, 10, 23/2]

H′=the supplied polynomial;integrate from 0 to 5

affine integral H(b) ascending coefficients=[0, 10, 23/2]

evaluate at x=5

affine integral H(b) Horner multiply before degree1 := mul(23/2, 5)

affine integral H(b) Horner multiply before degree1 = 115/2

affine integral H(b) Horner add degree1 := sum(115/2, 10)

affine integral H(b) Horner add degree1 = 135/2

affine integral H(b) Horner multiply before degree0 := mul(135/2, 5)

affine integral H(b) Horner multiply before degree0 = 675/2

affine integral H(b) Horner add degree0 := sum(675/2, 0)

affine integral H(b) Horner add degree0 = 675/2

affine integral H(a) ascending coefficients=[0, 10, 23/2]

evaluate at x=0

affine integral H(a) Horner multiply before degree1 := mul(23/2, 0)

affine integral H(a) Horner multiply before degree1 = 0

affine integral H(a) Horner add degree1 := sum(0, 10)

affine integral H(a) Horner add degree1 = 10

affine integral H(a) Horner multiply before degree0 := mul(10, 0)

affine integral H(a) Horner multiply before degree0 = 0

affine integral H(a) Horner add degree0 := sum(0, 0)

affine integral H(a) Horner add degree0 = 0

affine integral oriented moment := sub(675/2, 0)

affine integral oriented moment = 675/2

integral minus left sum := sub(675/2, 325)

integral minus left sum = 25/2

I=675/2;S_N=325;N=23

signed finite-sum difference=25/2

逐步反向核對

• S158 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S157 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 integral minus left sum，不以小數近似替代。
• S156 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine integral oriented moment，不以小數近似替代。
• S155 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine integral H(a) Horner add degree0，不以小數近似替代。
• S154 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine integral H(a) Horner multiply before degree0，不以小數近似替代。
• S153 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine integral H(a) Horner add degree1，不以小數近似替代。
• S152 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine integral H(a) Horner multiply before degree1，不以小數近似替代。
• S151 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S150 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine integral H(b) Horner add degree0，不以小數近似替代。
• S149 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine integral H(b) Horner multiply before degree0，不以小數近似替代。
• S148 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine integral H(b) Horner add degree1，不以小數近似替代。
• S147 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine integral H(b) Horner multiply before degree1，不以小數近似替代。
• S146 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S145 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S144 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine integral primitive coefficient2，不以小數近似替代。
• S143 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 affine integral primitive coefficient1，不以小數近似替代。
• S142 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 finite left sum，不以小數近似替代。
• S141 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S140 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample22 rectangle，不以小數近似替代。
• S139 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample22 value，不以小數近似替代。
• S138 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample22 mx，不以小數近似替代。
• S137 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample22 x，不以小數近似替代。
• S136 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample22 offset，不以小數近似替代。
• S135 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S134 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample21 rectangle，不以小數近似替代。
• S133 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample21 value，不以小數近似替代。
• S132 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample21 mx，不以小數近似替代。
• S131 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample21 x，不以小數近似替代。
• S130 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample21 offset，不以小數近似替代。
• S129 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S128 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample20 rectangle，不以小數近似替代。
• S127 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample20 value，不以小數近似替代。
• S126 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample20 mx，不以小數近似替代。
• S125 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample20 x，不以小數近似替代。
• S124 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample20 offset，不以小數近似替代。
• S123 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S122 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample19 rectangle，不以小數近似替代。
• S121 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample19 value，不以小數近似替代。
• S120 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample19 mx，不以小數近似替代。
• S119 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample19 x，不以小數近似替代。
• S118 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample19 offset，不以小數近似替代。
• S117 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S116 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample18 rectangle，不以小數近似替代。
• S115 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample18 value，不以小數近似替代。
• S114 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample18 mx，不以小數近似替代。
• S113 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample18 x，不以小數近似替代。
• S112 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample18 offset，不以小數近似替代。
• S111 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S110 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample17 rectangle，不以小數近似替代。
• S109 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample17 value，不以小數近似替代。
• S108 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample17 mx，不以小數近似替代。
• S107 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample17 x，不以小數近似替代。
• S106 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample17 offset，不以小數近似替代。
• S105 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S104 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample16 rectangle，不以小數近似替代。
• S103 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample16 value，不以小數近似替代。
• S102 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample16 mx，不以小數近似替代。
• S101 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample16 x，不以小數近似替代。
• S100 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample16 offset，不以小數近似替代。
• S099 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S098 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample15 rectangle，不以小數近似替代。
• S097 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample15 value，不以小數近似替代。
• S096 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample15 mx，不以小數近似替代。
• S095 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample15 x，不以小數近似替代。
• S094 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample15 offset，不以小數近似替代。
• S093 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S092 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample14 rectangle，不以小數近似替代。
• S091 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample14 value，不以小數近似替代。
• S090 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample14 mx，不以小數近似替代。
• S089 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample14 x，不以小數近似替代。
• S088 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample14 offset，不以小數近似替代。
• S087 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S086 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample13 rectangle，不以小數近似替代。
• S085 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample13 value，不以小數近似替代。
• S084 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample13 mx，不以小數近似替代。
• S083 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample13 x，不以小數近似替代。
• S082 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample13 offset，不以小數近似替代。
• S081 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S080 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample12 rectangle，不以小數近似替代。
• S079 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample12 value，不以小數近似替代。
• S078 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample12 mx，不以小數近似替代。
• S077 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample12 x，不以小數近似替代。
• S076 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample12 offset，不以小數近似替代。
• S075 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S074 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample11 rectangle，不以小數近似替代。
• S073 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample11 value，不以小數近似替代。
• S072 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample11 mx，不以小數近似替代。
• S071 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample11 x，不以小數近似替代。
• S070 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample11 offset，不以小數近似替代。
• S069 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S068 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample10 rectangle，不以小數近似替代。
• S067 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample10 value，不以小數近似替代。
• S066 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample10 mx，不以小數近似替代。
• S065 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample10 x，不以小數近似替代。
• S064 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample10 offset，不以小數近似替代。
• S063 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S062 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample9 rectangle，不以小數近似替代。
• S061 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample9 value，不以小數近似替代。
• S060 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample9 mx，不以小數近似替代。
• S059 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample9 x，不以小數近似替代。
• S058 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample9 offset，不以小數近似替代。
• S057 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S056 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample8 rectangle，不以小數近似替代。
• S055 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample8 value，不以小數近似替代。
• S054 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample8 mx，不以小數近似替代。
• S053 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample8 x，不以小數近似替代。
• S052 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample8 offset，不以小數近似替代。
• S051 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S050 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample7 rectangle，不以小數近似替代。
• S049 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample7 value，不以小數近似替代。
• S048 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample7 mx，不以小數近似替代。
• S047 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample7 x，不以小數近似替代。
• S046 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample7 offset，不以小數近似替代。
• S045 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S044 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample6 rectangle，不以小數近似替代。
• S043 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample6 value，不以小數近似替代。
• S042 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample6 mx，不以小數近似替代。
• S041 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample6 x，不以小數近似替代。
• S040 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample6 offset，不以小數近似替代。
• S039 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S038 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample5 rectangle，不以小數近似替代。
• S037 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample5 value，不以小數近似替代。
• S036 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample5 mx，不以小數近似替代。
• S035 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample5 x，不以小數近似替代。
• S034 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample5 offset，不以小數近似替代。
• S033 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S032 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample4 rectangle，不以小數近似替代。
• S031 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample4 value，不以小數近似替代。
• S030 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample4 mx，不以小數近似替代。
• S029 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample4 x，不以小數近似替代。
• S028 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample4 offset，不以小數近似替代。
• S027 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S026 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample3 rectangle，不以小數近似替代。
• S025 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample3 value，不以小數近似替代。
• S024 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample3 mx，不以小數近似替代。
• S023 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample3 x，不以小數近似替代。
• S022 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample3 offset，不以小數近似替代。
• S021 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S020 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample2 rectangle，不以小數近似替代。
• S019 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample2 value，不以小數近似替代。
• S018 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample2 mx，不以小數近似替代。
• S017 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample2 x，不以小數近似替代。
• S016 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample2 offset，不以小數近似替代。
• S015 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S014 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample1 rectangle，不以小數近似替代。
• S013 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample1 value，不以小數近似替代。
• S012 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample1 mx，不以小數近似替代。
• S011 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample1 x，不以小數近似替代。
• S010 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample1 offset，不以小數近似替代。
• S009 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S008 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample0 rectangle，不以小數近似替代。
• S007 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample0 value，不以小數近似替代。
• S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample0 mx，不以小數近似替代。
• S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample0 x，不以小數近似替代。
• S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 left sample0 offset，不以小數近似替代。
• S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 partition step，不以小數近似替代。
• S002 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 interval width，不以小數近似替代。
• S001 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。

結論

25/2

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。