第 4102 題：逐點期望貢獻

原題與已知條件

有限歸一化模型；S={0,…,1}，F=𝒫(S)，質量=[1, 1]、D=2，權重為質量/D；X值=[0, 0]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

• G001 — 有限歸一化模型；S={0,…,1}，F=𝒫(S)，質量=[1, 1]、D=2，權重為質量/D；X值=[0, 0]。按索引0起列每項w_i X_i，保留零項，以最簡分數表示。

定義與適用範圍

沿用原題明示的論域、假設與來源 MKO 定義。本題已完成第二對話數理與中英語義覆核，並由原始參數逐題獨立重算模型、答案與每個算術步驟；原題仍為 candidate。

• mko-expectation

逐步推導

total mass numerator := sum(1, 1)

total mass numerator = 2

indexed masses=[1, 1];D=2

probabilities=[1/2, 1/2]

X weighted numerator0 := mul(1, 0)

X weighted numerator0 = 0

X contribution0 := div(0, 2)

X contribution0 = 0

X weighted numerator1 := mul(1, 0)

X weighted numerator1 = 0

X contribution1 := div(0, 2)

X contribution1 = 0

逐步反向核對

• S006 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X contribution1，不以小數近似替代。
• S005 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X weighted numerator1，不以小數近似替代。
• S004 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X contribution0，不以小數近似替代。
• S003 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 X weighted numerator0，不以小數近似替代。
• S002 · premise_and_result_audit — 回到原始資料與本步條件核對，不把單向推論誤稱等價。
• S001 · premise_and_result_audit — 以精確有理數重算 total mass numerator，不以小數近似替代。

結論

[0/1, 0/1]

依上列完整代值及條件核對得到原題答案；原題編號、格式與狀態保持不變。

本題覆核與來源綁定

覆核日期：2026-10-26

原題、答案、步驟表達式、數值 AST 與既有歷史保持原樣；原來的候選狀態屬於來源歷史，不覆寫為形式化證明。